主导低轨星座网络的动态路由算法优化、拓扑控制策略设计及地面段网络集成，负责用户业务端到端性能保障与SLA验证，覆盖星间激光链路、地面关口站及用户终端的全链路网络协同

• 主导设计基于星间激光链路的低轨卫星网络动态路由方案，融合SDN控制平面与LSTM链路预测模型，针对星座节点每5分钟一次的快速移动导致的拓扑撕裂问题，开发强化学习驱动的路由决策引擎，将跨星链路切换时的业务中断时延从120ms压缩至32ms，支撑了高清直播业务99.99%的无感知切换率
• 核心参与地面关口站与卫星网络的IP/MPLS融合架构落地，使用Cisco IOS XR平台配置MPLS TE隧道，结合星间链路传播延迟（20-50ms）特性优化TE路径的Metric权重（将延迟因子占比从30%提升至60%），解决了3个核心关口站的流量负载不均问题，单站峰值带宽利用率从68%提升至89%，支撑12万级用户同时在线
• 重点构建卫星网络用户业务QoS分层保障体系，基于DiffServ模型定义实时语音（EF类）、大文件传输（AF41类）、物联网数据（BE类）的3级服务等级，开发Python+Scapy自动化测试脚本模拟1000并发流量冲击，验证后实时业务端到端抖动从28ms降至9ms，大文件传输吞吐量波动幅度从±35%收窄至±12%
• 协同卫星载荷团队完成星间链路网络参数地面验证，使用Keysight N4391B网络分析仪测试激光链路BER（目标≤1e-12）与光功率预算（预留2dB冗余），结合STK仿真星座轨道根数对拓扑的影响，输出《星间链路网络性能验证报告》，提出15项载荷参数修正建议，确保星座发射后网络连通性达标率100%

负责静止轨道卫星地面段VSAT网络规划、用户终端接入设计及业务性能优化，保障偏远地区语音、窄带数据业务覆盖与用户接入体验

• 主导设计基于VSAT的小站接入网络，使用PBI Satellite软件规划300个偏远山区小站的方位角与仰角，结合ITU-R P.618雨衰预测模型调整上行功控参数（将雨衰补偿阈值从10dB降至8dB），将用户接入成功率从83%提升至96%，支撑当地应急通信业务全覆盖
• 核心优化VSAT小站注册流程，通过Wireshark抓包分析发现鉴权环节存在3步冗余交互，简化后注册时延从47s缩短至17s，用户投诉率下降62%
• 搭建卫星网络安全防护体系，部署Check Point防火墙与Snort IDS，制定星间链路的AES-256加密策略，成功拦截15次针对政务卫星网络的DDoS攻击（峰值流量达5Gbps），保障关键业务零中断
• 编写《VSAT网络运维手册》，整合20类常见故障处理流程，开发Shell脚本自动采集链路误码率、信号强度等参数，将运维响应时间从2小时压缩至25分钟，年度运维成本降低18%

负责卫星通信系统链路预算、终端射频设计及性能测试，保障卫星与地面终端的通信质量与可靠性

• 主导完成静止轨道卫星链路预算计算，使用SatMaster软件仿真不同仰角（5°-85°）下的链路余量，结合终端天线增益（35dBi）与发射功率（2W）参数，优化天线指向精度至±0.1°，将链路余量从2.5dB提升至5.2dB，恶劣天气下通信中断率下降75%
• 核心参与卫星终端射频电路设计，负责接收通道LNA选型（选用NXP BFU725F）与匹配网络设计，使用ADS软件仿真优化输入输出回波损耗（从-10dB提升至-20dB），接收灵敏度从-106dBm提升至-112dBm，弱信号区域通信能力显著增强
• 完成卫星终端射频性能测试，使用R&S FSW频谱分析仪测试发射功率（误差≤0.5dBm）与杂散辐射（目标≤-36dBm/Hz），针对杂散超标问题调整PCB布局（将滤波器靠近LNA），最终杂散辐射降至-38dBm/Hz，符合工信部《卫星通信设备技术要求》
• 协助编写卫星终端技术文档，整理12类常见故障排查指南（如“信号丢失”“链路误码高”），为后续产品量产提供标准化支持，量产良率提升10%

