负责某省会城市5G网络核心区域（商圈/高校/交通枢纽）的无线资源规划、性能优化及端到端问题闭环，主导解决高负荷、高干扰场景下的网络质量痛点，支撑用户感知与5G驻留比双提升。

• 主导完成12个商圈5G站点扩容工程，针对高话务区域（如XX广场日均流量超80GB/站）采用动态CA（载波聚合）+MU-MIMO联合调度策略，结合MCOM分析工具识别重叠覆盖问题，调整15处站点下倾角与方位角，将峰值速率从1.2Gbps提升至1.8Gbps，忙时用户平均速率达标率从89%提升至97%。
• 牵头解决高校场景（XX大学师生超3万人）的切换失败与丢包问题，通过TEMS路测发现4/5G异频测量参数配置不合理，联合核心网调整A2/A3门限并开启基于用户面的干扰协调（ICIC），将4G到5G的切换成功率从92%提升至98.5%，5G掉话率从0.8%降至0.3%以下。
• 建立用户投诉分级响应机制，针对‘游戏卡顿’‘视频缓冲’类TOP3投诉，通过信令跟踪定位到2.6GHz频段外部干扰源（某企业私装直放站），协调执法部门拆除并调整周边3个站点频点，相关区域投诉量月均下降65%，用户NPS评分提升12分。
• 参与5G-A技术试点，完成3.5GHz频段RedCap终端接入测试，验证低功耗大连接场景下的覆盖能力，输出《RedCap网络部署建议白皮书》，为后续物联网业务承载提供技术储备。

聚焦4G/5G混合组网区域的网络性能监控与优化，负责无线参数（如PDCCH功率、SRS配置）调优、干扰源排查及跨系统协同，保障重点区域（政府/医院）的网络可靠性与用户体验。

• 核心参与省级干线高铁（XX线）4G/5G协同优化项目，针对列车高速场景（时速300km/h）下的切换失败问题，通过分析MR数据发现邻区漏配与PCI冲突，新增12对异频邻区并调整TA（跟踪区）边界，将切换成功率从85%提升至96%，车地通信时延稳定在20ms以内。
• 搭建基于Python的自动化监控平台，集成OSS系统与扫频仪数据，实现RSRP<-110dBm弱覆盖区域实时告警，结合OMC（操作维护中心）工单自动派发功能，将弱覆盖问题解决周期从72小时缩短至24小时，季度内消除弱覆盖小区47个。
• 优化交通枢纽（XX机场）边缘用户速率，通过调整5G站点SSB（同步信号块）波束方向与功率，配合4G的TM3/TM8模式切换，使边缘用户（距基站300米外）下行速率从30Mbps提升至55Mbps，满足4K直播回传需求。
• 主导完成5G NSA（非独立组网）向SA（独立组网）割接后的性能验证，重点监控AMF（接入和移动性管理功能）负载与用户面时延，调整N2接口带宽分配策略，将SA用户注册成功率从91%提升至99.2%，时延降低15ms。

支撑5G关键技术外场测试与实验室验证，负责测试方案设计、数据采集及分析，为设备选型与网络规划提供技术输入，参与3GPP标准演进跟踪与本地化适配。

• 参与3.5GHz频段Massive MIMO外场测试，设计多径衰落场景（模拟城区/郊区环境），使用安捷伦N9040B频谱仪采集波束赋形增益数据，验证不同天线端口数（64T64R/32T32R）下的覆盖提升效果，输出《Massive MIMO部署成本与性能对比报告》，支撑公司选择64T64R作为主设备型号。
• 设计多用户MIMO（MU-MIMO）测试用例，通过USRP软件无线电平台模拟8个UE并发接入，验证5G基站调度算法效率，发现用户配对策略在低SINR（<-5dB）场景下吞吐量损失达30%，提出基于信道质量的动态分组优化方案，被纳入测试规范。
• 跟踪3GPP R16标准中NR-V2X（新空口车联网）进展，翻译关键技术文档（如Sidelink同步信号设计），搭建半双工测试环境验证PC5接口时延，输出《NR-V2X本地化测试建议》，为公司布局车路协同业务提供前期技术储备。
• 协助完成5G基站天馈系统验收，使用罗德与施瓦茨Site Master进行驻波比测试，发现3处馈线接头氧化导致VSWR>1.5，协调施工方重新熔接并做防水处理，确保基站开通后上下行平衡度达标（差异<2dB）。

