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陆明哲
在平凡的岗位上创造不平凡的价值,这是我的职业信仰。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
计算机视觉工程师
南京
薪资面谈
一个月内到岗
工作经历
2023.07 - 至今
小楷智视科技
高级计算机视觉工程师

负责电商直播场景下实时视频分析与理解系统核心模块研发,覆盖商品识别、主播动作合规检测、低光照画质增强三大方向,支撑平台直播内容智能审核、商品精准推荐及时效性运营。

  • 主导设计电商直播多商品实时识别系统,针对直播间商品堆叠、背景杂乱问题,创新融合YOLOv8目标检测与DETR密集预测头,构建多尺度特征金字塔增强小目标响应,同步引入TensorRT对模型进行INT8量化与层融合优化,将单帧推理延迟从80ms压缩至25ms(满足50fps实时性要求),商品识别准确率提升至98.7%,直接推动直播间商品点击转化率增长12%。
  • 核心参与主播动作合规检测模块开发,基于OpenPose提取25个关节点构建时空特征序列,结合双向LSTM与时空注意力机制建模动作轨迹,定义包含‘过度营销手势’‘不当肢体接触’等15类违规动作库,通过主动学习策略筛选难例样本迭代模型,将误报率从18%压降至5%,当前日均拦截违规直播300+场次,平台内容合规评分提升20%。
  • 攻克晚高峰低光照场景技术瓶颈,针对直播间补光不足导致的商品模糊问题,提出RetinexNet光照校正与CycleGAN风格迁移的混合增强方案,通过对抗训练优化暗光特征提取,将暗光环境下商品关键属性(如颜色、logo)识别准确率从82%提升至91%,覆盖平台40%的晚8点后高流量直播时段。
  • 搭建直播数据闭环系统,集成LabelMe半自动化标注工具与自研‘难例挖掘-模型反馈’机制,每月标注效率提升35%,同时基于混淆矩阵分析定位模型薄弱类别,定向补充10万+张遮挡、小目标样本,推动商品识别模型迭代周期从2周缩短至10天,版本更新频率提升1倍。
2021.03 - 2023.06
小楷视觉科技
计算机视觉工程师

聚焦短视频内容理解算法研发,负责视频分类、关键帧提取、多模态标签生成三大核心任务,支撑平台内容推荐、广告精准投放及版权保护业务。

  • 重点优化长视频内容分类模型,针对1-10分钟短视频语义稀疏问题,设计3D ResNet-50+Transformer的混合架构,在3D卷积提取时空特征基础上,通过Transformer层建模跨帧长程依赖,引入可学习的时空注意力掩码抑制冗余信息,将长视频分类准确率从89%提升至94%,支撑平台80%的长尾视频自动打标。
  • 设计高效关键帧提取算法,融合光流法计算帧间运动差异与CNN提取视觉显著性特征,提出动态阈值分割策略平衡精度与速度,关键帧召回率从75%提升至90%,单视频处理耗时从1.2s降至0.4s,年节省视频存储成本超200万元。
  • 构建短视频多模态标签体系,基于BERT预训练模型对视频标题、字幕文本进行语义编码,同步提取I3D网络输出的视频帧特征,通过门控融合机制整合双模态信息,标签覆盖率从68%提升至85%,助力推荐系统CTR(点击率)提升9%,广告曝光精准度提高15%。
  • 推动模型轻量化落地,采用通道剪枝(保留85%关键通道)与教师-学生知识蒸馏策略,将分类模型参数量从1.2G压缩至480M,推理耗时从120ms降至45ms,成功适配移动端APP低算力环境,端侧实时推荐功能上线后用户停留时长增加8%。
2019.07 - 2021.02
小楷影像科技
计算机视觉算法工程师