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星（LEO）星座规模扩张，车载、无人机等移动场景终端面临强邻星干扰、高速移动下波束跟踪延迟等问题，导致通信误码率高、速率波动大，无法满足用户实时交互需求。项目目标是通过射频架构重构与智能算法融合，提升终端在复杂环境下的通信稳定性（误码率≤10^-5）和速率（≥100Mbps），我主导终端射频前端与波束管理模块的端到端设计优化。
• 关键难题：1）邻星干扰抑制难——低轨卫星密度高（单区域覆盖≥20颗同频卫星），传统自适应调零天线响应速度（≥500ms）跟不上卫星移动节奏，干扰抑制比仅25dB；2）波束跟踪精度低——终端高速移动（≥300km/h）时，信道估计延迟导致波束指向偏差≥1.5°，掉话率高达15%。
• 核心行动与创新：1）针对邻星干扰，提出“深度学习预判+动态调零”方案——基于LSTM网络训练邻星信号到达角（AOA）预测模型，预判未来100ms内的干扰源位置，将调零天线响应时间压缩至80ms内，干扰抑制比提升至38dB；2）融合惯性导航（IMU）与卫星星历数据，优化卡尔曼滤波算法的观测向量（新增加速度维度），将波束跟踪延迟降至120ms以内，指向偏差缩小至0.3°以内；3）主导射频前端从“固定波束”向“数字波束形成（DBF）”架构重构，支持256个阵元的动态权重调整，提升了波束赋形灵活性。
• 项目成果：终端在高铁（350km/h）、无人机（200km/h）场景下的误码率降至8×10^-6，通信速率稳定在120Mbps以上，邻星干扰导致的掉话率下降至3%以下；支撑公司“星驰”车载卫星终端产品落地，获取某头部物流企业520万元批量订单；主导申请2项发明专利（《一种基于LSTM的低轨卫星邻星干扰预测方法》《基于IMU辅助的低轨卫星波束跟踪方法》），参与制定企业《低轨卫星移动终端射频性能测试规范》。

高通量卫星地面站信道编码与资源调度系统开发项目

• 项目背景：公司承建的高通量卫星（HTS）地面关口站面临“大容量、高并发”挑战——传统Turbo/LDPC编码在高信噪比（SNR≥20dB）下增益饱和，译码延迟高（≥15ms）；资源调度依赖规则引擎，无法适配短视频、物联网等多类型业务的突发需求，频谱利用率仅32%。项目目标是通过编码算法优化与智能调度，提升地面站处理容量（≥10Gbps）和频谱利用率（≥50%），我负责信道编码模块优化与资源调度系统设计。
• 关键难题：1）LDPC编码译码效率低——传统置信传播（BP）算法在GF(2^16)有限域下计算复杂度高，无法满足实时处理要求；2）资源调度灵活性差——基于优先级的静态规则无法动态匹配业务QoS（如视频流的低延迟、物联网的低功耗）与信道状态（如雨衰导致的信噪比波动）。
• 核心行动与创新：1）优化LDPC译码算法——采用“分层置信传播（HBP）+并行校验节点更新”策略，将译码延迟降至2.5ms以内，同时保持译码增益（≥10dB）；基于C++完成算法FPGA原型验证，实现了10Gbps吞吐量的实时处理；2）设计基于深度强化学习（DQN）的资源调度策略——以“业务QoS满足率+频谱利用率”为奖励函数，训练智能体学习业务类型、信道状态与时隙/功率分配的映射关系，替代传统规则调度。
• 项目成果：地面站处理容量提升至12Gbps，频谱利用率升至53%，支撑公司建成服务于12家互联网企业的卫星互联网地面关口站；主导完成的LDPC译码器FPGA实现方案，申请1项实用新型专利（《一种高通量卫星信道编码译码装置》）；撰写《高通量卫星地面站资源调度技术规范》，成为公司卫星通信系统集成的内部标准。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。