负责省级5G网络性能优化与技术创新，统筹簇优化、高铁场景专项提升及新技术落地，支撑网络质量进入集团TOP3行列

• 主导全省12个地市5G网络簇优化项目，基于TEMS路测工具+鼎利扫频仪，识别并解决PCI冲突（占比18%）、邻区漏配（12%）等关键问题；通过调整PDCCH聚合等级、优化SSB波束方向，将5G下载速率从850Mbps提升至1.05Gbps，边缘速率（RSRP<-110dBm区域）提升40%
• 牵头高铁场景专项优化，针对时速350km/h场景下的多普勒频移（最大±1.2kHz）及切换频繁问题，创新采用「异频组网+动态时间提前量（TA）补偿」方案，结合A3事件门限从-6dB调整至-4dB，将切换成功率从92%提升至98.5%，掉话率由3.2%压降至0.8%，获集团技术创新奖
• 推动动态波束赋形（DBF）技术落地，基于用户行为大数据（日均采集200万+位置信令）建模，优化波束指向角度（误差<2°）与宽度（3°→5°），在商圈场景将用户平均速率提升25%，高负载时段（晚8-10点）拥塞投诉下降60%
• 搭建无线参数智能调优平台，集成Python机器学习算法（XGBoost）分析历史KPI数据，自动生成邻区优化、功率调整建议，替代70%人工核查工作，团队人均优化效率提升50%，相关成果申请发明专利1项

聚焦城市核心区5G网络质量提升，负责基站开通验收、用户投诉闭环及室分系统协同优化，支撑5G用户渗透率突破45%

• 主导完成300+个5G宏站开通后的单站验证，使用LMT工具核查基带板状态、光模块收发光功率（要求-8dBm~0dBm），联合督导整改天馈接反（占比5%）、GPS失锁（2%）等问题，单站验收通过率从88%提升至97%
• 建立用户投诉快速响应机制，针对「游戏卡顿」「视频缓冲」类TOP3投诉，通过Wireshark解析S1-U接口信令，定位TCP重传（占比35%）及QoS参数配置不当问题，调整GBR承载优先级+AMBR限速策略，投诉解决时长从4小时压缩至1.5小时，月均投诉量下降45%
• 参与大型商场室分系统优化，使用ASSET规划工具模拟人流密度（高峰时段2万人），调整pRRU功率（从27dBm降至24dBm）与天线倾角（+3°→+5°），解决负一层停车场（RSRP<-115dBm区域占比22%）弱覆盖问题，实测下载速率从300Mbps提升至550Mbps，商户满意度达92%
• 编写《5G NSA网络优化操作手册》，沉淀邻区规划（最小原则：同频≤6个，异频≤4个）、功率配置（宏站RS功率46dBm，室分pRRU 27dBm）等12类标准化流程，团队新人培养周期从2个月缩短至1个月

承担城区LTE网络维护与局部优化，保障语音质量与数据速率，支撑4G用户DOU（月均流量）从18GB提升至30GB

• 负责150个LTE基站日常监控，通过OMC网管+基站日志分析，日均处理传输中断（占比40%）、天馈驻波比异常（25%）等故障，建立「故障分级响应表」（一级故障1小时内到场），修复及时率从90%提升至98%，网络可用率保持99.98%
• 针对高校场景（日均流量500GB/小区）高负荷问题，使用MCOM工具调整时隙配比（从2:8改为3:7）+开启半静态调度（SPS），将PRB利用率从85%降至70%，用户峰值速率从100Mbps提升至130Mbps，拥塞投诉下降55%
• 主导LTE室分系统改造，替换老旧单路DAS为双路分布式皮站（单皮站覆盖面积200㎡），结合路测数据调整皮站间距（从15米缩至12米），覆盖盲区（RSRP<-110dBm）占比从18%降至3%，学生宿舍4G下载速率提升60%
• 搭建4G网络质量看板，整合接通率（≥99%）、掉话率（≤0.5%）、下载速率（≥40Mbps）等8项KPI，设置红黄绿预警阈值，推动运维从「被动抢修」向「主动预防」转型，季度网络故障次数下降30%

