负责公司低轨宽带卫星系统全生命周期端到端管理，覆盖需求牵引、载荷-平台协同设计、星座链路规划及在轨性能迭代优化，衔接研发、测试与运营环节的技术决策与风险管控

• 主导某60颗低轨宽带星座系统的Ka频段通信链路设计，基于STK建立全链路预算模型，结合MATLAB仿真自适应调制编码（ACM）策略，解决雨衰导致误码率超标问题——雨衰场景下误码率从10^-3降至10^-5，卫星可用率从99.2%提升至99.8%，支撑了华东地区应急通信试点的成功落地
• 牵头载荷与平台的电磁兼容性（EMC）优化，使用CST电磁仿真软件识别转发器与姿控系统的射频干扰源，提出转发器输出滤波器参数调整方案，通过GJB 151B-2013 RE102限值测试，系统杂散抑制比提升8dB，卫星整星可靠性增长15%
• 设计卫星在轨测试验证体系，基于VxWorks实时操作系统开发地面测控终端，完成12项关键性能指标（KPI）测试——包括通信时延从200ms优化至150ms、波束切换时间缩短至50ms，满足用户实时视频回传的低时延需求，测试效率较传统方案提升30%
• 协同载荷团队优化数字波束赋形（DBF）算法，引入遗传算法优化192个阵元的加权系数，覆盖区域内等效全向辐射功率（EIRP）提升2dBW，单星容量从100Gbps增至110Gbps，支撑了西南山区用户终端接收灵敏度改善1dB

参与中圆轨道（MEO）卫星系统星座构型与链路验证，支撑卫星从初样研制到正样交付的技术迭代，聚焦星座覆盖性能、链路可靠性及星间链路协同设计

• 构建12颗MEO卫星的STK星座模型，计算全球覆盖重访周期与仰角分布，优化轨道倾角与升交点赤经参数，将重访周期从6小时缩短至4小时，满足应急通信场景下90%区域2小时内接入的需求
• 解决星间激光链路对准难题，融合惯性导航系统（INS）与星敏感器姿态数据，设计自适应PID控制算法，激光链路初始对准成功率从85%提升至95%，减少地面站辅助捕获时间约20分钟/次
• 开展星座可靠性预计，依据GJB 548B-2005标准完成FMEA分析，识别出星载计算机电源模块、激光终端冷却系统2个单点故障，提出冗余供电与被动散热增强方案，系统可靠度从0.98提升至0.995
• 协同地面段团队验证星地链路协议，基于CCSDS TM/TC空间数据系统标准，完成遥测遥控、遥感数据下行的协议一致性测试，解决数据帧同步误差问题，误码率控制在10^-7以内，符合卫星入轨要求

负责静止轨道（GEO）通信卫星载荷系统需求分析与性能验证，支撑卫星定点后通信服务开通，聚焦频率规划、终端适配及国际合规性测试

• 主导GEO卫星转发器频率规划，严格遵循ITU-R S.524建议书，协调相邻卫星轨道资源，完成C频段与Ku频段的频率划分，避免同频干扰，顺利获取国际电联（ITU）的轨道/频率协调函
• 优化手持终端适配算法，针对小天线增益不足问题，设计基于LMS的自适应波束成形方案，终端发射功率从23dBm降低至20dBm，续航时间延长2小时，支撑了偏远地区渔船用户的便携通信需求
• 参与卫星在轨交付测试，依据GJB 3833-1999卫星通信系统通用规范，完成20项链路性能测试——包括误码率、群时延、频率稳定度，测试通过率100%，助力卫星通过航天科技集团验收
• 协助解决卫星通信干扰投诉，使用频谱分析仪定位到邻星上行干扰源，提出转发器频率偏移1MHz的解决方案，干扰电平下降15dB，投诉率从每月3起降至0

