负责平台会员及付费增值服务全生命周期运营，聚焦付费转化率、ARPU值及LTV提升，覆盖会员体系设计、权益运营、付费场景渗透及高价值用户留存全链路。

• 主导会员体系升级项目，基于RFM模型与用户分群分析（工具：神策数据），将原有3级会员体系扩展至5级，新增“SVIP成长加速卡”“专属内容提前看”等差异化权益；通过A/B测试验证权益组合有效性（样本量50万+），上线后30天付费转化率从8.2%提升至11.7%，高价值用户（消费TOP20%）留存率提升15%。
• 深度优化付费场景渗透，针对新用户首单转化设计“7天体验卡+任务激励”组合策略；通过埋点分析定位支付页跳出率高（35%）问题，联动产品减少2步操作流程，并推送个性化权益提醒（短信+APP内弹窗），首单转化率从12%提升至18%，新用户30天复购率提升9%。
• 搭建“消费金额+互动频次”双维度高价值用户分层模型，筛选TOP5%用户（约20万），设计“年度会员礼包+线下活动参与权”专属权益并配套1v1客服跟进；该群体年ARPU从1200元提升至1650元，贡献平台整体增值收入的38%。
• 建立“权益成本-用户增量价值”动态测算模型，每季度评估权益ROI；淘汰ROI低于1.2的普通周边兑换权益，替换为“明星直播连麦资格”等高感知权益，全年增值服务毛利率提升4.3个百分点。

负责平台付费内容与会员权益基础运营，支持付费转化与用户留存目标，聚焦新用户付费引导及基础权益落地。

• 协助完成会员权益池搭建，梳理用户调研反馈（有效问卷8000+），筛选高频需求权益（无广告观看、专属弹幕颜色），推动产品上线“基础会员包”（含3项核心权益），首月会员开通量环比增长22%。
• 优化付费内容推荐策略，基于用户观看历史与兴趣标签（平台标签系统），在新用户引导页增加“热门付费内容试看”模块，试看转化率达15%，带动新用户7日付费率提升5%。
• 跟进权益发放与用户反馈，通过工单系统监控权益兑换异常（周均120+单），优化自动发放规则（准确率从92%提升至98%），用户对权益到账满意度从85%提升至93%。

协助增值服务运营团队完成基础数据整理与用户调研，支持策略制定与活动执行。

• 整理用户付费行为数据（日均5000+条记录），输出《新用户付费路径分析报告》，发现“注册-首充”环节流失率60%，建议增加新手引导弹窗，被采纳后首充转化率提升8%。
• 参与会员权益用户调研，设计问卷并回收3000+份，提炼用户核心诉求（权益实用性＞稀缺性），为后续权益设计提供数据支撑。
• 协助执行会员日活动，负责页面配置与用户触达（短信/APP推送），活动期间付费转化率较日常提升3%，积累基础活动运营经验。

星途视频VIP3.0付费体系重构与用户LTV提升项目

• 项目背景：星途视频原有VIP体系为2020年搭建的“基础-高级”两层结构，权益聚焦“无广告+通用内容访问”，但随着长视频行业竞争加剧及用户付费需求多元化，近3个季度付费转化率从11.5%下滑至7.2%，ARPU值连续2个季度停滞在125-130元/季。核心目标是通过分层体系重构，提升付费转化效率与用户生命周期价值（LTV）。
• 关键难题：① 用户付费动机分散（追独播内容、追求专属身份、收藏偏好等），传统RFM模型无法精准识别高潜用户；② 权益设计需平衡成本与吸引力，避免“高成本低转化”；③ 存量400万会员的新旧体系切换风险，需最小化老用户流失。
• 核心行动：① 主导搭建“CLV模型+行为聚类”的分层框架——结合用户观看时长、内容偏好、互动频次、付费历史等12个维度，将用户划分为“核心付费型”（18%，贡献65%收入）、“潜力转化型”（32%，有意愿未付费）、“边缘观望型”（50%，付费动机弱）三类；② 针对性设计权益：核心型匹配“独家内容提前7天看+专属客服+线下活动邀请”，潜力型推出“7天体验卡+观剧任务得永久会员”，边缘型给予“热门独播剧前3集免费试看+好友邀请返现”；③ 协同产品迭代会员中心页面，针对分层用户展示个性化权益推荐，并通过A/B测试验证“push+个性化弹窗”的最优触达策略。
• 项目成果：新体系上线后，付费转化率提升至15.6%（环比增长90%），ARPU值升至195元/季（增长52%），LTV较之前提升42%；6个月内新增付费用户120万，其中潜力型转化占比55%，存量会员续费率从58%升至71%。项目获公司Q3“最佳商业化创新奖”，我主导的分层策略被纳入用户运营SOP。

星途直播打赏场景效率优化与中腰部主播扶持项目

• 项目背景：直播打赏是公司核心营收来源（占比40%），但存在“头部主播依赖度高（Top10占总打赏35%）”“中腰部主播转化效率低（打赏转化率仅3.8%）”“用户-主播匹配精准度差”三大痛点。目标是优化打赏链路，降低头部依赖，提升整体商业化效率。
• 关键难题：① 如何精准匹配用户消费偏好与主播内容，减少无效浏览流失；② 如何设计激励机制推动中腰部主播成长，提升其打赏吸引力；③ 缺乏实时数据监测体系，无法快速迭代策略。
• 核心行动：① 主导引入“用户-主播协同过滤算法”——基于用户观看历史、打赏金额、互动评论等行为特征，为用户推荐TOP3匹配主播，同时向主播推送“高意向用户列表”，提升双方连接效率；② 设计“成长值+阶梯分成”体系：中腰部主播（月收入5-20万）完成“月直播≥120小时+粉丝增长≥5万”任务可获成长值，累计1000点可提成分成至45%；同时推出“主播任务池”，完成带新人、主题直播等任务可获额外流量扶持；③ 搭建实时数据看板，跟踪“进入直播间-停留≥1分钟-互动-打赏”转化漏斗，每季度调整算法权重与激励规则。
• 项目成果：用户-主播匹配精准度提升60%，平均浏览主播数从3.2个降至1.5个，停留时长增加45%；打赏转化率升至8.9%（增长74%），中腰部主播收入占比从25%升至42%，头部占比下降至22%；1年内直播收入从1.2亿增长至1.66亿（增长38%）。我设计的激励体系被推广至公司其他直播产品线，成为中腰部主播扶持标准方案。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。