牵头5G核心网（5GC）关键网元软件架构设计与技术攻关，主导云化核心网功能迭代、性能优化及自动化运维体系建设，保障商用网络高可靠与高效能运行。

• 主导5GC UPF网元分布式架构升级项目，针对5G大带宽场景下用户面转发性能瓶颈，采用基于SPDK的用户空间协议栈替代传统内核态处理，结合动态负载均衡算法，单UPF节点吞吐量从80Gbps提升至120Gbps，支撑千万级用户并发接入；同步优化会话管理流程，将用户上下文切换时延从15ms压缩至8ms，经现网验证，eMBB业务端到端时延降低22%。
• 推动AI运维工具与5GC网管系统深度融合，基于LSTM模型训练核心网元异常检测模型，采集AMF/SMF/UPF的CPU利用率、会话建立失败率等23类指标，实现故障根因定位准确率从78%提升至91%，平均故障修复时长（MTTR）从45分钟缩短至18分钟；主导编写《5GC智能运维操作规范》，覆盖12类典型故障场景处置流程。
• 牵头5GC软件版本CI/CD流程重构，引入GitLab CI+Argo CD持续部署流水线，定制网元镜像自动化构建、灰度发布及回滚策略，将版本发布周期从7天缩短至3天，发布期间网络中断时长从2小时降至15分钟以内；同步开发版本兼容性自动验证工具，覆盖300+接口协议校验点，版本回退率下降65%。
• 解决5GC跨DC容灾切换场景下的会话连续性难题，通过优化N4接口信令交互机制，设计基于会话锚点的快速重路由方案，联合传输团队完成200+跨机房链路压测，容灾切换成功率从92%提升至99.5%，满足电信级5个9可靠性要求。

负责5G核心网（5GC）网元（AMF/SMF/UPF）软件功能开发、性能调优及云原生适配，支撑5G SA网络商用部署与用户体验提升。

• 核心参与5GC AMF网元云原生改造项目，基于Kubernetes完成容器化部署架构设计，优化资源调度策略（QoS Class+Resource Quota），单集群支持50+AMF实例弹性扩缩容，资源利用率从40%提升至65%；同步解决容器网络丢包问题，通过调整CNI插件MTU值与开启TCP Fast Open，控制面信令丢包率从0.3%降至0.01%。
• 主导SMF会话管理功能性能优化，针对多租户场景下会话表项查找效率低的问题，将哈希表索引结构由链式寻址改为开放寻址，结合CPU亲和性绑定，单SMF实例支持会话数从80万提升至120万；通过Wireshark抓包分析发现N4接口报文分片率过高，调整GTP-U MTU值为1500字节后，分片率从18%降至3%，数据面转发效率提升15%。
• 开发5GC自动化测试框架，基于Python+Pytest构建网元功能验证平台，集成SCTP/IPSec信令模拟、GTP-U流量生成等模块，支持AMF注册流程、SMF会话建立等12类典型场景自动化测试，测试用例执行效率提升4倍，回归测试人力投入减少60%；该框架被纳入公司5GC测试标准工具链。
• 参与解决5G NSA/SA双模终端切换掉话问题，通过分析核心网信令日志与无线侧测量报告，定位到AMF对终端能力集解析异常，优化UE Capability Information消息处理逻辑，增加异系统能力字段校验规则，切换成功率从95.2%提升至98.7%，现网投诉量下降42%。

