主导公司核心电商平台（年GMV超200亿）站外效果广告全链路程序化投放，覆盖巨量引擎、腾讯广告、快手磁力引擎三大主阵地，负责信息流、搜索、开屏等多形式广告的策略制定、实时优化及ROI管控，协同产品、运营团队实现新客成本下降与GMV增长双目标。

• 搭建「DMP人群包+AI预测模型」的精细化投放矩阵，针对美妆、3C两大核心品类，通过巨量云图与腾讯有数提取高潜用户标签（如「近30天搜索竞品」「加购未支付」），结合Lookalike 3.0扩展相似人群，解决冷启动期素材点击率（CTR）不足问题；落地A/B测试机制，单日测试50+组素材文案/背景图组合，2个月内将美妆品类CTR从2.1%提升至3.8%，带动整体获客成本下降17%。
• 针对大促期间（618、双11）流量成本上涨30%的挑战，优化「RTB实时竞价+PDB私有竞价」混合策略，通过Python脚本接入平台API实时抓取竞品出价数据，动态调整各时段出价系数；同步引入LTV（用户生命周期价值）分层模型，对高LTV用户溢价20%-30%投放，最终大促期间GMV达成率125%，CPM仅上涨12%，ROI较去年同期提升22%。
• 牵头跨部门归因体系建设，整合神策数据与广告平台回传参数，修正「最后一次点击」单一归因偏差，建立「曝光-点击-加购-下单」全链路归因模型；基于此调整落地页跳转逻辑（如高意向用户直接推送商品详情页），使新客转化率从4.5%提升至6.2%，月均新增付费用户超50万。
• 搭建程序化投放数据看板（基于Tableau+SQL），监控维度覆盖「计划层级CTR/CVR/ROI」「素材衰减周期」「渠道流量质量」等20+核心指标，设置异常值预警规则（如单计划ROI连续3小时低于盈亏线自动触发调整）；通过该看板将策略迭代效率提升40%，团队人效从人均管理80个计划提升至150个。

负责教育、网服行业客户的效果广告投放，聚焦抖音、微信、头条三大流量池，通过程序化策略优化提升客户ROI（目标≥1:3），同时支撑客户年度预算规模从500万增长至2000万。

• 独立承接K12教育APP拉新项目，基于穿山甲平台特性设计「年龄+地域+兴趣行为」三维定向策略，结合DMP导入「已购竞品用户」种子包；针对素材衰减问题，建立「7天素材生命周期表」，通过机器学习预测素材CTR衰减节点（准确率85%），提前3天替换测试新素材，使单用户获客成本（CPI）从85元降至62元，客户续费率提升至90%。
• 优化中小客户预算分配效率，开发「流量成本-转化预估」动态模型（基于XGBoost算法），实时计算各渠道/时段的「千次曝光预期转化价值」；将该模型嵌入投放系统后，中小客户预算利用率从65%提升至88%，平均ROI从1:2.5提升至1:3.1，推动公司获得3家KA客户年度框架合作。
• 应对教育行业政策调整导致的流量波动，快速切换投放阵地至微信小程序激励视频与快手极速版；通过调整定向标签（增加「家长社群活跃」「教育类公众号关注」）与出价策略（降低竞争激烈时段预算占比），在行业整体ROI下滑15%的背景下，维持客户ROI稳定在1:2.8以上，获客户年度「最佳合作伙伴」认证。

协助资深投手完成网服、游戏类客户的基础程序化投放执行，覆盖广点通、今日头条等平台，负责计划搭建、数据日报整理及基础优化建议输出，支撑团队服务20+中小客户。

• 参与游戏买量项目执行，使用巨量引擎搭建「测试-放量」双阶段计划：测试期每日新建10组定向（如「游戏偏好+设备型号」）、5组素材组合，筛选出CTR＞3%的优质素材；放量期将优质素材复制至20+相似计划，配合自动出价工具，使单游戏首月获客量提升40%，获直属领导「执行效率TOP3」评价。
• 搭建投放数据日报自动化模板（基于Python+Excel VBA），整合平台API回传数据，自动生成「消耗-转化-ROI」核心指标表；将人工整理时间从2小时/天缩短至10分钟，释放精力用于分析异常计划（如某游戏计划ROI骤降，通过排查发现定向重叠率过高，调整后3天内恢复至正常水平）。
• 学习DMP人群包操作，协助创建「游戏高潜用户」标签体系（包含「手游时长＞2h/天」「关注游戏主播」等15个标签）；将其应用于某仙侠类游戏投放，定向精准度提升25%，CPA（单次转化成本）下降18%，相关经验被整理为团队内部SOP文档。

