负责本地生活到店业务（餐饮、丽人）程序化广告全链路投放，覆盖巨量引擎、腾讯广告双平台，聚焦ROI优化与量级增长，联动产品、运营侧优化转化路径与落地页体验

• 主导巨量引擎「到店餐饮」程序化策略迭代，基于神策分析的用户行为数据（如“早餐时段搜索频次”“地理位置热力图”）搭建「时段-地域-兴趣标签」三维定向模型，将oCPC初始出价从1.2元下调至0.9元并结合CPA目标（35元）动态校准，解决早高峰流量溢价过高问题——最终早餐品类CPA从38元压降至29元，ROI提升22%，单月消耗破800万
• 核心参与腾讯广告「丽人到店」人群包优化，运用腾讯DMP的「LBS+消费层级+美妆兴趣」标签融合，针对到店美容客群7天决策周期设计「递进式触达策略」（首日推送“9.9元体验券”曝光、第3日触发“老客评价”互动广告、第5日发送“预约立减”转化引导），将线索有效率从15%提升至28%，月均新增有效线索12万条
• 针对程序化投放中“素材3天内衰减”的痛点，联动创意团队搭建「A/B测试矩阵」：每周输出5套素材变体（含“到店实拍+用户证言”“动画讲解+福利弹窗”两类），用Optimizely做实时转化测试，筛选出高转化素材模板（点击率≥4.5%），支撑单月素材更新率100%，素材衰退周期延长至7天
• 牵头跨部门协同优化转化链路：对接产品部将落地页“立即预约”按钮从底部移至首屏并增加“剩余3个名额”倒计时，配合运营部推出“新客立减10元+老客带新返现5元”权益分层，推动到店业务整体转化率从3.1%提升至4.6%

负责本地生活外卖业务中小商家程序化广告辅助投放，聚焦“低预算、高转化”需求，从效果优化转向程序化策略制定，衔接商家需求与平台工具

• 重点优化美团外卖商家程序化投放，针对月GMV10-50万的中小餐饮商家“预算有限、转化分散”问题，设计「单品聚焦+时段错峰」方案：用美团“商品意图词”标签锁定商家爆款（如“招牌黄焖鸡”），避开午晚餐高峰（11:00-13:00/17:00-19:00）投放，将商家CPA从45元降至32元，ROI稳定在1:4.5以上，覆盖商家数提升40%
• 运用GA4追踪外卖商家“曝光-点击-下单”全链路流失，发现30%用户在“选择配送时间”环节跳出，联动产品部简化流程（默认推荐30分钟内可送达时段+隐藏非热门时段），推动商家转化率提升15%，复购率增加8%
• 搭建「商家分层运营体系」：根据月GMV、客单价、复购率将商家分为S/A/B三级——S级配置“程序化+搜索广告”组合（聚焦品牌曝光），B级聚焦程序化精准定向（锁定3公里内用户），将商家平均存活时长从4.2个月延长至6.1个月，退店率下降18%

负责本地生活平台CPC广告投放，聚焦流量获取与初步转化，积累效果优化基础能力，熟悉中小商家需求

• 主导百度信息流广告投放，针对本地家政服务商家，用「关键词+兴趣标签」组合定向（关键词：“家政保洁”“家电清洗”；兴趣标签：“母婴家庭”“职场白领”），将广告点击率从1.8%提升至3.2%，月均获取有效线索8万条，线索成本下降15%
• 解决百度广告“无效点击多”问题，通过百度统计识别“同一IP多次点击”“非本地用户”等无效流量，设置否定关键词（如“免费家政”“家政培训”）+ IP黑名单，将无效点击率从12%降至4%，线索有效率提升20%
• 联动客服团队优化转化话术：根据广告点击用户的来源标签（如“母婴兴趣”用户优先推荐“儿童房保洁”，“职场白领”推荐“深度除螨”），将线索转化率从8%提升至15%，单月为商家带来400万GMV

