主导公司核心电商平台（年GMV超200亿）站外效果广告全链路程序化投放，覆盖巨量引擎、腾讯广告、快手磁力引擎三大主阵地，负责信息流、搜索、开屏等多形式广告的策略制定、实时优化及ROI管控，协同产品、运营团队实现新客成本下降与GMV增长双目标。

• 搭建「DMP人群包+AI预测模型」的精细化投放矩阵，针对美妆、3C两大核心品类，通过巨量云图与腾讯有数提取高潜用户标签（如「近30天搜索竞品」「加购未支付」），结合Lookalike 3.0扩展相似人群，解决冷启动期素材点击率（CTR）不足问题；落地A/B测试机制，单日测试50+组素材文案/背景图组合，2个月内将美妆品类CTR从2.1%提升至3.8%，带动整体获客成本下降17%。
• 针对大促期间（618、双11）流量成本上涨30%的挑战，优化「RTB实时竞价+PDB私有竞价」混合策略，通过Python脚本接入平台API实时抓取竞品出价数据，动态调整各时段出价系数；同步引入LTV（用户生命周期价值）分层模型，对高LTV用户溢价20%-30%投放，最终大促期间GMV达成率125%，CPM仅上涨12%，ROI较去年同期提升22%。
• 牵头跨部门归因体系建设，整合神策数据与广告平台回传参数，修正「最后一次点击」单一归因偏差，建立「曝光-点击-加购-下单」全链路归因模型；基于此调整落地页跳转逻辑（如高意向用户直接推送商品详情页），使新客转化率从4.5%提升至6.2%，月均新增付费用户超50万。
• 搭建程序化投放数据看板（基于Tableau+SQL），监控维度覆盖「计划层级CTR/CVR/ROI」「素材衰减周期」「渠道流量质量」等20+核心指标，设置异常值预警规则（如单计划ROI连续3小时低于盈亏线自动触发调整）；通过该看板将策略迭代效率提升40%，团队人效从人均管理80个计划提升至150个。

负责教育、网服行业客户的效果广告投放，聚焦抖音、微信、头条三大流量池，通过程序化策略优化提升客户ROI（目标≥1:3），同时支撑客户年度预算规模从500万增长至2000万。

• 独立承接K12教育APP拉新项目，基于穿山甲平台特性设计「年龄+地域+兴趣行为」三维定向策略，结合DMP导入「已购竞品用户」种子包；针对素材衰减问题，建立「7天素材生命周期表」，通过机器学习预测素材CTR衰减节点（准确率85%），提前3天替换测试新素材，使单用户获客成本（CPI）从85元降至62元，客户续费率提升至90%。
• 优化中小客户预算分配效率，开发「流量成本-转化预估」动态模型（基于XGBoost算法），实时计算各渠道/时段的「千次曝光预期转化价值」；将该模型嵌入投放系统后，中小客户预算利用率从65%提升至88%，平均ROI从1:2.5提升至1:3.1，推动公司获得3家KA客户年度框架合作。
• 应对教育行业政策调整导致的流量波动，快速切换投放阵地至微信小程序激励视频与快手极速版；通过调整定向标签（增加「家长社群活跃」「教育类公众号关注」）与出价策略（降低竞争激烈时段预算占比），在行业整体ROI下滑15%的背景下，维持客户ROI稳定在1:2.8以上，获客户年度「最佳合作伙伴」认证。

协助资深投手完成网服、游戏类客户的基础程序化投放执行，覆盖广点通、今日头条等平台，负责计划搭建、数据日报整理及基础优化建议输出，支撑团队服务20+中小客户。

• 参与游戏买量项目执行，使用巨量引擎搭建「测试-放量」双阶段计划：测试期每日新建10组定向（如「游戏偏好+设备型号」）、5组素材组合，筛选出CTR＞3%的优质素材；放量期将优质素材复制至20+相似计划，配合自动出价工具，使单游戏首月获客量提升40%，获直属领导「执行效率TOP3」评价。
• 搭建投放数据日报自动化模板（基于Python+Excel VBA），整合平台API回传数据，自动生成「消耗-转化-ROI」核心指标表；将人工整理时间从2小时/天缩短至10分钟，释放精力用于分析异常计划（如某游戏计划ROI骤降，通过排查发现定向重叠率过高，调整后3天内恢复至正常水平）。
• 学习DMP人群包操作，协助创建「游戏高潜用户」标签体系（包含「手游时长＞2h/天」「关注游戏主播」等15个标签）；将其应用于某仙侠类游戏投放，定向精准度提升25%，CPA（单次转化成本）下降18%，相关经验被整理为团队内部SOP文档。

