负责美妆个护品类全平台（巨量引擎、腾讯广告、阿里妈妈）程序化广告策略制定与执行，统筹RTB、oCPM、PDB混合投放模式，优化目标为ROI提升与新客LTV最大化，管理日均500万+预算的自动化流量采买。

• 针对618大促期间美妆品类流量成本上涨18%的挑战，主导搭建「人群-素材-出价」动态联动模型：基于DMP分析历史高转化用户的兴趣标签（如成分偏好、使用场景），协同创意团队产出3类差异化素材（功效实测/达人测评/成分科普），并通过Python脚本实现素材A/B测试自动化，最终将CPM从38元压降至31元，ROI较日常提升28%，大促期间总GMV突破1.2亿。
• 为解决新品牌冷启动转化不稳定问题，创新应用「LAL（类似受众）+ 种子用户扩展」策略：从私域会员中提取20万高价值种子用户，通过巨量云图构建3层相似人群包（基础属性-行为特征-兴趣标签），配合oCPM阶梯出价（初始出价高于预估转化成本15%，3天内动态下调至最优区间），新客成本（CPC）从9.6元降至7.4元，首月新客占比提升至42%。
• 搭建实时数据监控体系：接入ADBUG监测素材曝光异常，结合神策数据归因模型追踪跨端转化路径，针对移动端H5落地页跳出率高的问题，联动技术团队优化加载速度（从3.2秒缩短至1.5秒），同时通过腾讯广告的「商品推广」能力锁定加购未支付人群进行二次触达，整体转化率提升19%。
• 主导跨部门协作优化投放链路：与商品运营同步爆款SKU库存周期，调整投放预算分配（爆品占比从60%提升至75%）；与客服团队复盘咨询高频问题，反哺素材优化方向（如增加成分安全认证展示），最终负责的3个美妆品牌ROI均超KPI 15%以上，其中1个新品牌实现3个月ROI翻倍。

聚焦3C数码品类（手机/智能家电），负责字节系、快手、百度信息流程序化投放，主导从传统关键词广告向程序化混投转型，管理预算从月均800万提升至2500万，核心目标为降低获客成本与提升老客复购。

• 针对智能手表品类用户决策链长的特点，设计「认知-兴趣-转化」三阶投放策略：前期通过广点通XQIP人群包覆盖科技爱好者（日均曝光500万+），中期利用抖音星图达人素材进行兴趣激发（点击率提升至4.8%），后期通过腾讯广告的「商品卡」能力定向加购未支付用户（复购率提升12%），最终获客成本（CPA）从245元降至198元，ROI达标率稳定在110%以上。
• 解决快手渠道素材同质化问题：基于飞瓜数据分析竞品素材表现，发现「使用场景剧情化」素材CTR高出均值27%，协同内容团队产出15条「家庭生活/户外出行」主题短剧情素材，配合「频次控制+时段溢价」策略（晚8-10点出价提升20%），该渠道ROI从0.9提升至1.4，成为季度核心增量来源。
• 搭建自动化出价体系：使用Google Optimize进行多变量测试，验证「目标转化出价（tCPA）+ 动态竞价系数」组合策略的最优参数（系数1.1-1.3时转化量提升18%且成本可控），将人工调价耗时从每日2小时缩短至0.5小时，同时通过机器学习模型预测流量波动，提前1天调整预算分配（大促期间预算利用率提升至92%）。
• 推动数据资产沉淀：主导整理300+有效人群标签（如「数码发烧友-年消费5000+」「学生党-关注性价比」），录入公司CDP系统供其他部门复用；输出《3C品类程序化投放SOP》，包含素材制作标准、出价调整阈值、异常流量识别方法，新人培养周期从2个月缩短至1个月。

