负责低轨卫星通信系统初期链路预算、网络拓扑规划及载荷-地面站联调，支撑星座部署阶段的网络性能评估与问题定位

• 主导设计80颗低轨卫星的初始星座拓扑，采用STK仿真工具优化星间链路切换策略——针对高频次（每20分钟一次）轨道切换导致的时延抖动问题，引入“预计算切换窗口+动态链路质量反馈”机制，将切换成功率从85%提升至98%，保障了星座初期通信连续性
• 核心参与Ka频段星地链路容量规划，基于OPNET搭建星地网络仿真模型，优化波束覆盖重叠区域的干扰抑制算法（采用自适应波束赋形+频率复用因子动态调整），使单波束有效容量提升25%，支撑了初期宽带业务的接入需求
• 牵头完成与3个地面站的系统联调，制定基于DTN（Delay-Tolerant Networking）协议的星地数据传输流程——解决异构网络（卫星+地面光纤）之间的数据同步延迟问题，将端到端数据传输时延从1200ms降低至800ms以内
• 协助团队完成ITU-R频谱合规性验证，通过MATLAB模拟相邻星座的频谱重叠场景，调整本星座的频率分配方案，规避了潜在的干扰风险，确保星座获得国际电联的频谱授权

负责低轨星座网络路由协议优化、SDN控制器集成及高带宽业务性能保障，协同客户解决网络对接与业务卡顿问题

• 主导优化OSPF for Space路由协议——针对长时延（单跳200-500ms）下路由收敛慢的痛点，引入“链路状态增量更新+预测型路由表”机制，将路由收敛时间从15秒缩短至3秒以内，支撑了应急通信业务的实时性要求
• 核心设计基于SDN的低轨卫星网络控制器，集成LSTM流量预测算法——实现带宽资源的动态分配（每5分钟更新一次调度策略），支撑4K直播业务的实时传输，单业务带宽利用率从60%提升至85%以上
• 重点验证星间激光链路的可靠性，用MATLAB搭建误码率（BER）模型，优化自适应调制与编码（AMC）策略——实现QPSK到16QAM的动态切换（基于链路信噪比SNR阈值），使激光链路BER稳定在1e-9以下，满足高清视频传输的质量要求
• 牵头解决某政企客户的“业务卡顿”问题：通过Wireshark抓包分析星地数据流，定位TCP拥塞控制算法（CUBIC）与卫星网络长RTT的不适配问题，调整拥塞窗口增长因子（从1.5改为1.2），将卡顿率从12%降至2%以下，客户满意度提升至95%

负责高轨+低轨混合卫星网络架构设计、跨网络路由融合及QoS保障，推动卫星网络与5G核心网互联互通，支撑政企定制化服务

• 主导设计“高轨通信卫星+低轨宽带星座”的混合网络架构，定义跨网络的路由融合策略——基于BGP-LS（Border Gateway Protocol - Link State）实现跨域路由信息交互，解决两种网络（GEO静止轨道、LEO低轨）的地址空间与路由协议差异问题，支撑政企客户全球数据传输业务，端到端时延稳定在200ms以内
• 核心优化卫星网络QoS机制，引入“差异化服务等级（DiffServ）+动态流量整形”方案——将远程医疗、工业控制等关键业务标记为EF（Expedited Forwarding）类，优先转发并预留20%带宽，使关键业务丢包率从5%降至1%以下，满足SLA（服务级别协议）要求
• 牵头完成卫星网络与5G核心网的互联互通测试：制定基于GTP-U协议的星地数据封装方案，解决卫星链路的高时延与5G用户面的实时性冲突，实现移动用户的卫星宽带接入（峰值速率达100Mbps），支撑了运营商的“天地一体化”试点项目
• 推动团队技术创新，引入Transformer架构的AI流量预测模型——基于历史流量数据预测未来7天的带宽需求，提前调度卫星网络资源（如调整波束指向、分配备用链路），使网络冗余容量降低15%，年运维成本减少约80万元

