负责低轨卫星通信系统初期链路预算、网络拓扑规划及载荷-地面站联调，支撑星座部署阶段的网络性能评估与问题定位

• 主导设计80颗低轨卫星的初始星座拓扑，采用STK仿真工具优化星间链路切换策略——针对高频次（每20分钟一次）轨道切换导致的时延抖动问题，引入“预计算切换窗口+动态链路质量反馈”机制，将切换成功率从85%提升至98%，保障了星座初期通信连续性
• 核心参与Ka频段星地链路容量规划，基于OPNET搭建星地网络仿真模型，优化波束覆盖重叠区域的干扰抑制算法（采用自适应波束赋形+频率复用因子动态调整），使单波束有效容量提升25%，支撑了初期宽带业务的接入需求
• 牵头完成与3个地面站的系统联调，制定基于DTN（Delay-Tolerant Networking）协议的星地数据传输流程——解决异构网络（卫星+地面光纤）之间的数据同步延迟问题，将端到端数据传输时延从1200ms降低至800ms以内
• 协助团队完成ITU-R频谱合规性验证，通过MATLAB模拟相邻星座的频谱重叠场景，调整本星座的频率分配方案，规避了潜在的干扰风险，确保星座获得国际电联的频谱授权

负责低轨星座网络路由协议优化、SDN控制器集成及高带宽业务性能保障，协同客户解决网络对接与业务卡顿问题

• 主导优化OSPF for Space路由协议——针对长时延（单跳200-500ms）下路由收敛慢的痛点，引入“链路状态增量更新+预测型路由表”机制，将路由收敛时间从15秒缩短至3秒以内，支撑了应急通信业务的实时性要求
• 核心设计基于SDN的低轨卫星网络控制器，集成LSTM流量预测算法——实现带宽资源的动态分配（每5分钟更新一次调度策略），支撑4K直播业务的实时传输，单业务带宽利用率从60%提升至85%以上
• 重点验证星间激光链路的可靠性，用MATLAB搭建误码率（BER）模型，优化自适应调制与编码（AMC）策略——实现QPSK到16QAM的动态切换（基于链路信噪比SNR阈值），使激光链路BER稳定在1e-9以下，满足高清视频传输的质量要求
• 牵头解决某政企客户的“业务卡顿”问题：通过Wireshark抓包分析星地数据流，定位TCP拥塞控制算法（CUBIC）与卫星网络长RTT的不适配问题，调整拥塞窗口增长因子（从1.5改为1.2），将卡顿率从12%降至2%以下，客户满意度提升至95%

负责高轨+低轨混合卫星网络架构设计、跨网络路由融合及QoS保障，推动卫星网络与5G核心网互联互通，支撑政企定制化服务

• 主导设计“高轨通信卫星+低轨宽带星座”的混合网络架构，定义跨网络的路由融合策略——基于BGP-LS（Border Gateway Protocol - Link State）实现跨域路由信息交互，解决两种网络（GEO静止轨道、LEO低轨）的地址空间与路由协议差异问题，支撑政企客户全球数据传输业务，端到端时延稳定在200ms以内
• 核心优化卫星网络QoS机制，引入“差异化服务等级（DiffServ）+动态流量整形”方案——将远程医疗、工业控制等关键业务标记为EF（Expedited Forwarding）类，优先转发并预留20%带宽，使关键业务丢包率从5%降至1%以下，满足SLA（服务级别协议）要求
• 牵头完成卫星网络与5G核心网的互联互通测试：制定基于GTP-U协议的星地数据封装方案，解决卫星链路的高时延与5G用户面的实时性冲突，实现移动用户的卫星宽带接入（峰值速率达100Mbps），支撑了运营商的“天地一体化”试点项目
• 推动团队技术创新，引入Transformer架构的AI流量预测模型——基于历史流量数据预测未来7天的带宽需求，提前调度卫星网络资源（如调整波束指向、分配备用链路），使网络冗余容量降低15%，年运维成本减少约80万元

低轨卫星通信终端抗干扰自适应调制系统研发

• 项目背景：低轨卫星通信因终端高速移动、空间辐射干扰及地面同频信号重叠，传统固定调制方式面临误码率飙升（>10^-3）、频谱利用率不足的问题。公司目标是研发适配低轨场景的抗干扰自适应调制系统，提升终端在复杂电磁环境下的可靠通信能力，支撑卫星互联网终端产品化。
• 关键难题与技术：一是动态干扰下信道状态信息（CSI）估计滞后导致调制切换不及时；二是低功耗约束下高阶调制（如16QAM）与纠错编码的性能平衡。我采用改进型LMS自适应滤波算法结合扩展卡尔曼预测，将CSI更新延迟从100ms压缩至20ms以内；引入Turbo码与层叠调制的联合设计，解决高阶调制的解码复杂度问题。
• 核心行动与创新：主导提出“干扰特征引导的自适应调制切换策略”——通过实时提取干扰信号的频谱熵值、功率谱密度，动态匹配调制阶数（QPSK/8PSK/16QAM）与编码速率（1/2/3/4），实现“干扰强则降阶保误码，干扰弱则升阶提速率”的智能决策。同时，基于Python开发调制解调算法原型，通过SystemVue进行链路级仿真验证。
• 成果与价值：系统将终端平均误码率从1.2×10^-3降至3.5×10^-5，频谱效率较传统方案提升42%；功耗优化27%，支撑公司“星联”系列低轨终端通过ETSI EN 303 978标准认证，助力3款终端产品量产，累计销售额突破8000万元，我个人因此获公司年度“技术突破奖”。

高轨卫星通信链路预算与覆盖优化工具开发

• 项目背景：公司承接东南亚某国偏远地区卫星通信网络项目，需精准评估高轨卫星（同步轨道）在不同地形、气象条件下的链路性能。传统工具依赖国外商用软件（如STK），定制化能力弱且无法融合本地地形/GIS数据，项目组亟需自主开发的链路预算工具。
• 关键难题与技术：一是高轨卫星多普勒频移（可达±5kHz）对链路余量的影响未充分考虑；二是山区、雨林等地形的阴影衰落模型精度不足（原模型误差>15%）。我基于MATLAB/Simulink搭建自定义链路模型，严格遵循ITU-R P.618-13（卫星地球站操作）与P.531-14（雨衰）标准，嵌入地形DEM数据与气象统计模型。
• 核心行动与创新：主导开发“多源数据融合的覆盖预测引擎”——整合卫星星历数据（计算实时多普勒）、SRTM地形DEM（模拟阴影衰落）、NOAA气象数据（预测雨衰），将链路预算的覆盖预测精度从85%提升至96%。同时，优化工具架构，支持用户自定义卫星参数（如转发器带宽、EIRP）与终端位置，满足项目差异化需求。
• 成果与价值：工具将单链路预算时间从3个工作日缩短至8小时，支撑公司完成项目全境覆盖规划，误差率控制在5%以内，直接推动公司中标该项目（合同额5200万元）。工具后续被纳入公司卫星通信设计平台，成为海外项目的基础工具，年节省外包成本约300万元。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。