负责K12在线编程课程用户全生命周期CRM运营，聚焦高潜用户转化、沉默用户激活及付费用户LTV提升，联动产品、教学团队优化用户触达策略与分层运营体系，支撑单用户年ARPU增长与课程完课率提升

• 主导搭建K12编程用户「RFM价值分层+CLV未来价值预测」双模型，整合用户注册来源、课程互动频次、试听课转化节点等18项数据，通过Python编写自动化标签脚本，将沉默用户（30天未登录）细分为「高价值待唤醒」「潜力待激活」「低意愿流失」3类；针对高价值群体设计「1对1学习规划师跟进+专属编程赛事权益」挽回路径，通过SCRM系统实现个性化触达，季度沉默用户激活率从8%提升至15%，单月挽回潜在营收超12万元
• 优化付费用户续费旅程，基于用户课程完成率（≥80%）、知识点掌握度（单元测试得分≥90分）等行为数据，调整触达时机与内容——对完成率达标用户推送「进阶课程专属折扣+导师1小时答疑」，对掌握度高的用户同步「编程项目作品展参赛资格」；通过A/B测试验证策略有效性，年度付费用户续费率从38%提升至49%，带动续费营收增加350万元
• 联动产品团队重构CRM自动化触达流程，将原短信、APP推送、微信公众号的分散触达整合为「场景化触发+动态内容引擎」：比如用户7天未登录时，系统自动推送「你的上周编程作品被老师点评啦（附作品链接）+3天补卡福利」，触达打开率从5%提升至18%，用户次日留存率较之前提升7个百分点
• 建立流失用户归因分析框架，通过漏斗模型定位到「试听课转化后3天内无互动」是核心流失节点（流失率达45%）；针对性设计「新手成长包」——包含「编程入门必学5节课」「专属学习打卡群」「完成得编程机器人积木」，上线后转化用户7天留存率从62%提升至75%，季度减少早期流失用户800+

负责成人职业教育（IT考证、人力资源管理）用户CRM基础运营，协助搭建用户分层体系、执行日常触达策略，监控用户活跃与流失指标，支撑团队优化用户转化路径

• 辅助搭建成人职业教育用户LTV预测模型，收集用户注册渠道、课程购买频次、日均学习时长、模考成绩等12项维度数据，用SPSS进行逻辑回归分析，输出用户LTV评分（1-5分）；帮助运营团队聚焦高LTV用户（评分4-5分），该群体占比从15%提升至22%，单用户年ARPU增长25%
• 执行每月用户触达计划，使用Mailchimp平台配置分层邮件内容——针对未付费用户推送「免费模考+证书价值解读」，针对付费用户推送「课程升级权益+备考社群邀请」；通过优化邮件标题（从「课程推荐」改为「你的模考排名提升20%，点击查漏」），邮件打开率从3%提升至7%，季度转化付费用户1200+
• 每周输出用户流失分析报告，通过用户行为日志定位到「课程进度滞后超过1/3」是主要流失原因（流失率18%）；建议教学团队增加「学习提醒弹窗+进度补漏微课程」，联动运营发送「你的进度落后啦，点击领取1小时补漏课」触达，当月流失率下降至14%，月度留存用户增加500+
• 协助优化CRM系统用户画像字段，新增「学习目标」「备考阶段」「偏好的学习形式（视频/题库/直播）」等6个自定义字段，完善用户标签体系；后续运营活动中，针对「备考冲刺期」用户推送「高频考点密卷」的转化率较通用活动提升30%

