当前模板已根据「搜索算法工程师」岗位深度优化
选择其他岗位
开始编辑模板后,您可以进一步自定义包括:工作履历、工作内容、信息模块、颜色配置等
内置经深度优化的履历,将为你撰写个人简历带来更多灵感。
陆明哲的照片
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
搜索算法工程师
深圳
薪资面谈
随时到岗
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
工作经历
2022.07 - 2024.06
小楷电商科技
搜索算法工程师

负责电商搜索全链路算法设计(query理解-召回-排序-重排),聚焦提升搜索转化率、长尾query覆盖及用户体验,联动商品、用户、行为数据优化算法闭环

  • 主导设计基于BERT-vits的多模态query理解模型,融合商品标题实体嵌入、用户历史购买序列的Transformer编码及query意图分类头,用TensorFlow实现动态词向量加权(解决长尾query如“2-3人食低脂速冻饺子”语义稀疏问题),上线后长尾query点击率从3.2%提升至3.8%,对应转化率从1.1%提升至1.23%
  • 重构搜索召回层:将传统ItemCF与GraphSAGE结合构建商品异构图(节点含商品、类目、品牌,边权为用户跨节点行为频次),用Faiss IVF-PQ索引加速ANN检索,召回率从41%提升至51%,单query召回耗时从120ms降至90ms
  • 设计多目标排序模型:基于ESMM+MMOE框架融合CTR、CVR、停留时长、加购率四大目标,针对服饰品类调整损失函数权重(增大停留时长权重至0.3),排序准确率从0.72提升至0.86%,搜索结果页人均浏览商品数从8.5件增加至9.8件
  • 搭建搜索算法实验平台:用MLflow管理从特征工程到模型部署的全生命周期,集成自研A/B测试系统(支持多变量分层抽样),将算法迭代周期从7天缩短至4天,支撑每月12+次快速实验(如节日大促场景的临时权重调整)
2020.08 - 2022.06
小楷本地生活服务
机器学习算法工程师

负责本地生活搜索场景的POI匹配与排序算法优化,聚焦提升“附近”“品类”等高频query的到店转化率,联动商户、用户、地理位置数据构建场景化模型

  • 核心参与POI语义索引构建:用Word2Vec训练商户名称、地址、营业标签的词向量,结合Elasticsearch的BM25算法优化检索相关性(解决“附近奶茶店”返回跨商圈结果的问题),POI匹配准确率从82%提升至90%,对应到店转化率从4.5%提升至4.86%
  • 优化实时排序模型:用Flink处理用户实时点击、收藏、分享行为,更新LightGBM模型的动态特征(如实时点击热度衰减因子),排序响应时间从200ms降至80ms,排序后POI的点击率从5.1%提升至6.2%
  • 挖掘用户隐性需求:分析搜索session数据(如“下午茶”后关联“网红打卡”),用LDA主题模型提取10个隐性需求主题,将主题概率融入排序特征,该场景下订单量提升18%(如“下午茶+网红”组合的订单增长25%)
2018.07 - 2020.07
小楷内容科技
数据分析师

负责内容平台用户行为分析与特征挖掘,支撑搜索、推荐场景的基础指标体系搭建,为算法迭代提供数据洞察

  • 搭建用户行为漏斗分析模型:用SQL提取搜索结果页的点击、停留、跳出事件,定位“query长度>15字”场景跳出率高达45%的问题,推动优化query分词策略(引入自定义词典覆盖行业术语),跳出率下降12%
  • 设计内容相关性评估工具:结合余弦相似度与人工标注,用Python开发自动化评估系统(支持文本、标签、类别多维度计算),替代人工抽检(原每周5人天工作量),评估效率提升50%,一致性从75%提升至90%
  • 构建用户兴趣标签体系:用K-means聚类用户行为数据(点击、收藏的内容标签),生成12个一级标签、60个二级标签(如“科技数码-手机评测”),支撑搜索场景的用户画像,搜索结果相关性提升10%(用户搜索“手机推荐”的精准结果占比从65%升至75%)
项目经验
2022.03 - 2023.08
星途互动科技有限公司
算法工程负责人

