负责低轨卫星网络全链路架构设计与关键协议优化，支撑全球覆盖通信系统的性能验证与商业化落地部署，工作边界涵盖星座路由策略制定、星地接口参数调优及多场景业务适配。

• 主导低轨星座（LEO）网络分层架构设计，结合Ka频段星间激光链路（带宽10Gbps/链路）与Ku频段星地链路特性，创新提出基于改进AODV-SAT的动态路由算法（引入链路质量预测因子），解决跨星间链路路由收敛延迟问题；通过STK仿真验证，端到端通信时延从250ms降至180ms，支撑应急通信业务实时性要求。
• 核心优化DVB-S2X标准下的前向链路传输策略，针对暴雨场景（雨衰>20dB）设计AI驱动的动态调制编码（ACM）模块，集成LSTM模型预测信道状态，实时调整QPSK/16APSK调制阶数与LDPC编码速率；实测雨衰期间误码率从10^-3压降至10^-5，系统可用吞吐量提升22%，保障广播电视业务无中断传输。
• 开发卫星网络数字孪生评估平台，集成OPNET网络仿真与Python自动化测试框架，实现路由算法、星间链路切换等20+类场景的批量仿真；将单次全星座（500+卫星）拓扑评估周期从7天压缩至2天，支撑项目迭代效率提升250%。
• 牵头外场测试与多团队协同，针对东南亚高湿度沿海区域，优化星地接口参数（符号速率从32Msps调整至25Msps，滚降系数从0.22降至0.18），解决海边多径效应导致的信号波动问题；用户终端接通率从92%提升至98.5%，助力当地运营商签约3个区域独家服务合同。

参与中高轨卫星（MEO/GEO）通信网络的协议开发与性能测试，保障应急通信、远洋航运等业务的高可靠传输，工作边界聚焦路由协议优化、跨网互联互通及故障根因定位。

• 负责中轨卫星（MEO）网络路由协议开发，基于OSPF for Satellite改进算法（引入RTT加权度量与缓存老化机制），解决高延迟（单跳RTT>500ms）、长传播时延下的路由更新同步问题；实现跨太平洋区域路由收敛时间从1.2s压缩至500ms内，满足应急语音通信<1s响应要求。
• 主导卫星网络与地面5G核心网互联互通测试，设计基于SCTP多流传输的会话保持方案（设置4条并行流+心跳检测间隔200ms），优化NAT穿越策略（采用STUN+TURN双模式）；解决卫星链路抖动（抖动幅度±150ms）导致的会话中断问题，实测跨网视频通话中断恢复时间从3s缩短至800ms。
• 搭建卫星网络信令监测系统，使用Wireshark自定义解析规则（提取RRC、GTP-U等20+类信令）与InfluxDB时序数据库，实现信令交互全流程追踪；定位并修复终端注册失败问题（根因：鉴权信令超时阈值设置过短），故障排查效率从小时级提升至分钟级，月度故障工单减少40%。

从事卫星通信系统前期需求分析与基础技术研究，为低轨星座网络部署提供理论支撑与技术预研，工作边界包括需求调研、抗干扰方案设计及终端网络兼容性测试。

• 主导卫星网络需求调研与技术选型，对比分析LEO（500km轨道，15min重访）、GEO（36000km轨道，固定覆盖）星座的覆盖特性、链路预算（GEO EIRP=55dBW vs LEO EIRP=45dBW）及全生命周期成本（LEO单星成本$500k vs GEO $2M）；输出《低轨卫星网络vs传统同步卫星网络技术白皮书》，支撑公司战略转向低轨星座布局。
• 开展卫星网络抗干扰技术研究，基于扩频通信理论（直接序列扩频，码片速率12.288Mcps）与自适应滤波算法（LMS滤波器阶数32），设计窄带干扰抑制方案；实验室环境下验证，干扰信号抑制比从30dB提升至45dB，保障军事通信等敏感业务的安全性。
• 协助完成卫星终端与网络兼容性测试，制定覆盖不同仰角（5°-90°）、移动速度（0-300km/h）的测试用例200+条；发现终端功放非线性失真问题（邻道泄漏比超标10dBc），推动硬件团队调整偏置电压与预失真参数，终端发射功率效率从28%提升至32%，降低终端功耗15%。