参与智慧园区安防系统核心算法研发,负责行人检测、车辆识别、异常行为预警模块开发,支撑园区人员与车辆安全管理。

  • 主导改进YOLOv3行人检测模型,针对园区监控中行人遮挡、尺度变化问题,在Backbone引入FPN(特征金字塔网络)增强多尺度特征融合,同时在Head层添加CBAM注意力模块抑制背景干扰,将100x100像素以下小目标行人检测准确率从72%提升至85%,园区漏检事件减少30%。
  • 设计多目标跟踪系统,基于DeepSORT框架优化卡尔曼滤波预测步长与匈牙利匹配代价函数,同步升级ReID特征提取网络为ResNet-50+ArcFace损失函数,MOTA(多目标跟踪准确率)指标从78%提升至89%,支持园区50路摄像头实时跟踪,轨迹连续性达95%以上。
  • 开发异常行为检测模块,通过OpenPose提取人体骨架关键点,构建LSTM网络学习运动轨迹时序特征,定义‘快速奔跑’‘三人以上聚集’‘长时间逗留’等5类异常模式,结合置信度阈值与时间窗口过滤误报,预警准确率从65%提升至80%,协助安保团队处置潜在风险事件50+起。
  • 搭建安防数据标注平台,集成LabelImg标注工具与自研质量校验规则(如关键点可见性标注一致性、框选边界模糊度检测),标注错误率从12%降至3%,数据生产效率提升40%,保障模型训练数据的高可靠性与标注一致性。
项目经验
2022.03 - 2023.08
星途垂类电商有限公司
高级算法工程师

星途电商长尾商品精准推荐系统重构与性能优化

  • 项目背景:公司聚焦宠物、户外等垂类赛道,70%商品为长尾(月销量<100件)却仅贡献15%GMV,且用户复购率较头部低22%——核心问题是传统协同过滤+DNN模型过度拟合头部行为模式,长尾商品隐性关联未被挖掘。目标:主导重构系统,将长尾转化率提升25%+,整体GMV波动≤5%。
  • 关键难题:1. 长尾数据稀疏(单商品月均交互<5次),传统Embedding失效;2. 需分钟级实时更新模型,原离线Batch延迟4小时;3. 多目标(点击、转化、留存)冲突,加权求和易顾此失彼。
  • 核心行动:1. 选型异构图神经网络(HAN)构建“用户-商品-属性”三元组图,融合商品类目/品牌/价格与用户行为,挖掘场景关联(如“宠物尿垫”与“宠物背包”);2. 搭建Flink ML实时 pipeline,整合Redis+Kafka实现15分钟增量更新,特征延迟降至10秒内;3. 用遗传算法搜索帕累托最优权重,平衡点击(0.3)、转化(0.5)、留存(0.2)目标函数。
  • 项目成果:上线后长尾曝光占比从18%升至32%,转化率3.1%→4.0%(超目标16%),整体GMV增长12%;模型延迟≤30秒;申请发明专利1项(《基于异构图神经网络的长尾商品推荐方法及系统》);个人主导模型设计60%、工程落地30%。
2020.06 - 2022.02
知著内容社区科技有限公司
算法工程负责人

知著内容社区中腰部创作者内容分发与成长激励算法升级

  • 项目背景:平台中腰部创作者(粉丝1w-10w)占比60%,但半年流失率35%——调研显示分发精准度低(仅30%内容触达目标用户)、缺乏成长反馈。目标:主导优化分发与成长联动,将中腰部互动率提升30%,流失率下降20%。
  • 关键难题:1. 中腰部创作者标签模糊,无量化成长阶段指标;2. 分发与激励脱节,优质内容未对应流量/权益;3. 新创作者冷启动难,难破初始流量池。
  • 核心行动:1. 构建创作者360°画像,融合内容垂直度(关键词一致性)、粉丝画像、行为历史,定义“新手/中腰部/头部”阶段;2. 采用DDPG强化学习模型,设计状态(成长阶段、内容质量、粉丝活跃度)、动作(流量倾斜、权益类型)、奖励(互动增长×0.4+留存×0.3+质量×0.3);3. 联动产品上线“成长任务”(如垂直内容发布得流量券),根据任务完成调整分发。
  • 项目成果:中腰部曝光量升60%,互动率8.2%→11.1%(超目标37%),流失率降22%;新创作者7日留存45%→53%;社区垂直度升25%,广告主满意度升18%;个人主导模型设计50%、跨团队协作30%。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 深度学习应用工程师职业技能等级证书(高级)
  • 2023年度公司技术创新奖
  • 2024年市互联网行业计算机视觉案例竞赛二等奖
自我评价
  • 深耕互联网CV场景落地,习惯从业务痛点(如内容审核效率、用户交互体验)反推算法方案,拒绝为技术而技术。
  • 善用工程化思维优化算法链路,曾通过模型压缩与推理加速,使业务端延迟下降30%——更在意技术对业务的实际增益。
  • 关注多模态、轻量级CV前沿,但始终以“能否解决真问题”为技术选型第一标准。
  • 跨团队协作中,习惯用业务语言拆解技术价值,帮产品运营理解方案边界,推动共识落地。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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