负责低轨卫星星座网络的全链路架构设计、星地/星间协议优化及多场景（宽带互联网、物联网）业务适配，主导解决高频段链路干扰、动态拓扑下路由收敛慢等关键问题，保障网络吞吐量、时延、可用率三大核心指标达标。

• 主导Ka/Ku频段混合组网的网络架构设计，基于STK完成120颗卫星+200个地面站的链路预算仿真，结合Python开发自动化参数调优工具，将星地链路余量从3dB提升至5dB，支撑单波束容量从2Gbps提升至3.5Gbps；同步引入机器学习模型预测高仰角区域雨衰分布，配合自适应调制编码（AMC）策略，将暴雨场景下业务中断时长缩短40%。
• 针对低轨星座动态拓扑特性，基于CCSDS DTN标准优化Bundle协议栈，设计‘预测-缓存-转发’三级路由机制：利用LSTM模型预测卫星可见时间窗口，提前在星载缓存中预置热点数据，结合地面关口站动态分配转发优先级，将端到端时延从800ms降至500ms以内，满足实时交互类业务需求。
• 牵头完成星间激光链路与射频链路的协同调度算法开发，解决多星同时建链时的频率碰撞问题。通过OPNET搭建星间光网络仿真平台，设计基于时分复用（TDM）+码分多址（CDMA）的混合接入方案，使星间链路利用率从65%提升至82%，支撑星座全网路由跳数平均减少1.2跳。
• 建立卫星网络全生命周期测试体系，开发基于GNS3的半物理仿真测试床，集成星载终端模拟器、地面站信令分析仪等工具，完成12类典型业务（视频回传、传感器数据、VoIP）的压力测试，输出《低轨卫星网络QoS保障白皮书》，为后续星座扩容提供技术依据。

聚焦低轨星座路由协议开发与性能验证，负责星间链路状态信息同步机制设计及多星协同传输优化，支撑公司‘星云’星座早期验证星的地面测试与业务演示。

• 基于DTN网络编程框架（如IBR-DTN）开发轻量级路由代理模块，实现星载计算机（OBC）与地面控制中心的Bundle消息高效同步。针对星上存储资源受限问题，设计基于优先级的缓存淘汰策略（结合业务QoS等级与剩余存储空间），使星上数据留存率从78%提升至92%，保障关键业务数据零丢失。
• 搭建星间链路模拟测试环境，使用GNURadio搭建软件定义无线电（SDR）平台模拟星间射频链路，注入高斯白噪声、多普勒频移等干扰参数，验证路由协议在复杂信道下的鲁棒性。通过优化路由发现报文广播周期（从10s缩短至3s），将网络收敛时间从2分钟压缩至45秒，满足应急通信场景快速建网需求。
• 参与‘星云’星座1.0版本地面验证星（6颗星）的组网测试，制定《星间链路连通性测试方案》与《端到端时延验收标准》。通过分析3000+组测试数据，定位出3类路由震荡问题（源于星载时钟同步误差），提出基于NTP的星间时间校准算法，将路由震荡频率从每小时2次降至每月0.5次以下。
• 协助完成物联网业务接入适配，设计窄带数据聚合传输方案：将分散的传感器数据包按目的地合并封装，利用星间链路空闲带宽批量传输，使单星物联网业务承载量从500终端/秒提升至1200终端/秒，支撑农业监测、海洋浮标等场景试点。

参与静止轨道卫星网络管理系统开发，负责星地信令流程设计与链路质量监测功能实现，协助团队完成卫星通信设备的入网测试与客户交付支持。

• 基于C/C++开发卫星网络管理系统（NMS）的信令处理模块，实现与卫星调制解调器（Modem）的TCP/IP接口通信，解析CCSDS AOS（高级在轨系统）协议帧，提取误码率（BER）、载噪比（C/N）等关键指标，为地面站提供实时链路健康度看板，替代原人工查询模式，监测效率提升5倍。
• 针对静止轨道卫星覆盖区切换场景，优化切换判决逻辑：引入滑动窗口统计过去5分钟内的C/N变化趋势，结合预测模型提前10秒触发切换指令，使切换成功率从92%提升至98%，保障语音通信业务零中断。
• 参与3个海外卫星通信地面站的交付测试，编写《星地链路开通测试手册》，设计包含12项关键指标（如EIRP、G/T值、BER门限）的测试用例。通过现场调试优化天线指向算法，将某东南亚站点的初始捕获时间从45分钟缩短至18分钟，获客户书面表扬。
• 搭建链路质量异常检测平台，使用Python的Scikit-learn库训练随机森林分类器，基于历史数据学习正常/异常链路的特征差异（如C/N波动方差、BER突变频率），实现链路故障提前30分钟预警，将故障排查时间从2小时缩短至20分钟以内。