面向应急场景的低轨卫星便携终端高可靠通信系统开发项目

• 项目背景：应急通信场景下，灾区常面临基础设施损毁、通信设备笨重等问题——传统便携卫星终端体积超20L、重量≥2kg，且低功耗模式下接收灵敏度仅-115dBm，无法满足救援人员快速部署、长时间作业的需求。项目目标是设计一款体积≤10L、重量＜1kg、低功耗模式下接收灵敏度≥-120dBm的高可靠便携终端，支撑应急场景下“即开即通”的卫星通信刚需。我作为研发主管，主导终端总体方案设计、关键技术攻关及量产全流程。
• 解决的难题与技术：①小型化与高增益天线的矛盾——传统抛物面天线体积大，相控阵天线成本高；②低功耗与高灵敏度的平衡——便携终端电池容量有限，常规接收机链路功耗占比超40%；③复杂环境抗干扰——灾区电磁噪声复杂，易导致信号解调失败。技术上，天线采用“微带阵列+介质透镜”组合设计，通过HFSS仿真优化透镜曲率与阵列间距；接收机选用ADI AD9361高集成度射频芯片，配合自适应增益控制（AGC）算法；抗干扰引入数字波束形成（DBF）与基于CNN的干扰识别模型，动态抑制强干扰。
• 核心行动与创新：带领5人团队完成3轮天线原型迭代——将透镜材质从ABS更换为聚四氟乙烯，调整阵列单元间距至λ/2，最终天线体积缩小40%、增益保持12dBi；接收机链路优化中，替换传统LNA为Skyworks SKY67154-368LF低噪声放大器，配合TPS62740高效电源管理芯片，功耗降低30%；抗干扰算法层面，采集四川、云南灾区电磁环境数据100GB训练CNN模型，实现干扰类型识别准确率≥92%，波束调整延迟＜50ms。
• 量化成果与价值：终端最终尺寸180×120×50mm（约A4纸大小）、重量850g、待机功耗＜2W、接收灵敏度-122dBm，自动寻星时间≤8秒。项目量产交付1200台，应用于2023年河南特大暴雨、2024年四川甘孜地震应急通信，救援人员通信部署时间从30分钟缩短至2分钟，通信成功率从75%提升至98%。我个人主导解决了终端“小体积+高可靠”的核心矛盾，推动产品从实验室原型到规模化应用。

低轨卫星通信系统动态资源调度算法优化项目

• 项目背景：低轨卫星网络中，终端移动速度快（可达7.8km/s）、星间链路切换频繁，现有基于静态规划的调度算法存在“切换延迟高、并发能力弱”问题——切换成功率仅75%，单波束支持并发终端≤500个，无法满足应急救援中多终端同时接入的需求。我作为系统架构师，主导动态资源调度算法设计与全网部署，目标是提升切换成功率与系统吞吐量。
• 解决的难题与技术：①高动态拓扑下的资源预分配——卫星轨道周期短（约90分钟），传统算法无法实时跟踪拓扑变化；②多终端并发的算法复杂度——常规启发式算法（如遗传算法）计算时间长，无法满足实时性要求。技术上，采用“强化学习（DQN）+轨道预测”的混合模型，结合STK仿真获取的卫星轨道根数与终端位置信息，提前5分钟预分配波束资源；同时在星载计算机部署轻量级调度模块，采用FPGA硬件加速降低延迟。
• 核心行动与创新：收集6个月卫星轨道数据（TLE格式）与终端移动轨迹（GPS日志）共500GB，构建强化学习训练集，优化奖励函数（融合切换成功率、吞吐量、公平性三个维度）；算法验证阶段，在OPNET仿真平台对比传统静态调度算法，切换成功率提升25%、吞吐量提升20%；针对星载计算机算力限制，将算法模型量化为INT8格式，推理延迟从100ms降至20ms，满足实时性要求。
• 量化成果与价值：算法部署至公司低轨卫星星座（12颗卫星）后，全网切换成功率从75%提升至95%，单波束并发终端数增加至800个，系统整体吞吐量提升20%。项目支撑了公司与中国移动合作的“卫星+5G”应急融合网络试点，获得客户“高可靠、低延迟”的评价。我个人创新性将强化学习与边缘计算结合，解决了低轨卫星网络高动态场景下的资源调度难题，推动了系统性能的跨越式提升。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。