负责公司旗下到店餐饮SaaS工具的线索获取程序化广告全链路投放，覆盖巨量引擎、腾讯广告、快手星芒三大核心平台，聚焦线索量提升与CPA优化，联动产品、运营团队实现投放-转化闭环，支撑业务从10万到50万月活的增长。

• 针对新客线索获取的“泛流量、低转化”痛点，主导巨量引擎oCPC+自定义人群包的组合策略迭代：用飞瓜数据拆解餐饮从业者行为轨迹，圈选“门店规模1-5家、近30天搜索过‘收银系统对接’‘外卖订单管理’”的高潜人群，叠加巨量深度转化归因模型（关注“留资-试用-付费”全路径），通过A/B测试验证“场景化案例视频（展示小餐馆用SaaS工具解决排队问题的真实场景）”比“功能讲解动图”线索转化率高28%；最终Q3线索量较Q2提升45%，CPA从110元降至72元。
• 优化腾讯广告微信朋友圈“本地推”投放：结合CDP沉淀的门店老板画像（年龄28-45岁、地域聚焦二三线城市、经营时长1-3年），搭建“基础定向（地域+年龄）+行为兴趣（近期浏览过‘餐饮管理课程’）+自定义标签（门店有外卖业务）”三层人群包，用广点通DMP做Lookalike扩展（相似人群占比15%），解决了之前人群泛化导致的“留资无效”问题；线索精准度提升32%，单条线索成本从120元降至85元，线索到付费用户的转化率从8%提升至11%。
• 搭建快手星芒磁力引擎“老客召回+新客拓展”双轨策略：老客侧用RTA实时触达（基于用户过去30天“未登录APP”“试用到期未付费”的行为标签），素材用“您的SaaS工具使用权限即将过期，续费率享8折+专属顾问指导”的个性化文案，召回率提升20%；新客侧合作本地餐饮达人（粉丝量5万-10万、垂直餐饮老板群体），产出“用了XX工具，我店的外卖订单量涨了30%”的口播素材，快手段流量占比从15%提升至25%，整体ROI较上半年提升22%。
• 推动跨部门协同优化转化链路：收集投放中用户高频反馈（“担心工具不能对接现有外卖平台”），同步产品团队上线“外卖接口一键同步”功能，将其作为素材核心卖点，线索转化率提升18%；与运营团队配合做落地页A/B测试，将“免费试用30天”改为“免费试用+1对1顾问指导开通外卖对接”，转化率再提升15%，月均新增付费用户从800增至1200。

负责公司餐饮ERP系统的线上获客程序化投放，覆盖百度信息流、360点睛、神马搜索三大平台，聚焦搜索流量与信息流的协同优化，支撑公司从服务5万到20万餐饮客户的基础用户积累。

• 主导百度信息流“关键词+人群”双维度优化：用百度统计和基木鱼转化跟踪，筛选“餐饮ERP系统多少钱”“适合中小餐馆的收银软件”等高转化长尾关键词（占关键词库的40%），同时搭建“餐饮行业从业者+近期查询过‘餐饮管理’”的人群包，通过“关键词定向+人群溢价（溢价率20%）”的组合，线索量较之前提升40%，CPA下降25%，百度渠道贡献的线索占比从25%升至35%。
• 优化神马搜索竞价策略：针对早餐店、快餐店老板的活跃时段（6:00-9:00），对其所在地域（如广东东莞、江苏苏州的餐饮集中区）提高出价15%；对一线城市场景（如北京中关村、上海陆家嘴的商务餐饮），叠加“近期参加过餐饮展会”的行为定向，线索量提升35%，转化率从2%升至3.2%，神马搜索的线索成本较行业均值低18%。
• 挖掘360点睛的场景化流量：利用平台的“用户行为定向”（如浏览过餐饮设备采购页面、下载过餐饮行业报告），搭建“餐饮设备采购人群+行业报告下载人群”的场景包，素材用“餐饮展会现场，XX ERP系统帮商家快速处理100单外卖”的案例视频，线索转化率提升20%，单条线索成本从150元降至110元，360渠道的线索有效率从65%升至80%。
• 用数据驱动销售转化：通过SQL提取投放数据，结合CRM的用户行为（如下载白皮书、咨询客服次数），建立“高意向用户”模型（评分≥80分），将模型同步给销售团队，销售跟进的转化率从15%提升至35%，月均新增付费客户从1200增至1800。

