负责低轨宽带卫星星座系统总体设计，主导星地链路预算、系统性能验证及多载荷协同方案制定，协同载荷、运控、地面段团队完成全链路技术闭环。

• 主导某128颗低轨宽带星座的系统总体设计，基于STK建立三维轨道动力学模型，完成Ka/Ku双频段星地链路预算，针对高纬度地区雨衰损耗（峰值达18dB）提出自适应频率切换策略，结合动态功率控制算法，将链路余量从3dB提升至5.2dB，支撑星座在55°以上纬度区实现99.8%的可用度指标。
• 牵头设计星间激光链路与微波链路的融合路由协议，通过OPNET仿真验证跨星际数据中继效率，优化路由跳数阈值（从默认3跳压缩至2跳），使全网数据回传时延降低22%（单星到关口站平均时延从180ms降至140ms），支撑实时视频传输类业务落地。
• 负责系统级故障注入测试方案制定，采用Model-Based Systems Engineering（MBSE）方法构建故障树，覆盖电源模块失效、星载计算机单粒子翻转（SEU）等12类关键故障场景，通过Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC开发板模拟星上处理单元异常，验证容错机制有效性，将系统可用性从99.5%提升至99.9%。
• 协同地面段团队完成站网布局优化，基于GIS地理信息系统与射线追踪工具（Iris)，分析国内31个地面站的仰角覆盖盲区，调整5个站点选址（经度偏移±2°，纬度偏移±1.5°），使全网波束覆盖重叠率从68%提升至82%，支撑移动站快速建链需求。

聚焦高通量卫星（HTS）载荷与地面终端的接口设计，负责多波束覆盖优化、频率复用方案验证及端到端性能测试，保障卫星与地面段的兼容性与效率。

• 主导某高通量卫星（200Gbps容量）的多波束赋形参数设计，基于遗传算法优化32个点波束的中心频点与功率分配，在轨实测显示热点区域（长三角）等效全向辐射功率（EIRP）提升4.5dB，单波束容量从8Gbps提升至12Gbps，支撑区域互联网接入业务扩容。
• 解决卫星下行链路与地面5G基站的同频干扰问题（中心频点均为18GHz），通过搭建半实物仿真平台（包含卫星信标源、5G基站模拟器及频谱分析仪），验证时分复用（TDM）隔离方案，将干扰电平从-45dBm抑制至-60dBm以下，满足ITU-R S.1428-1建议书限值。
• 设计终端动态指向校准算法，针对动中通天线（3m口径）的跟踪误差（初始均方根误差0.3°），引入卡尔曼滤波融合惯性导航（IMU）与卫星信标相位差信息，将指向精度提升至0.08°以内，保障高速移动终端（时速200km/h）的连续通信。
• 主导编写《卫星-地面终端接口规范》（企业标准Q/XX 001-2021），定义误码率（BER≤1e-6）、载噪比（C/N≥15dB）等18项关键指标及测试方法，应用于后续3型终端的研发验证，缩短终端联调周期30%。

负责卫星通信载荷射频前端设计，涵盖低噪声放大器（LNA）、功率放大器（PA）选型及通道间隔离优化，保障信号接收灵敏度与发射功率稳定性。

• 参与某静止轨道通信卫星转发器射频模块设计，选用GaAs HEMT工艺LNA（噪声系数0.8dB）与GaN HEMT PA（饱和功率25W），通过微带线阻抗匹配（驻波比≤1.2）与腔体滤波器（带外抑制≥50dB），将接收端G/T值从11.5dB/K提升至12.3dB/K，满足Ku频段弱信号接收需求。
• 解决多载波共用功放时的互调失真问题（初始三阶交调IM3≥-45dBc），采用预失真线性化技术（基于FPGA实现查找表校正），将IM3抑制至-58dBc以下，支撑8个载波同时加载（总功率18W），频谱利用率提升25%。
• 主导射频系统热仿真与散热设计，利用ANSYS HFSS与Icepak联合仿真，优化功放芯片布局（间距从2mm增大至3.5mm）并增加导热硅脂层（厚度0.1mm），使模块工作温度稳定在-40℃~+70℃范围内，MTBF（平均无故障时间）从10万小时提升至15万小时。
• 完成星载射频组件地面环境试验（包括随机振动、热循环、真空释气），制定12项测试用例，发现并整改焊盘裂纹（X射线检测）、密封圈老化（氦质谱检漏）等3类共性问题，确保组件通过GJB 150A-2009军标认证。