5G NSA网络端到端性能优化与规模商用支撑项目

• 项目背景：2022年初公司承接国内某省10个城市5G NSA规模商用任务，但试点阶段暴露核心问题——用户速率达标率仅85%、异频切换失败率达11%、锚点站与5G基站协同性差导致掉话频发，直接影响商用进度。我的核心目标是主导解决NSA网络端到端性能瓶颈，支撑网络达到商用标准（速率≥300Mbps占比≥90%、切换成功率≥95%）。
• 关键难题与技术：一是NSA架构下LTE锚点与5G gNodeB的覆盖协同问题，锚点站RSRP≥-110dBm区域存在5G RSRP弱覆盖，导致用户无法接入5G；二是异频切换策略适配性差，LTE到NR的切换门限设置未结合用户移动场景，导致切换延迟高、失败多；三是缺乏端到端性能监控体系，无法快速定位用户投诉的根因（如信令面还是用户面问题）。我使用了TEMS Investigation路测工具采集覆盖与切换数据、Wireshark解析S1-MME/S1-U信令、华为U-Net平台分析MR数据，结合3GPP TS 37.340 NSAA协议规范定位问题。
• 核心行动与创新：1. 构建“锚点覆盖-5G接入”协同模型：通过MATLAB仿真锚点站发射功率与5G gNodeB天线倾角的组合，将锚点站主服务小区RSRP≥-105dBm的区域占比从72%提升至88%，确保用户优先驻留5G；2. 设计场景化切换策略：基于用户移动方向（如高速、城区）动态调整LTE到NR的切换门限（A2/A3事件阈值），引入预切换机制减少切换延迟；3. 搭建NSA端到端性能监控平台：整合MR、路测、用户投诉数据，实现“问题定位-根因分析-优化落地”全流程自动化，将故障处理时长从4小时缩短至30分钟。
• 成果与价值：项目交付后，10个城市5G NSA网络速率达标率提升至94%、异频切换成功率提升至97%、掉话率降至0.5%以下，支撑公司提前2个月完成商用部署，累计发展5G用户120万。我个人主导输出了《5G NSA网络性能优化操作手册》《锚点与5G协同规划指南》2份企业标准，成为后续同类项目的参考模板。

核心城区4G LTE容量扩容与5G站点协同部署方案设计与实施

• 项目背景：2020年公司核心城区（人口密度≥2万人/平方公里）4G LTE网络面临流量暴增问题——高峰时段用户感知速率仅25Mbps（低于竞品35Mbps），同时需为2022年5G SA商用预留站址资源。我的目标是设计“4G容量提升+5G协同部署”一体化方案，既解决当前4G拥塞，又降低未来5G建设成本。
• 关键难题与技术：一是4G频点资源紧张，核心城区基站普遍采用FDD-LTE 1.8GHz频段，载波聚合（CA）扩展能力有限；二是5G站点站址复用困难，现有4G基站天馈系统无法兼容5G AAU，且同站址下4G/5G干扰严重（如PCI冲突、上下行干扰）；三是缺乏融合网络的容量预测模型，无法精准评估扩容效果。我使用了Python爬取并分析MR数据（日均处理10GB+），结合LTE MIMO技术与5G NSA架构的站址规划工具（华为SiteMaster）。
• 核心行动与创新：1. 设计“分层扩容”方案：对高流量热点区域（如商圈、高校）新增2.1GHz FDD-LTE载波，对室内区域部署5G室分系统（同时支持4G LTE与5G NR），将核心城区4G容量提升40%；2. 优化5G站址复用策略：采用“天馈共站+频段隔离”方案，将5G AAU安装在现有4G基站上，调整4G天馈下倾角（从8°增至12°）减少与5G的覆盖重叠，同时修改PCI（从原来的模3冲突改为模6错开），将同站址干扰降低至-100dBm以下；3. 建立融合容量预测模型：基于用户行为数据（如DOU、连接数）预测未来12个月容量需求，指导扩容站点选址。
• 成果与价值：项目实施后，核心城区4G用户感知速率提升至38Mbps（超竞品3Mbps），5G站点部署进度提前2个月，节约站址租赁成本约300万元。我输出的《4G/5G融合网络规划指南》被纳入公司技术标准库，成为后续融合网络项目的必查文档。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。