泛娱乐社交App多模态用户兴趣建模与精准匹配算法优化项目

  • 项目背景:公司核心泛娱乐社交App「星聊」连续3个季度用户互动率下滑(从18%降至14%),经诊断现有推荐算法仅依赖行为序列(点击、发消息),未利用用户图文动态、语音聊天片段等多模态数据,导致兴趣刻画偏差大、匹配效率低。我的职责是主导全流程算法优化,目标将用户日均有效互动次数提升20%以上。
  • 解决的难题:①多模态异质性融合——图文(视觉+文本)、语音(音频)、行为的特征空间不一致,传统拼接易丢失信息;②实时性瓶颈——社交场景需分钟级更新兴趣,原离线链路延迟超5分钟,无法捕捉即时需求。针对前者,采用跨模态Transformer架构,用CLIP编码图文语义、Wav2Vec2.0提取语音表征,通过共享注意力层对齐模态;针对后者,用Flink搭建实时特征管道,结合Redis缓存在线特征,实现每10秒更新用户兴趣向量。
  • 核心行动:牵头整合1.2亿注册用户的全生命周期多模态数据,搭建实时+离线特征工程体系;主导模型设计,对比5种跨模态方案后选定「单模态编码器+共享Transformer」轻量化架构,兼顾效果与速度;推动TensorFlow Serving部署,对接App实时推荐接口,设计A/B测试验证效果。
  • 项目成果:上线后用户日均有效互动次数从14次提升至17.9次(+27.8%),消息匹配点击率从6.2%升至8.4%(+35.5%),模型推理延迟从320ms降至45ms(-85.9%);成为公司社交推荐基准模型,支撑「兴趣部落」「语音匹配」等新功能迭代,我因此晋升为算法工程负责人。
2020.10 - 2022.02
星途互动科技有限公司
算法工程师

长视频平台用户留存预测及个性化干预算法项目

  • 项目背景:公司长视频App「星影」7日留存率从28%降至24%,核心问题是无法精准识别高流失用户并有效干预。我的职责是构建留存预测模型,结合行为、内容偏好等特征输出干预策略,目标提升预测准确率30%以上,干预组留存高于对照组15%。
  • 解决的难题:①长周期依赖——用户流失由30天内累积行为导致,传统RNN难捕捉长距离关联;②干预有效性——过往「一刀切」推送无法区分流失原因,效果差。针对前者,采用LSTM+Attention模型,通过Attention加权近期行为;针对后者,引入因果推断Uplift Model,用倾向得分匹配区分干预与对照的留存差异。
  • 核心行动:整合用户30天观看历史、互动、搜索等数据,构建120维时序+40维静态特征;用SHAP值分析发现「连续3天观看时长降50%」「沉默超7天」是高流失信号;联动运营设计个性化策略——对「观看下降」用户推相似内容,对「沉默」用户推专属福利,通过API同步至运营后台。
  • 项目成果:留存预测准确率从62%升至88%(+41.9%),干预组留存较对照组高19.1%;年识别890万高流失用户,挽回120万留存,降低获客成本1800万元;获公司年度「业务赋能奖」,模型至今支撑运营策略迭代。
教育背景
2013.09 - 2016.06
XX美术附属中学
艺术特长班
通过每日速写训练(累计500+小时),夯实视觉表达基本功;作品《城市记忆》系列入选省级青年艺术展,验证用户情感共鸣设计能力,被XX美术馆收藏。
2016.09 - 2020.06
XX艺术学院
视觉传达设计(本科)
主攻品牌视觉系统课程(专业排名前10%),建立商业设计与用户行为关联模型;为XX茶饮品牌设计的“国风年轻化”视觉方案,助力客户线下店开业首月业绩提升35%,方案入选《中国新锐设计年鉴》。Adobe创意设计大赛全国一等奖。
奖项荣誉
  • 计算机技术与软件专业技术资格(水平)证书(高级)
  • 2022年度公司项目攻坚奖
  • 2023年部门算法优化优秀案例奖
自我评价
  • 深耕搜索算法领域,始终以还原用户真实意图为核心,擅长从query语义、行为轨迹拆解隐性需求,融入模型迭代底层逻辑。
  • 具备系统思维,能平衡算法精准度与工程效率——既追效果提升,也控服务延迟与资源消耗,确保方案落地可行。
  • 习惯主动跨团队联动,同步前后端优化方向,推动搜索体验从“功能满足”转向“场景适配”。
  • 保持数据敏感与迭代韧性,不依赖经验,通过验证假设持续打磨长尾、时效内容的覆盖能力。
试一下,换个颜色
选择配色
使用此模板创建简历
  • 支持电脑端、微信小程序编辑简历
  • 支持一键更换模板,自由调整字距行距
  • 支持微信分享简历给好友查看
  • 支持简历封面、自荐信、自定义简历模块
  • 支持导出为PDF、图片、在线打印、云端保存
该简历模板已内置
  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
对话框
提示
说明