负责快消品（食品饮料）在头条系、微信朋友圈的基础程序化投放，搭建账户结构与素材库，学习流量采买逻辑与数据优化技巧，目标为跑通「曝光-点击-转化」基础链路。

• 从0到1搭建食品饮料投放账户：根据产品定位（休闲零食/健康代餐）划分5个计划组，分别测试不同定向组合（年龄20-35岁女性/地域一线/兴趣标签美食探店），通过A/B测试筛选出「25-30岁+健身兴趣」人群包（CTR 3.1%优于均值18%），首月投放ROI达0.85，完成冷启动目标。
• 优化素材制作效率：分析历史高转化素材共性（如「对比测评」「食用场景」），制作10套通用模板（含口播文案、画面分镜、背景音乐），协同设计团队快速迭代（素材生产周期从3天缩短至1天），素材CTR从2.2%提升至3.5%，无效素材占比从40%降至15%。
• 解决流量碎片化问题：通过腾讯广告的「集合页投放」功能，将分散的SKU聚合至品牌旗舰店落地页，配合「热力图分析」优化页面动线（首屏增加限时折扣标签），页面停留时长从8秒延长至15秒，转化率提升9%，单账户月均消耗从50万增长至120万。
• 建立基础数据复盘机制：每日输出《投放日报》（含TOP5素材、高成本低转化计划），每周分析人群留存率与LTV，发现「25岁以下用户30天复购率仅5%」后，建议调整定向（增加25-30岁用户占比），次月新客LTV提升12%，为后续精细化运营奠定基础。

Z世代社交产品「星伴」精准流量采买体系搭建与提效项目

• 项目背景：「星伴」作为公司核心Z世代社交产品，当时面临获客成本高企（CPA超150元）、传统流量采买依赖经验导致ROI波动大（月均ROI 1:2.8）的痛点。我的核心目标是搭建覆盖“人群洞察-渠道匹配-素材优化-实时调控”的精准采买体系，将ROI提升至1:4以上，同时降低CPA至100元以内，并联动产品、数据团队打通数据链路。
• 关键难题与解决：① Z世代用户兴趣分散，传统静态标签（年龄、性别）无法精准捕捉需求；② 多渠道（抖音、小红书、B站）用户属性差异大，素材同质化导致点击率不足2%；③ 实时数据反馈滞后（T+1），无法快速调整策略。我联合数据团队构建“兴趣-行为-意图”三层动态标签体系（基于用户潮玩分享、兴趣社群互动、停留时长等12个行为维度），用XGBoost模型预测转化概率；针对渠道特性定制素材策略——抖音做15-30秒短剧情+KOC种草（突出“兴趣匹配”），小红书推图文测评+话题挑战（关键词“Z世代社交新方式”），B站选UP主深度测评+弹幕互动（强调“共鸣感”）；同时搭建实时数据监控平台，整合巨量千川、小红书磁力引擎、B站花火数据与产品转化数据，用Tableau做可视化看板实现每小时指标监测。
• 核心行动：主导数据链路打通，输出动态标签体系；制定“渠道-素材匹配矩阵”，每个渠道设计3-5类素材变体；推动“数据预警-策略调整-效果验证”闭环，比如某渠道点击率低于2.5%时立即替换素材或调整定向。
• 项目成果：体系上线后，ROI从1:2.8提升至1:4.3，CPA从152元降至98元，30日留存率从18%涨到26%；年节省获客预算超800万元，支撑“星伴”用户量从300万增长至650万。我个人主导了全流程体系搭建，推动跨部门协作，创新的“动态标签+实时调控”模式成为公司社交产品线标准采买方法论。

短视频平台（抖音为主）流量采买精细化运营与ROI翻倍项目

• 项目背景：2020年公司短视频渠道（以抖音为主）流量成本年增40%，ROI维持在1:2.1左右，增长陷入瓶颈。我的目标是提升短视频采买的精细化程度，实现ROI翻倍，同时支撑业务侧的用户规模扩张。
• 关键难题与解决：① 素材迭代慢（每周仅测10-15条），无法匹配用户兴趣变化；② 人群包重叠率高（部分人群被多计划覆盖），导致流量浪费；③ 素材制作与投放脱节，运营无法及时获取高转化素材反馈。我引入巨量创意魔方的A/B测试功能，建立“小批量测试-快速迭代-规模化复制”的素材流程；用聚类分析划分用户人群包，避免重叠；推动产品团队开发素材管理系统，实现制作与投放团队实时联动。
• 核心行动：优化素材流程，每周测试50+素材，基于点击率、转化率筛选高潜力素材做变体；用RFM模型（最近互动时间、频率、付费金额）优化人群包，针对高价值用户精准触达；推动素材系统上线，缩短素材迭代周期至3天。
• 项目成果：抖音渠道ROI从1:2.1提升至1:4.5，单月消耗从500万增长至1200万，素材通过率从25%升至60%，获客成本下降28%。我个人主导了短视频渠道精细化体系，推动系统落地，提升了跨部门协作效率，为后续多渠道采买体系积累了关键经验。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。