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星通信在车载、应急等动态场景的普及，终端面临城市高楼遮挡、5G基站杂散干扰等问题，导致吞吐量下降30%以上、误码率飙升。核心目标是主导设计“抗干扰算法+波束自适应”组合方案，解决动态场景下的通信稳定性问题，支撑公司车载卫星宽带终端的市场拓展。
• 关键难题与技术：一是低轨卫星快速过境（每颗卫星过境时间<10分钟）导致的波束跟踪延迟，传统PID控制响应速度无法匹配；二是混合干扰（窄带5G杂散+宽带大气噪声）下，常规自适应滤波无法区分干扰源，抑制效果有限。技术上采用LSTM深度学习模型做卫星轨道与波束指向预测，结合“频谱感知-陷波滤波-自适应功率控制”三级抗干扰架构，工具涉及MATLAB/Simulink链路仿真、ADS射频电路验证、公司自研卫星信道模拟器。
• 核心行动与创新：1）收集1200+次低轨卫星（如Starlink、鸿雁星座）过境的实测轨道数据，训练LSTM模型实现波束指向预测，将跟踪延迟从150ms压缩至28ms以内；2）针对混合干扰，用SVM算法分类干扰类型，动态调整陷波频段（精度±1MHz）与滤波增益，同时引入功率控制算法平衡干扰抑制与信号强度；3）推动硬件集成优化，将算法部署至终端FPGA模块，降低处理 latency至10ms级。
• 项目成果与价值：1）终端在车载移动场景下吞吐量提升45%（从8Mbps到11.6Mbps），干扰环境下误码率从10^-3降至10^-5以下；2）成果落地公司主力产品“星驰”车载卫星宽带终端，助力拿下某应急管理部3万台订单，年营收增加8000万元；3）主导2项发明专利（“一种低轨卫星波束跟踪方法及装置”“混合干扰下的卫星通信抗干扰系统”）获受理，制定《低轨卫星终端抗干扰设计规范》，成为公司同类产品的技术基线。

中高轨卫星通信系统链路预算与雨衰补偿优化项目

• 项目背景：公司中高轨卫星（同步轨道）通信终端在南方暴雨场景下，雨衰导致通信中断概率高达20%，严重影响电信运营商客户的话音与数据业务可靠性。目标是重构链路预算模型，设计实时雨衰补偿方案，将中断概率降至5%以下。
• 关键难题与技术：1）传统链路预算采用静态雨衰系数（基于年平均降雨量），无法反映分钟级动态降雨分布；2）雨衰补偿时上下行链路功率分配冲突——上行补偿需增加发射功率，易造成邻星干扰，下行补偿则影响终端接收灵敏度。技术上融合ITUR-R P.618-13雨衰模型与GIS地理信息数据库，实现动态雨衰预测；用博弈论构建上下行功率分配模型，工具包括STK链路仿真、Keysight N9040B信号分析仪外场测试。
• 核心行动与决策：1）整合全国287个气象站的逐小时降雨数据，构建基于GIS的动态雨衰数据库，将链路预算的雨衰预测误差从15%降至4.7%；2）设计“总功率约束下的上下行收益最大化”博弈模型，以最小化总发射功率为目标，平衡上下行补偿需求，使补偿后中断概率从20%降至4.2%；3）推动模型在公司卫星通信系统（覆盖中国南部地区）中落地，完成10个城市的实地测试。
• 项目成果与价值：1）终端通过电信运营商入网测试，成为公司进入南方运营商市场的关键产品；2）撰写《中高轨卫星通信链路雨衰补偿技术规范》，被纳入公司卫星产品设计标准；3）个人获公司年度“技术创新奖”，参与2项实用新型专利（“一种卫星通信雨衰动态补偿装置”“中高轨卫星链路预算系统”）授权，支撑公司中高轨业务年增长率达35%。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。