负责低轨宽带卫星星座系统级设计、集成验证及在轨性能优化，边界涵盖系统架构迭代、全链路仿真分析、故障根因定位及客户SLA技术对接

• 主导某120星Ka/Ku频段低轨星座系统架构升级，采用STK完成全链路蒙特卡洛仿真，识别星间链路AODV协议切换时延超标问题（原200ms vs 需求≤150ms），通过引入动态路由优先级机制及优化星上处理单元（OBC）任务调度，将切换时延压降至135ms，支撑星座一次性通过客户准入测试
• 核心参与卫星载荷-平台接口规范制定，基于ECSS-E-ST-50-12C标准完成射频链路（LNA噪声系数≤1.5dB、功放饱和功率≥50W）与电源模块（效率≥85%）指标分配，解决高频段载荷发热与平台供电波动兼容问题，单星载荷可用度从92%提升至96%
• 负责50颗在轨卫星健康管理系统（PHM）优化，用MATLAB/Simulink搭建融合温度、电压、姿态角的故障预测模型，实现电源控制器（PCU）电容老化提前7天预警，将故障导致卫星 downtime 从月均30小时降至8小时内
• 对接运营商客户编写《星座SLA技术白皮书》，明确中国及周边覆盖区可用带宽≥10Gbps、端到端时延≤120ms指标，通过调整仰角阈值至10°及波束赋形优化，最终实现平均带宽12.5Gbps，客户满意度4.8/5分

负责静止轨道通信卫星系统设计支持、发射场测试协调及在轨初期运维，边界涵盖有效载荷指标核对、星地链路联试及客户问题响应

• 重点优化某C频段静止卫星转发器链路预算，用SystemVue搭建射频传输模型，修正雨衰余量计算偏差（原10dB→实际需12dB），通过提升行波管放大器（TWTA）输出功率至110W及降低LDPC码率至0.75，使暴雨天气链路可用度从99%升至99.8%，满足广电客户直播需求
• 主导发射场系统级联试，协调测控/数传/载荷团队，用VxWorks模拟星载软件，解决遥测遥控指令延迟（原500ms→需求≤300ms）问题，确保卫星发射前所有测试项一次性通过
• 参与在轨初始轨道段（LEOP）运维，用STK分析变轨策略，提前2分钟调整远地点发动机点火时间，将定点时间从7天缩至5天，节省燃料15kg，延长卫星寿命约6个月

协助完成通信卫星系统指标分解、仿真验证及文档编制，边界涵盖链路预算计算、设备选型对比及测试报告撰写

• 协助完成某中低轨卫星链路预算，用Excel VBA编写自动化脚本，将自由空间损耗、天线增益等参数计算从3天缩至8小时，准确率100%，支撑项目组快速通过方案评审
• 参与载荷设备选型，用ADS仿真不同LNA性能，筛选出噪声系数≤1.2dB、增益≥30dB的器件，比原计划降低系统噪声温度2dB，提升接收灵敏度
• 编写《卫星系统测试方案》及《测试报告》，覆盖星载软件、射频链路等12模块，识别数传编码错误、电源纹波超标等3项问题，推动整改后测试通过率从85%升至98%

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星宽带终端在车载、应急场景的普及，复杂电磁环境（城市高楼反射、车载高速移动、窄带干扰源）导致终端吞吐量下降30%-50%、误码率飙升至10^-3，严重影响客户通信体验。我的核心目标是主导设计“抗干扰+波束自适应”组合方案，将复杂场景下的终端通信稳定性提升至工业级标准。
• 关键难题：1）低轨卫星每5分钟过境一次，传统PID波束跟踪算法因响应滞后导致20%的跟踪丢失；2）窄带干扰与宽带噪声叠加时，现有自适应滤波器无法精准分离干扰源；3）终端体积限制下，算法复杂度需控制在FPGA可实时处理的范围内。
• 核心行动：1）针对波束跟踪，提出“卫星轨道预报+卡尔曼滤波预瞄补偿”策略——提前10秒利用TLE轨道数据预测卫星位置，将波束调整延迟从500ms压缩至80ms；2）设计“频域稀疏重构+CNN干扰分类”算法：通过压缩感知技术提取窄带干扰的稀疏特征，再用轻量级CNN模型实现干扰源类型（如无人机遥控、工业基站）的实时识别；3）采用模型量化（FP32转INT8）与层剪枝技术，将算法计算量从120GFLOPs降至72GFLOPs，适配终端FPGA资源约束。
• 项目成果：1）终端在车载时速120km/h场景下吞吐量稳定至15Mbps（提升87.5%），干扰场景误码率降至10^-5以下；2）申请2项发明专利（“一种低轨卫星波束自适应跟踪方法”“基于稀疏重构的卫星通信干扰识别算法”）；3）成果应用于公司主力车载卫星终端“星途T100”，助力拿下某应急管理部1.2亿元订单，产品市场占有率从8%提升至23%。

高轨卫星固定站跨区域链路容量与可靠性优化项目

• 项目背景：公司为东南亚某运营商部署高轨卫星固定站，当地雨季雨衰达25dB（远超转发器余量10dB），导致链路可用性仅99.3%，无法满足运营商99.9%的 SLA 要求。我的职责是建立动态链路预算模型，优化容量分配策略，提升链路可靠性。
• 关键难题：1）传统雨衰模型基于全球统计平均，未考虑东南亚热带季风气候的“短历时强降雨”特征，预测误差达18%；2）转发器带宽仅36MHz，需同时承载语音（占比60%）与数据业务，资源分配冲突严重；3）链路余量冗余不合理，语音业务预留3dB余量但实际仅用1dB，造成资源浪费。
• 核心行动：1）采集目标区域3年降雨数据，结合气象雷达的“格点式降雨预报”，构建“时空动态雨衰预测模型”——将雨衰预测准确率从75%提升至95%；2）引入“自适应调制编码（AMC）+ 分层服务”机制：当雨衰超过15dB时，将语音业务从QPSK切换至BPSK，同时将数据业务迁移至转发器边缘频段（减少邻星干扰）；3）用线性规划算法优化链路余量：将语音余量从3dB降至1.5dB，释放的1.5dB余量全部分配给数据业务。
• 项目成果：1）链路可用性提升至99.92%，超出客户要求；2）数据业务容量从200Mbps提升至280Mbps（增长40%），语音断链率从每月5次降至0.5次；3）项目形成的“区域化链路预算模板”被纳入公司标准库，应用于后续12个海外固定站项目，单项目链路设计成本降低30%。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。