负责车联网物联网平台的终端接入层、数据处理层及应用使能层架构设计与功能迭代，聚焦高并发车端连接、低延迟数据处理及车-云业务闭环实现，支撑乘用车/商用车客户的智能网联功能落地

• 主导设计车联网物联网平台终端接入层架构，基于Eclipse Mosquitto MQTT 5.0集群实现万级商用车T-BOX设备并发连接管理；针对T-BOX高丢包场景，引入TCP滑动窗口优化与动态心跳重试策略（心跳间隔从30s调整为10-60s自适应），将连接稳定性从95%提升至99.8%，支撑某头部商用车客户10万台设备量产接入，上线6个月内零大规模连接故障
• 核心参与数据处理层流计算模块开发，基于Apache Kafka 2.8构建车端CAN数据实时管道（对接GB/T 32960协议），通过Flink实现车速、电池SOC等12类指标低延迟处理（端到端延迟<500ms）；集成Redis Cluster缓存热点车辆数据，将运营后台实时监控查询耗时从2s缩短至50ms以内，满足客户对驾驶行为分析的实时性需求
• 负责应用使能层API网关与指令调度系统开发，基于Spring Cloud Gateway搭建鉴权网关，实现车端远程控车指令的JWT鉴权与流量整形；针对“远程启动”功能优化指令优先级队列（加权轮询策略，高优先级指令占比30%），将指令响应时间从800ms压缩至300ms，支撑客户功能上线3个月内用户渗透率达45%，获客户年度技术创新奖
• 主导平台性能优化与故障排查体系搭建，使用JMeter模拟10万并发连接压测，定位到MQTT集群会话持久化导致的内存泄漏问题；通过调整为“内存+每小时落盘”的混合持久化策略，将集群QPS从8000提升至1.5万；同时基于ELK Stack构建日志分析平台，实现设备连接异常、数据丢包问题分钟级定位，故障恢复时间从4小时缩短至30分钟内

负责通用物联网平台设备接入、数据转发及基础功能开发，支撑工业、物流行业客户设备上云，积累跨行业物联网平台设计经验

• 主导工业物联网平台设备接入模块开发，基于MQTT Sparkplug B协议实现工业传感器接入；针对工业现场电磁干扰导致的丢包问题，设计自定义重传机制（ACK超时时间动态调整1-5秒），将设备数据完整率从92%提升至98%，支撑某制造客户500台机床设备上云，数据可用率满足SIL2安全等级要求
• 核心参与跨平台数据转发模块设计，基于Node.js搭建轻量级转发服务对接阿里云IoT平台；针对物流车辆GPS数据优化LZ77压缩算法（压缩比达3:1），月均节省流量费用约8万元，同时保证数据转发延迟<1s，满足物流客户对车辆轨迹的实时追踪需求
• 负责平台用户权限管理系统开发，基于OAuth2.0与RBAC模型实现细粒度权限控制，支持客户自定义角色（设备管理员、数据分析师等）；通过Vue.js搭建前端权限界面，实现按钮级权限校验，上线后客户满意度达92%，成为平台标准化功能模块

负责物联网终端设备（智能电表、工业传感器）嵌入式软件开发，聚焦通信协议实现与低功耗设计，为平台开发积累终端侧技术经验

• 主导智能电表NB-IoT通信模块开发，基于STM32L0芯片与移远BC28模块实现DL/T 645-2007协议解析与数据上报；优化低功耗模式（PSM模式待机电流降至1μA），将电表续航从2年延长至5年，支撑某电力客户10万台智能电表部署，降低运维换表成本约150万元
• 核心参与工业传感器Modbus RTU转NB-IoT开发，通过中断驱动实现多传感器（温度、湿度、振动）并发采集与上报；解决采集冲突问题，将数据准确率从95%提升至99%，满足工业客户对设备状态实时监测的需求，产品良率提升至98.5%
• 负责终端OTA固件升级模块开发，采用差分升级算法（升级包大小减少60%）实现远程更新；通过CRC32校验与断点续传机制，将升级成功率从90%提升至98%，降低远程运维成本约30%，获公司年度最佳嵌入式项目奖

