负责车联网物联网平台的终端接入层、数据处理层及应用使能层架构设计与功能迭代,聚焦高并发车端连接、低延迟数据处理及车-云业务闭环实现,支撑乘用车/商用车客户的智能网联功能落地
- 主导设计车联网物联网平台终端接入层架构,基于Eclipse Mosquitto MQTT 5.0集群实现万级商用车T-BOX设备并发连接管理;针对T-BOX高丢包场景,引入TCP滑动窗口优化与动态心跳重试策略(心跳间隔从30s调整为10-60s自适应),将连接稳定性从95%提升至99.8%,支撑某头部商用车客户10万台设备量产接入,上线6个月内零大规模连接故障
- 核心参与数据处理层流计算模块开发,基于Apache Kafka 2.8构建车端CAN数据实时管道(对接GB/T 32960协议),通过Flink实现车速、电池SOC等12类指标低延迟处理(端到端延迟<500ms);集成Redis Cluster缓存热点车辆数据,将运营后台实时监控查询耗时从2s缩短至50ms以内,满足客户对驾驶行为分析的实时性需求
- 负责应用使能层API网关与指令调度系统开发,基于Spring Cloud Gateway搭建鉴权网关,实现车端远程控车指令的JWT鉴权与流量整形;针对“远程启动”功能优化指令优先级队列(加权轮询策略,高优先级指令占比30%),将指令响应时间从800ms压缩至300ms,支撑客户功能上线3个月内用户渗透率达45%,获客户年度技术创新奖
- 主导平台性能优化与故障排查体系搭建,使用JMeter模拟10万并发连接压测,定位到MQTT集群会话持久化导致的内存泄漏问题;通过调整为“内存+每小时落盘”的混合持久化策略,将集群QPS从8000提升至1.5万;同时基于ELK Stack构建日志分析平台,实现设备连接异常、数据丢包问题分钟级定位,故障恢复时间从4小时缩短至30分钟内