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星（LEO）星座规模扩张，车载、无人机等移动场景终端面临强邻星干扰、高速移动下波束跟踪延迟等问题，导致通信误码率高、速率波动大，无法满足用户实时交互需求。项目目标是通过射频架构重构与智能算法融合，提升终端在复杂环境下的通信稳定性（误码率≤10^-5）和速率（≥100Mbps），我主导终端射频前端与波束管理模块的端到端设计优化。
• 关键难题：1）邻星干扰抑制难——低轨卫星密度高（单区域覆盖≥20颗同频卫星），传统自适应调零天线响应速度（≥500ms）跟不上卫星移动节奏，干扰抑制比仅25dB；2）波束跟踪精度低——终端高速移动（≥300km/h）时，信道估计延迟导致波束指向偏差≥1.5°，掉话率高达15%。
• 核心行动与创新：1）针对邻星干扰，提出“深度学习预判+动态调零”方案——基于LSTM网络训练邻星信号到达角（AOA）预测模型，预判未来100ms内的干扰源位置，将调零天线响应时间压缩至80ms内，干扰抑制比提升至38dB；2）融合惯性导航（IMU）与卫星星历数据，优化卡尔曼滤波算法的观测向量（新增加速度维度），将波束跟踪延迟降至120ms以内，指向偏差缩小至0.3°以内；3）主导射频前端从“固定波束”向“数字波束形成（DBF）”架构重构，支持256个阵元的动态权重调整，提升了波束赋形灵活性。
• 项目成果：终端在高铁（350km/h）、无人机（200km/h）场景下的误码率降至8×10^-6，通信速率稳定在120Mbps以上，邻星干扰导致的掉话率下降至3%以下；支撑公司“星驰”车载卫星终端产品落地，获取某头部物流企业520万元批量订单；主导申请2项发明专利（《一种基于LSTM的低轨卫星邻星干扰预测方法》《基于IMU辅助的低轨卫星波束跟踪方法》），参与制定企业《低轨卫星移动终端射频性能测试规范》。

高通量卫星地面站信道编码与资源调度系统开发项目

• 项目背景：公司承建的高通量卫星（HTS）地面关口站面临“大容量、高并发”挑战——传统Turbo/LDPC编码在高信噪比（SNR≥20dB）下增益饱和，译码延迟高（≥15ms）；资源调度依赖规则引擎，无法适配短视频、物联网等多类型业务的突发需求，频谱利用率仅32%。项目目标是通过编码算法优化与智能调度，提升地面站处理容量（≥10Gbps）和频谱利用率（≥50%），我负责信道编码模块优化与资源调度系统设计。
• 关键难题：1）LDPC编码译码效率低——传统置信传播（BP）算法在GF(2^16)有限域下计算复杂度高，无法满足实时处理要求；2）资源调度灵活性差——基于优先级的静态规则无法动态匹配业务QoS（如视频流的低延迟、物联网的低功耗）与信道状态（如雨衰导致的信噪比波动）。
• 核心行动与创新：1）优化LDPC译码算法——采用“分层置信传播（HBP）+并行校验节点更新”策略，将译码延迟降至2.5ms以内，同时保持译码增益（≥10dB）；基于C++完成算法FPGA原型验证，实现了10Gbps吞吐量的实时处理；2）设计基于深度强化学习（DQN）的资源调度策略——以“业务QoS满足率+频谱利用率”为奖励函数，训练智能体学习业务类型、信道状态与时隙/功率分配的映射关系，替代传统规则调度。
• 项目成果：地面站处理容量提升至12Gbps，频谱利用率升至53%，支撑公司建成服务于12家互联网企业的卫星互联网地面关口站；主导完成的LDPC译码器FPGA实现方案，申请1项实用新型专利（《一种高通量卫星信道编码译码装置》）；撰写《高通量卫星地面站资源调度技术规范》，成为公司卫星通信系统集成的内部标准。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。