承担4G核心网（EPC）设备软件维护、故障处理及版本升级，负责MME/SGW/PGW网元性能监控与优化，保障4G网络稳定运行。

• 主导4G EPC网元软件补丁升级项目，梳理MME/SGW/PGW共12个版本的兼容性风险，制定分批次滚动升级方案；针对升级后部分基站附着失败问题，通过分析S1-MME接口信令发现鉴权向量生成异常，定位为加密算法库版本冲突，协调厂商修复后，升级成功率从85%提升至99%，未发生大规模网络中断。
• 优化4G用户注册成功率指标，通过提取30万+失败信令样本，发现23%失败原因为MME TAC（跟踪区码）配置与基站不一致；开发TAC自动校验脚本（Python+MySQL），定期比对网元配置与基站数据，将TAC不匹配导致的注册失败率从0.8%降至0.1%，月均用户投诉减少150+次。
• 设计SGW/PGW流量负载均衡优化方案，基于NetFlow分析用户流量分布特征，调整GTP-U隧道分发策略，将单PGW最大承载流量从15Gbps分散至3台设备均衡承载，设备CPU利用率峰值从75%降至58%；同步优化PGW会话表项老化时间，将默认30分钟调整为动态阈值（基于用户活跃度），会话表内存占用减少25%。
• 搭建EPC网元监控告警体系，基于Zabbix采集MME的S11接口信令数、SGW的GTP-U流量等47项指标，设置三级告警阈值（预警/重要/紧急）；通过关联分析发现PGW上下行流量比值异常可预判用户侧攻击，提前拦截3起DDoS攻击事件，保障关键业务连续性。

5G SA核心网端到端故障智能根因定位系统迭代优化项目

• 5G SA商用后，核心网故障定位依赖人工逐层排查（从接入层到控制层），平均单次故障定位耗时45分钟，月均用户投诉达1.2万件，严重影响用户体验。我的总体职责是作为技术负责人，主导系统迭代优化，覆盖AMF、UPF、SMF等关键网元，目标实现故障自动定位与根因溯源，降低人工干预比例。
• 项目遇到两大核心难题：一是多网元日志异构（AMF为syslog非结构化日志、UPF为Protobuf结构化日志），缺乏统一关联规则；二是低概率（月<5次）、高影响（导致片区用户无法注册）的偶发故障难以复现和定位。针对这些问题，我引入LSTM模型处理时序日志特征，结合图神经网络构建网元间协议关联图谱（基于SCTP连接状态、GTP-U隧道指标），同时搭建1:1核心网仿真环境模拟用户注册、会话建立流程。
• 核心行动包括：1）牵头梳理12类核心故障场景（如AMF会话管理失败、UPF转发中断），提取200+维度特征（如AMF的S11接口信令速率、UPF的GTP-U丢包率）；2）设计“日志关联-特征提取-故障预测”三级算法pipeline，通过迁移学习解决不同网元日志分布差异；3）推动跨部门协作（研发、测试、地市运维），验证系统在12个地市不同网络拓扑下的适配性。
• 项目成果显著：故障定位时长从45分钟缩短至8分钟，定位准确率从72%提升至95%；支撑12个地市5G SA商用，上线6个月减少用户投诉1.8万件，投诉率下降30%；该系统被纳入集团核心网运维标准工具集，在全国31个省分公司推广，我个人也因此获公司“年度技术突破奖”。

VoLTE/VoNR融合场景下核心网话务潮汐动态资源调度系统开发项目

• 4G/5G融合初期，VoLTE（4G语音）与VoNR（5G语音）话务存在明显潮汐特征（如演唱会、节假日），核心网网元（MSC Server、5GC AMF）资源利用率波动达±40%，要么因过载导致通话接通率降至85%以下，要么因闲置造成月均50万元资源浪费。我的角色是核心模块负责人，负责系统需求建模、算法设计与OSS对接，目标实现4G/5G网元资源弹性扩缩。
• 关键挑战有三：一是4G电路交换与5G服务化架构的资源语义不一致，无法统一编排；二是原有ARIMA模型话务预测误差达25%，导致调度滞后；三是动态调度易引发业务中断（如用户通话中切换网元）。我针对性采用Prophet模型融合用户行为数据优化预测，设计“QoS加权资源调度策略”（优先保障接通率、时延等关键指标）。
• 核心行动：1）构建4G/5G融合资源池统一模型，将MSC Server电路资源与AMF服务化资源映射为“语音承载单元”，实现跨域量化管理；2）用Prophet模型结合实时话务数据（每5分钟更新），将预测误差降至8%以内；3）采用灰度发布方式，先切换10%话务流量验证业务连续性，再全量推广确保用户无感知。
• 项目成果：话务高峰时段资源利用率从65%提升至88%，月均闲置成本降至15万元；过载告警次数下降60%，大型活动期间通话接通率稳定在98%以上，用户通话质量满意度提升25%；该系统获公司“年度创新项目奖”，并在3个省份融合核心网复制推广，推动我从技术执行向方案设计转型。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。