5G NSA网络端到端性能优化与规模商用支撑项目

• 项目背景：2022年初公司承接国内某省10个城市5G NSA规模商用任务，但试点阶段暴露核心问题——用户速率达标率仅85%、异频切换失败率达11%、锚点站与5G基站协同性差导致掉话频发，直接影响商用进度。我的核心目标是主导解决NSA网络端到端性能瓶颈，支撑网络达到商用标准（速率≥300Mbps占比≥90%、切换成功率≥95%）。
• 关键难题与技术：一是NSA架构下LTE锚点与5G gNodeB的覆盖协同问题，锚点站RSRP≥-110dBm区域存在5G RSRP弱覆盖，导致用户无法接入5G；二是异频切换策略适配性差，LTE到NR的切换门限设置未结合用户移动场景，导致切换延迟高、失败多；三是缺乏端到端性能监控体系，无法快速定位用户投诉的根因（如信令面还是用户面问题）。我使用了TEMS Investigation路测工具采集覆盖与切换数据、Wireshark解析S1-MME/S1-U信令、华为U-Net平台分析MR数据，结合3GPP TS 37.340 NSAA协议规范定位问题。
• 核心行动与创新：1. 构建“锚点覆盖-5G接入”协同模型：通过MATLAB仿真锚点站发射功率与5G gNodeB天线倾角的组合，将锚点站主服务小区RSRP≥-105dBm的区域占比从72%提升至88%，确保用户优先驻留5G；2. 设计场景化切换策略：基于用户移动方向（如高速、城区）动态调整LTE到NR的切换门限（A2/A3事件阈值），引入预切换机制减少切换延迟；3. 搭建NSA端到端性能监控平台：整合MR、路测、用户投诉数据，实现“问题定位-根因分析-优化落地”全流程自动化，将故障处理时长从4小时缩短至30分钟。
• 成果与价值：项目交付后，10个城市5G NSA网络速率达标率提升至94%、异频切换成功率提升至97%、掉话率降至0.5%以下，支撑公司提前2个月完成商用部署，累计发展5G用户120万。我个人主导输出了《5G NSA网络性能优化操作手册》《锚点与5G协同规划指南》2份企业标准，成为后续同类项目的参考模板。

核心城区4G LTE容量扩容与5G站点协同部署方案设计与实施

• 项目背景：2020年公司核心城区（人口密度≥2万人/平方公里）4G LTE网络面临流量暴增问题——高峰时段用户感知速率仅25Mbps（低于竞品35Mbps），同时需为2022年5G SA商用预留站址资源。我的目标是设计“4G容量提升+5G协同部署”一体化方案，既解决当前4G拥塞，又降低未来5G建设成本。
• 关键难题与技术：一是4G频点资源紧张，核心城区基站普遍采用FDD-LTE 1.8GHz频段，载波聚合（CA）扩展能力有限；二是5G站点站址复用困难，现有4G基站天馈系统无法兼容5G AAU，且同站址下4G/5G干扰严重（如PCI冲突、上下行干扰）；三是缺乏融合网络的容量预测模型，无法精准评估扩容效果。我使用了Python爬取并分析MR数据（日均处理10GB+），结合LTE MIMO技术与5G NSA架构的站址规划工具（华为SiteMaster）。
• 核心行动与创新：1. 设计“分层扩容”方案：对高流量热点区域（如商圈、高校）新增2.1GHz FDD-LTE载波，对室内区域部署5G室分系统（同时支持4G LTE与5G NR），将核心城区4G容量提升40%；2. 优化5G站址复用策略：采用“天馈共站+频段隔离”方案，将5G AAU安装在现有4G基站上，调整4G天馈下倾角（从8°增至12°）减少与5G的覆盖重叠，同时修改PCI（从原来的模3冲突改为模6错开），将同站址干扰降低至-100dBm以下；3. 建立融合容量预测模型：基于用户行为数据（如DOU、连接数）预测未来12个月容量需求，指导扩容站点选址。
• 成果与价值：项目实施后，核心城区4G用户感知速率提升至38Mbps（超竞品3Mbps），5G站点部署进度提前2个月，节约站址租赁成本约300万元。我输出的《4G/5G融合网络规划指南》被纳入公司技术标准库，成为后续融合网络项目的必查文档。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。