Z世代社交产品「星伴」精准流量采买体系搭建与提效项目

• 项目背景：「星伴」作为公司核心Z世代社交产品，当时面临获客成本高企（CPA超150元）、传统流量采买依赖经验导致ROI波动大（月均ROI 1:2.8）的痛点。我的核心目标是搭建覆盖“人群洞察-渠道匹配-素材优化-实时调控”的精准采买体系，将ROI提升至1:4以上，同时降低CPA至100元以内，并联动产品、数据团队打通数据链路。
• 关键难题与解决：① Z世代用户兴趣分散，传统静态标签（年龄、性别）无法精准捕捉需求；② 多渠道（抖音、小红书、B站）用户属性差异大，素材同质化导致点击率不足2%；③ 实时数据反馈滞后（T+1），无法快速调整策略。我联合数据团队构建“兴趣-行为-意图”三层动态标签体系（基于用户潮玩分享、兴趣社群互动、停留时长等12个行为维度），用XGBoost模型预测转化概率；针对渠道特性定制素材策略——抖音做15-30秒短剧情+KOC种草（突出“兴趣匹配”），小红书推图文测评+话题挑战（关键词“Z世代社交新方式”），B站选UP主深度测评+弹幕互动（强调“共鸣感”）；同时搭建实时数据监控平台，整合巨量千川、小红书磁力引擎、B站花火数据与产品转化数据，用Tableau做可视化看板实现每小时指标监测。
• 核心行动：主导数据链路打通，输出动态标签体系；制定“渠道-素材匹配矩阵”，每个渠道设计3-5类素材变体；推动“数据预警-策略调整-效果验证”闭环，比如某渠道点击率低于2.5%时立即替换素材或调整定向。
• 项目成果：体系上线后，ROI从1:2.8提升至1:4.3，CPA从152元降至98元，30日留存率从18%涨到26%；年节省获客预算超800万元，支撑“星伴”用户量从300万增长至650万。我个人主导了全流程体系搭建，推动跨部门协作，创新的“动态标签+实时调控”模式成为公司社交产品线标准采买方法论。

短视频平台（抖音为主）流量采买精细化运营与ROI翻倍项目

• 项目背景：2020年公司短视频渠道（以抖音为主）流量成本年增40%，ROI维持在1:2.1左右，增长陷入瓶颈。我的目标是提升短视频采买的精细化程度，实现ROI翻倍，同时支撑业务侧的用户规模扩张。
• 关键难题与解决：① 素材迭代慢（每周仅测10-15条），无法匹配用户兴趣变化；② 人群包重叠率高（部分人群被多计划覆盖），导致流量浪费；③ 素材制作与投放脱节，运营无法及时获取高转化素材反馈。我引入巨量创意魔方的A/B测试功能，建立“小批量测试-快速迭代-规模化复制”的素材流程；用聚类分析划分用户人群包，避免重叠；推动产品团队开发素材管理系统，实现制作与投放团队实时联动。
• 核心行动：优化素材流程，每周测试50+素材，基于点击率、转化率筛选高潜力素材做变体；用RFM模型（最近互动时间、频率、付费金额）优化人群包，针对高价值用户精准触达；推动素材系统上线，缩短素材迭代周期至3天。
• 项目成果：抖音渠道ROI从1:2.1提升至1:4.5，单月消耗从500万增长至1200万，素材通过率从25%升至60%，获客成本下降28%。我个人主导了短视频渠道精细化体系，推动系统落地，提升了跨部门协作效率，为后续多渠道采买体系积累了关键经验。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。