车联网V2X低延迟通信系统研发及国标认证项目

• 项目背景：智能网联汽车商业化落地对车路协同（V2X）的低延迟、高可靠通信提出刚性需求——现有LTE-V2X PC5接口在高速移动（＞100km/h）、多车并发（＞500辆/平方公里）场景下，端到端延迟超100ms（远高于国标GB/T 40429-2021要求的≤50ms），丢包率＞1%，严重影响车企客户的自动驾驶功能体验。我的核心职责是主导通信协议栈优化、端到端系统设计及国标认证全流程推进。
• 关键难题与技术路径：一是高速场景下车辆运动导致信道衰落剧烈，传统TDMA调度无法适配动态拓扑；二是多车并发时PC5资源竞争引发冲突，延迟飙升。我基于3GPP R15标准，引入车辆运动预测算法（融合GPS/IMU数据预测未来500ms轨迹），结合MATLAB搭建MAC层调度仿真平台，对比TDMA、CSMA/CA及动态优先级调度的性能，锁定“运动预测+动态优先级”的优化方向；同时，为解决硬件处理瓶颈，推动FPGA实现CRC校验、AES-128加密的硬件加速。
• 核心行动与创新：我牵头设计“车端预测-路侧协同”的双层调度机制——车端预计算资源需求，路侧RSU根据全局拓扑动态分配PC5时频资源，将资源冲突率从15%降至2%；协调硬件团队完成FPGA加速模块开发，把加密/校验环节的处理延迟从20ms压缩至5ms以内；联合测试团队在封闭测试场开展500+次实车验证，收集10万+条信令数据迭代算法参数，最终实现复杂场景下的延迟与可靠性双达标。
• 成果与价值：系统端到端延迟降至38ms（低于国标12ms），丢包率＜0.01%，支持1000辆/平方公里的高密度并发；顺利通过GB/T 40429-2021国标认证，助力公司获得3家头部车企（合计年出货量超20万台）的车路协同项目定点，直接带动营收增长2500万元。我个人主导撰写5项发明专利（2项已授权），占项目技术输出的70%，并从技术执行岗晋升为系统设计核心角色。

车载T-BOX多运营商通信兼容性优化项目

• 项目背景：公司主力车载T-BOX产品遭遇车企客户投诉——跨运营商网络（移动/电信/联通）下注册成功率仅92%，欧洲漫游时掉话率达8%，无法满足全球市场交付要求。我的职责是定位通信兼容性问题、优化模块逻辑并推动可靠性提升。
• 关键难题与技术突破：问题根源在于不同运营商的网络参数（如4G/5G频段n41/n78/n79配置、AKA鉴权流程差异）未统一，且漫游时核心网切换逻辑未适配。我采用Python开发自动化测试脚本，模拟10家国内外运营商的网络环境，解析T-BOX日志定位到“鉴权响应超时”“切换策略滞后”两大根因；同时，研究LSTM神经网络在网络信号预测中的应用，尝试提前触发切换流程。
• 核心行动与落地：我重构T-BOX的鉴权协议栈，支持运营商参数从云端动态加载（替代硬编码），解决不同运营商的鉴权兼容问题；引入LSTM模型预测信号强度，提前10s触发核心网切换，将漫游掉话率从8%降至0.5%；联合中国移动、德国电信开展跨境漫游测试，优化APN配置和切换门限。此外，我搭建了覆盖90%以上运营商场景的自动化测试平台，将兼容性测试效率提升4倍。
• 成果与成长：T-BOX注册成功率提升至99.6%，漫游掉话率＜0.5%，通过ETSI EN 302 687（欧洲车联网通信标准）及3家车企的全球认证；产品年出货量从8万台增至10.4万台（提升30%），成为公司海外市场的核心盈利模块。我在项目中负责鉴权模块优化、测试平台搭建，积累了从“问题定位-方案设计-落地验证”的完整通信系统优化经验，为后续主导V2X项目奠定了基础。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。