低轨卫星宽带终端自适应波束赋形系统研发

• 低轨卫星因高速移动导致用户终端链路频繁衰减，传统静态波束赋形无法适配终端位置与姿态变化，导致连接中断率达15%、峰值吞吐量不足80Mbps。项目目标为开发支持实时动态调整的自适应波束赋形系统，将终端连接稳定性提升至99.9%以上、吞吐量突破120Mbps。我作为核心算法设计与硬件协同负责人，主导从算法选型到终端集成的全流程攻关。
• 项目面临两大核心挑战：一是低轨卫星轨道周期短（约90分钟）导致信道状态信息（CSI）更新滞后，传统卡尔曼滤波算法预测精度仅70%；二是多波束动态切换时功耗飙升（单终端瞬时功耗超5W），无法满足车载/船载终端的续航要求。我针对性提出“LSTM+压缩感知”联合信道预测方案，利用LSTM捕捉卫星轨道周期性特征，结合压缩感知降低CSI采样率；同时在波束切换策略中引入“预判决缓存”机制，提前3个符号周期完成权重计算，减少硬件冗余计算。
• 具体行动包括：1. 搭建基于MATLAB/Simulink的信道仿真平台，注入低轨卫星典型轨道参数（如倾角51.6°、高度550km）与电磁环境（如雨衰、多径效应），验证预测算法精度提升至92%；2. 基于Xilinx Kintex UltraScale+ FPGA实现算法硬件化，采用流水线架构将信道预测时延从50ms压缩至8ms；3. 联合射频团队优化波束权重计算单元，通过定点数运算替代浮点数，将单波束切换功耗降至1.2W以内。
• 项目成果显著：终端连接中断率降至0.8%，峰值吞吐量提升至145Mbps，功耗较原型机降低42%。系统通过了航天五院“低轨卫星终端星地链路适应性”第三方认证，已应用于公司主力车载卫星宽带终端，助力该产品2024年上半年销量同比增长28%，占据国内低轨终端市场11%份额。我个人因此获公司“年度技术突破奖”，并主导编写了《低轨卫星终端自适应波束赋形技术规范》（企业标准）。

中轨道卫星通信系统多源干扰抑制技术研究

• 中轨道卫星（MEO）因轨道高度适中（约20000km），易受地面非合作干扰（如非法电台窄带干扰、无人机扫频干扰），导致用户终端误码率飙升至10^-3以上，无法满足应急通信场景（如海上救援）的可靠性要求。项目目标为设计具备多干扰类型识别与抑制能力的算法，将误码率降至10^-5以内、抗干扰能力提升3倍。我作为算法研发负责人，承担干扰检测、抑制策略设计与硬件实现的全流程工作。
• 项目难点在于：1. 干扰类型多样（窄带、扫频、宽带随机干扰），传统能量检测法误报率达30%；2. 强干扰抑制易造成有用信号失真，导致解调性能下降。我创新性提出“小波包分解+盲源分离（ICA）”的干扰识别框架——利用小波包分解将信号频带划分为多分辨率子带，再通过ICA提取干扰源独立分量，实现干扰类型精准分类；针对信号失真问题，设计“自适应门限陷波滤波器”，根据干扰强度动态调整陷波深度，保留有用信号频谱特征。
• 核心行动包括：1. 收集来自工信部无线电监测站的12类真实干扰场景数据，构建干扰样本库，通过迁移学习优化ICA算法的收敛阈值，将干扰识别准确率提升至95%；2. 在TI TMS320C6678 DSP平台上实现算法，采用SIMD指令并行处理小波分解与ICA计算，将单帧信号处理时延控制在2ms以内；3. 联合终端厂商完成外场测试，在青岛海域模拟海上救援场景，验证抗干扰效果。
• 项目成果落地后：终端误码率稳定在8×10^-6，抗干扰能力较原有方案提升3.2倍，通过了工信部“卫星通信抗干扰设备性能测试”。技术已应用于公司船载卫星应急通信终端，帮助客户解决了南海海域救援中“信号被非法电台干扰”的痛点，客户故障投诉率下降45%。该算法也申请了2项发明专利（均为第一发明人），并在《通信学报》发表相关论文1篇。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。