星途互娱Z世代社交产品精准流量采买体系搭建与ROI优化项目

• 项目背景：公司核心社交APP面临Z世代用户获客成本年增35%、传统“渠道流量包+人工选品”模式ROI下滑至1.8的困境，需搭建适配Z世代特征的精准流量采买体系，目标是将ROI提升至2.5以上，同时保证用户7日留存率≥18%。
• 关键难题与解决方案：1）Z世代用户画像模糊，传统“性别+年龄+地域”标签无法定位“兴趣圈层活跃者”；2）多渠道（抖音、小红书、快手、B站）素材适配性差，单渠道点击率波动超20%；3）实时竞价（RTB）策略僵化，无法应对夜间流量溢价与周末用户活跃峰值的动态变化。针对这些问题，我引入巨量云图“兴趣行为聚类模型”与阿里妈妈“AI人群包扩展工具”，结合公司APP内的“兴趣标签+社交行为数据”构建三维用户画像；同时联动内容团队建立“渠道-素材类型-用户圈层”匹配矩阵，比如小红书侧重“兴趣话题UGC笔记”、B站聚焦“二次元社交梗短动画”。
• 核心行动与创新：1）主导重构采买逻辑：从“买流量”转向“买精准兴趣人群”，将用户分为“核心兴趣者（每周参与3+兴趣活动）”“潜在社交需求者（浏览过匹配话题但未互动）”“泛娱乐用户（偶尔使用社交功能）”三类，分别匹配不同的出价策略与素材；2）自研轻量化RTB策略引擎，接入APP内实时行为数据（如用户注册后1小时内添加好友的行为），将出价调整延迟从15分钟压缩至1分钟；3）建立“渠道-转化-留存”全链路归因模型，纠正过往“仅看点击”的归因偏差，将小红书的“收藏素材”纳入转化考核指标。
• 项目成果与价值：1）体系上线6个月后，ROI从1.8提升至2.55（超目标22%），获客成本从128元/人降至92元/人（下降28%）；2）用户7日留存率从15%升至22%，30日留存率达18%（满足目标）；3）支撑APP月活从1100万增长至1600万，其中精准采买带来的用户贡献了45%的付费转化。我个人主导了从画像重构到策略落地的全流程，形成了可复制的Z世代流量采买SOP，成为公司后续新业务（校园社交）的流量基建模板。

星途互娱短视频平台流量精细化运营与跨渠道协同项目

• 项目背景：公司早期依赖单一抖音渠道投放，随着短视频平台竞争加剧，单渠道ROI从2.2下滑至1.6，需解决“渠道分散导致数据割裂”“素材复用率低”“预算分配凭经验”三大问题，目标是实现跨渠道（抖音、快手、视频号）协同，提升整体投放效率。
• 关键难题与解决方案：1）各平台数据无法打通，无法分析用户“从快手种草到抖音转化”的跨链路行为；2）快手“老铁文化”与抖音“潮流文化”用户偏好差异大，素材复用率不足30%；3）预算分配依赖运营经验，曾出现视频号预算不足导致用户流失、抖音预算冗余的情况。针对这些问题，我推动公司打通数据中台，整合各平台的“曝光-点击-注册-留存”数据；同时针对不同平台用户属性定制素材，比如快手用“本地兴趣小组线下活动视频”、视频号用“熟人推荐社交场景”。
• 核心行动与创新：1）搭建“跨渠道归因模型”，识别用户的“首次触达渠道”与“最终转化渠道”，将预算向“高种草-高转化”渠道倾斜（如快手种草、抖音转化的用户链路占比提升至28%）；2）建立素材“模块化生产”机制，将素材拆分为“开头钩子（3秒内抓眼球）”“核心卖点（兴趣匹配/社交价值）”“结尾引导（下载按钮+福利）”三个模块，不同平台组合不同模块，素材复用率提升至65%；3）开发“预算动态分配工具”，基于渠道实时ROI与用户生命周期价值（LTV）调整预算，比如当抖音ROI低于2.0时，自动将10%预算转移至视频号。
• 项目成果与价值：1）跨渠道转化率从8%提升至10.8%（增长35%），整体预算利用率提升25%；2）单用户获客成本从156元/人降至128元/人（下降18%）；3）支撑产品月活从800万增长至1200万，其中跨渠道协同带来的用户贡献了30%的社交匹配订单。我从“单渠道执行”转向“跨渠道策略制定”，掌握了数据驱动的流量协同方法论，为后续负责全平台采买体系打下了基础。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。