星途互娱Z世代社交产品「星伴」精准流量采买体系搭建与ROI提效项目

• 项目背景：「星伴」作为公司核心Z世代社交产品，面临获客成本年增长35%、传统“泛人群广投”ROI仅1.8的困境——Z世代用户兴趣分散、标签模糊，现有采买体系无法精准触达高价值人群。我的核心目标是搭建“人群-渠道-素材”三位一体的精准采买体系，将ROI提升至2.5以上，同时支撑月均100万+高活用户新增。
• 解决的关键难题：1）Z世代用户画像不精准，传统性别/年龄/地域标签无法捕捉“兴趣偏好+行为习惯”的组合特征；2）多渠道（抖音、小红书、B站、快手）素材同质化严重，点击率普遍低于2%；3）实时数据反馈滞后，无法快速调整投放策略以应对用户兴趣波动。
• 核心行动与创新：1）基于用户行为数据（APP内互动、内容消费、社交关系）与第三方数据（巨量算数、小红书商业洞察），搭建“RFM+兴趣行为+意图信号”动态标签体系，将用户细分为“二次元垂类爱好者”“治愈系社交寻找者”等8个高价值细分人群；2）针对不同渠道特性设计差异化素材策略——抖音用“15s剧情短内容”还原产品核心社交场景，小红书用“UGC测评+话题互动”激发共鸣，B站用“二次元风格动画”传递产品调性；3）自研实时数据看板，整合巨量千川、小红书聚光、B站磁力引擎等多平台数据，实现“素材表现-人群转化-成本变化”分钟级监控，支撑策略快速迭代。
• 项目成果与价值：1）精准采买体系落地后，ROI从1.8提升至2.7（超目标8%），获客成本从45元/人下降至30元/人（降幅33%）；2）单月新增高活用户（7日留存≥3天）从60万增长至110万，高活占比从38%提升至49%；3）该体系被纳入公司流量采买SOP，支撑后续3款新产品冷启动，累计节省获客成本超2000万元。

小红书平台年轻女性用户流量精细化运营与成本优化项目

• 项目背景：小红书是「星伴」早期核心获客渠道，但随着竞品（如“恋爱记”“soul”）加大投放，渠道获客成本从28元/人攀升至42元/人，ROI下滑至1.5。我的目标是聚焦“年轻女性”核心人群，通过精细化运营降低获客成本，提升渠道ROI至2.0以上。
• 解决的关键难题：1）小红书用户兴趣迭代快，“种草-转化”链路长，传统“关键词定向”无法捕捉潜在需求；2）竞品素材同质化严重，用户审美疲劳导致点击率下降；3）跨部门协作低效，素材优化需等待产品/设计团队反馈，周期长达7天。
• 核心行动与创新：1）通过小红书商业洞察工具分析用户评论与笔记关键词，挖掘“治愈系独处场景”“兴趣圈层社交”等未被充分满足的需求，调整定向策略为“兴趣标签+情感倾向”；2）建立“素材快速迭代机制”——每周输出5-8版测试素材，用A/B测试筛选高潜力素材，同时联动外包团队完成基础设计，将素材迭代周期缩短至3天；3）搭建“素材-转化”预测模型，基于素材的“画面风格”“文案关键词”“互动率”预测转化效果，优先投放高潜力素材。
• 项目成果与价值：1）小红书渠道获客成本下降至30元/人（降幅29%），ROI提升至2.1（超目标5%）；2）单月新增用户占整体比例从25%提升至40%，成为产品核心获客渠道；3）素材转化率从1.8%提升至3.2%，相关经验被同步至抖音渠道，推动整体素材优化效率提升40%。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。