「星屿」核心用户LTV提升与全生命周期精细化运营项目

• 项目背景：「星屿」作为虚拟社交APP，面临获客成本年增25%、核心用户（付费+高活跃）30日留存率仅28%、LTV（生命周期价值）低于行业均值15%的问题。核心目标是通过数据驱动的用户分层与策略优化，提升核心用户LTV至行业均值以上，同时降低高潜流失用户挽回成本。
• 解决的关键难题：1）用户行为数据分散在APP埋点、社交媒体互动、第三方广告平台，缺乏统一标签体系导致分层不精准；2）传统“一刀切”运营策略（如全量推送优惠券）对高价值用户触达效率低，对流失用户召回ROI差；3）CLV（客户终身价值）预测模型未结合实时行为，无法动态调整运营动作。
• 核心行动与创新：1）主导搭建“实时+离线”数据融合平台，用Apache Kafka整合APP埋点（如虚拟房间停留时长、礼物互动频次）、CRM数据（付费金额、客服咨询记录）、广告投放数据（渠道来源、点击转化），构建包含“行为粘性、付费能力、社交影响力”3个维度12个指标的用户标签体系；2）基于RFM模型优化用户分层，叠加机器学习CLV预测（用XGBoost算法，输入用户历史付费、互动频率、社交连接数等特征），将用户分为“高价值忠诚”“高潜流失”“新客转化”“低价值沉默”4层；3）针对不同层级设计差异化策略：对“高潜流失”用户，用“专属虚拟道具+好友召回提醒”实时触达（基于实时数据平台捕捉其3日未登录行为）；对“高价值忠诚”用户，推送“定制虚拟形象权限+线下活动邀请”提升情感粘性；4）建立策略迭代闭环，每周用A/B测试验证触达通道（APP Push vs 内部IM）和权益组合的效果。
• 项目成果与价值：1）核心用户（占比22%）LTV从185元提升至250元（+35%），30日留存率升至39%；2）高潜流失用户挽回成本下降18%，挽回后7日留存率达45%（此前仅22%）；3）搭建的“数据-分层-策略-迭代”体系被推广至公司旗下2款新游，成为用户运营的标准SOP；4）个人贡献：主导跨数据、产品、运营3个部门的协同，推动数据平台从“离线报表”转向“实时决策”，同时沉淀了《泛娱乐用户分层运营方法论》供团队复用。

短视频平台跨渠道投放归因与预算优化项目

• 项目背景：公司当年在抖音、快手、小红书投放短视频广告获客，但因各平台归因逻辑不一致（如抖音侧重“点击转化”、小红书侧重“内容曝光”），导致预算分配主观（依赖运营经验）、ROI波动达±15%。核心目标是建立统一的跨渠道归因模型，优化预算分配，提升整体投放ROI至1:3.5以上（此前约1:2.8）。
• 解决的关键难题：1）各平台数据口径不统一（如用户ID在抖音是设备ID，小红书是手机号哈希），无法打通用户全路径；2）传统“最后点击归因”高估了直接转化渠道的贡献，低估了内容种草渠道（如小红书）的间接价值；3）预算调整依赖人工分析，滞后于用户行为变化。
• 核心行动与创新：1）主导对接各平台数据接口，用Python脚本整合投放数据（曝光、点击、转化）与用户行为数据，通过“设备ID+手机号哈希+用户兴趣标签”实现跨平台用户ID映射；2）引入Multi-touch Attribution（多触点归因）模型，结合Shapley值计算各渠道在用户转化路径中的边际贡献（如某用户从“小红书种草→抖音看测评→APP下载”，计算小红书占30%、抖音占50%、自然流量占20%）；3）搭建预算优化工具，用线性规划算法根据渠道贡献度、CPA（单次转化成本）动态调整预算——比如当小红书的间接贡献提升时，增加其曝光预算占比；4）每周输出《渠道贡献报告》，推动市场部从“渠道KPI导向”转向“整体ROI导向”。
• 项目成果与价值：1）跨渠道ROI从1:2.8提升至1:3.56（+27%），预算利用率提高30%（减少无效投放1200万元/年）；2）各渠道贡献度透明化，比如发现小红书的“种草-转化”链路贡献占比达25%（此前仅被算作10%），因此将其预算占比从15%提升至22%；3）模型被纳入公司营销自动化平台，成为日常投放的核心工具，同时沉淀了《短视频跨渠道归因操作手册》；4、个人贡献：首次在公司建立跨平台数据打通的能力，解决了营销数据的“孤岛问题”，推动投放从“经验驱动”转向“数据驱动”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。