协助资深投手完成电商客户（美妆、家居）的程序化广告投放，覆盖阿里妈妈、京东快车、拼多多推广三大平台，负责数据监控、素材测试与基础优化，系统学习程序化投放全流程。

• 协助监控阿里妈妈直通车关键词数据：每日导出关键词点击率、转化率、ROI报表，用Excel做透视表分析“高点击低转化”关键词（如“美妆工具套装”点击率5%但转化率仅1%），每周输出《关键词优化报告》，帮助资深投手淘汰低转化关键词300+，直通车整体ROI较之前提升15%。
• 参与京东快车素材测试：协助制作“主图带满减标签”“详情页突出赠品”的素材版本，用京东“鹿班”工具做A/B测试，筛选出“主图带‘满299减50’”的素材（点击率比普通素材高20%），提升快车点击量18%，素材优化效率较之前提升30%。
• 执行拼多多“多多场景”定向设置：根据资深投手策略，针对母婴类客户定向“宝妈”人群（年龄25-35岁、地域聚焦浙江、江苏），调整“兴趣标签”（如“母婴育儿”“亲子活动”），线索量较通用定向提升25%，CPA下降12%。
• 夯实程序化投放理论基础：系统学习RTB实时竞价、人群定向模型（如RFM模型）、转化归因理论，考取巨量引擎“程序化广告初级认证”、腾讯广告“广告优化师基础认证”，参与公司内部“程序化投放策略”培训12次，输出《新手程序化投放入门手册》1份。

Z世代社交产品「星伴」精准流量采买体系搭建与提效项目

• 项目背景：「星伴」作为公司核心Z世代社交产品，当时面临获客成本高企（CPA超150元）、传统流量采买依赖经验导致ROI波动大（月均ROI 1:2.8）的痛点。我的核心目标是搭建覆盖“人群洞察-渠道匹配-素材优化-实时调控”的精准采买体系，将ROI提升至1:4以上，同时降低CPA至100元以内，并联动产品、数据团队打通数据链路。
• 关键难题与解决：① Z世代用户兴趣分散，传统静态标签（年龄、性别）无法精准捕捉需求；② 多渠道（抖音、小红书、B站）用户属性差异大，素材同质化导致点击率不足2%；③ 实时数据反馈滞后（T+1），无法快速调整策略。我联合数据团队构建“兴趣-行为-意图”三层动态标签体系（基于用户潮玩分享、兴趣社群互动、停留时长等12个行为维度），用XGBoost模型预测转化概率；针对渠道特性定制素材策略——抖音做15-30秒短剧情+KOC种草（突出“兴趣匹配”），小红书推图文测评+话题挑战（关键词“Z世代社交新方式”），B站选UP主深度测评+弹幕互动（强调“共鸣感”）；同时搭建实时数据监控平台，整合巨量千川、小红书磁力引擎、B站花火数据与产品转化数据，用Tableau做可视化看板实现每小时指标监测。
• 核心行动：主导数据链路打通，输出动态标签体系；制定“渠道-素材匹配矩阵”，每个渠道设计3-5类素材变体；推动“数据预警-策略调整-效果验证”闭环，比如某渠道点击率低于2.5%时立即替换素材或调整定向。
• 项目成果：体系上线后，ROI从1:2.8提升至1:4.3，CPA从152元降至98元，30日留存率从18%涨到26%；年节省获客预算超800万元，支撑“星伴”用户量从300万增长至650万。我个人主导了全流程体系搭建，推动跨部门协作，创新的“动态标签+实时调控”模式成为公司社交产品线标准采买方法论。

短视频平台（抖音为主）流量采买精细化运营与ROI翻倍项目

• 项目背景：2020年公司短视频渠道（以抖音为主）流量成本年增40%，ROI维持在1:2.1左右，增长陷入瓶颈。我的目标是提升短视频采买的精细化程度，实现ROI翻倍，同时支撑业务侧的用户规模扩张。
• 关键难题与解决：① 素材迭代慢（每周仅测10-15条），无法匹配用户兴趣变化；② 人群包重叠率高（部分人群被多计划覆盖），导致流量浪费；③ 素材制作与投放脱节，运营无法及时获取高转化素材反馈。我引入巨量创意魔方的A/B测试功能，建立“小批量测试-快速迭代-规模化复制”的素材流程；用聚类分析划分用户人群包，避免重叠；推动产品团队开发素材管理系统，实现制作与投放团队实时联动。
• 核心行动：优化素材流程，每周测试50+素材，基于点击率、转化率筛选高潜力素材做变体；用RFM模型（最近互动时间、频率、付费金额）优化人群包，针对高价值用户精准触达；推动素材系统上线，缩短素材迭代周期至3天。
• 项目成果：抖音渠道ROI从1:2.1提升至1:4.5，单月消耗从500万增长至1200万，素材通过率从25%升至60%，获客成本下降28%。我个人主导了短视频渠道精细化体系，推动系统落地，提升了跨部门协作效率，为后续多渠道采买体系积累了关键经验。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。