低轨卫星宽带终端自适应波束赋形系统研发

• 低轨卫星因高速移动导致用户终端链路频繁衰减，传统静态波束赋形无法适配终端位置与姿态变化，导致连接中断率达15%、峰值吞吐量不足80Mbps。项目目标为开发支持实时动态调整的自适应波束赋形系统，将终端连接稳定性提升至99.9%以上、吞吐量突破120Mbps。我作为核心算法设计与硬件协同负责人，主导从算法选型到终端集成的全流程攻关。
• 项目面临两大核心挑战：一是低轨卫星轨道周期短（约90分钟）导致信道状态信息（CSI）更新滞后，传统卡尔曼滤波算法预测精度仅70%；二是多波束动态切换时功耗飙升（单终端瞬时功耗超5W），无法满足车载/船载终端的续航要求。我针对性提出“LSTM+压缩感知”联合信道预测方案，利用LSTM捕捉卫星轨道周期性特征，结合压缩感知降低CSI采样率；同时在波束切换策略中引入“预判决缓存”机制，提前3个符号周期完成权重计算，减少硬件冗余计算。
• 具体行动包括：1. 搭建基于MATLAB/Simulink的信道仿真平台，注入低轨卫星典型轨道参数（如倾角51.6°、高度550km）与电磁环境（如雨衰、多径效应），验证预测算法精度提升至92%；2. 基于Xilinx Kintex UltraScale+ FPGA实现算法硬件化，采用流水线架构将信道预测时延从50ms压缩至8ms；3. 联合射频团队优化波束权重计算单元，通过定点数运算替代浮点数，将单波束切换功耗降至1.2W以内。
• 项目成果显著：终端连接中断率降至0.8%，峰值吞吐量提升至145Mbps，功耗较原型机降低42%。系统通过了航天五院“低轨卫星终端星地链路适应性”第三方认证，已应用于公司主力车载卫星宽带终端，助力该产品2024年上半年销量同比增长28%，占据国内低轨终端市场11%份额。我个人因此获公司“年度技术突破奖”，并主导编写了《低轨卫星终端自适应波束赋形技术规范》（企业标准）。

中轨道卫星通信系统多源干扰抑制技术研究

• 中轨道卫星（MEO）因轨道高度适中（约20000km），易受地面非合作干扰（如非法电台窄带干扰、无人机扫频干扰），导致用户终端误码率飙升至10^-3以上，无法满足应急通信场景（如海上救援）的可靠性要求。项目目标为设计具备多干扰类型识别与抑制能力的算法，将误码率降至10^-5以内、抗干扰能力提升3倍。我作为算法研发负责人，承担干扰检测、抑制策略设计与硬件实现的全流程工作。
• 项目难点在于：1. 干扰类型多样（窄带、扫频、宽带随机干扰），传统能量检测法误报率达30%；2. 强干扰抑制易造成有用信号失真，导致解调性能下降。我创新性提出“小波包分解+盲源分离（ICA）”的干扰识别框架——利用小波包分解将信号频带划分为多分辨率子带，再通过ICA提取干扰源独立分量，实现干扰类型精准分类；针对信号失真问题，设计“自适应门限陷波滤波器”，根据干扰强度动态调整陷波深度，保留有用信号频谱特征。
• 核心行动包括：1. 收集来自工信部无线电监测站的12类真实干扰场景数据，构建干扰样本库，通过迁移学习优化ICA算法的收敛阈值，将干扰识别准确率提升至95%；2. 在TI TMS320C6678 DSP平台上实现算法，采用SIMD指令并行处理小波分解与ICA计算，将单帧信号处理时延控制在2ms以内；3. 联合终端厂商完成外场测试，在青岛海域模拟海上救援场景，验证抗干扰效果。
• 项目成果落地后：终端误码率稳定在8×10^-6，抗干扰能力较原有方案提升3.2倍，通过了工信部“卫星通信抗干扰设备性能测试”。技术已应用于公司船载卫星应急通信终端，帮助客户解决了南海海域救援中“信号被非法电台干扰”的痛点，客户故障投诉率下降45%。该算法也申请了2项发明专利（均为第一发明人），并在《通信学报》发表相关论文1篇。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。