负责4G Cat.1/NB-IoT物联网无线模块的全周期射频设计、认证测试及量产问题攻关，主导射频前端电路优化、OTA性能调优及多场景兼容性验证，支撑模块在智能表计、追踪器等场景的规模化落地。

• 主导某款4G Cat.1模块射频前端设计，基于ADS完成链路预算仿真，针对1800MHz高频段接收灵敏度不足（初始-102dBm）问题，通过HFSS优化LNA匹配网络拓扑，调整π型滤波器电容值至1.2pF并引入阻抗渐变结构，最终灵敏度提升至-106dBm（优于ETSI EN 301 511标准3dB），模块在地下车库等弱信号场景的联网成功率从88%提升至95%。
• 牵头NB-IoT模块CE/FCC认证测试，针对OTA辐射杂散超标（初始-36dBm/30kHz）问题，采用频谱仪（Keysight N9040B）定位干扰源为PA谐波耦合，通过PCB层叠优化（增加接地过孔密度至20个/in²）和磁珠隔离电源路径，将杂散抑制至-42dBm/30kHz，一次性通过认证测试，缩短认证周期2周。
• 解决量产阶段模块温漂导致的功率波动问题（-40℃~+85℃时功率偏差达±2dB），搭建温箱测试平台（ESPEC SH-241），采集500组温度-功率数据，分析得出PA偏置电压随温度变化的非线性规律，通过MCU固件动态调整偏置电流（步进0.1mA），将全温区功率偏差控制在±0.8dB以内，量产良率从92%提升至97%。
• 协同软件团队优化模块与云平台的通信协议，基于Python开发自动化测试脚本，模拟10万次随机休眠唤醒操作，验证射频唤醒时间（从200ms缩短至80ms），支撑模块在物流追踪场景的低功耗需求，客户端电池寿命从18个月延长至24个月。

聚焦BLE 5.4/Zigbee 3.0双模物联网模块的射频开发，负责射频电路调试、多协议共存优化及客户定制化需求落地，推动模块在智能家居、工业传感器等场景的应用。

• 完成首款BLE 5.4模块射频方案设计，使用ADS仿真2.4GHz频段天线效率（初始58%），通过调整微带线宽度（从0.3mm增至0.35mm）和添加寄生单元，将效率提升至65%，配合外置陶瓷天线实现-97dBm接收灵敏度，满足智能家居设备10米穿墙通信需求。
• 解决Zigbee 3.0与Wi-Fi（2.4GHz）共存时的丢包问题（初始丢包率15%），采用频谱分析仪（R&S FPH）定位为信道重叠干扰，通过软件配置Zigbee工作在15信道（避开Wi-Fi常用信道6/11），并在PCB布局中增加地平面隔离带（宽度≥2mm），丢包率降至0.3%以下，客户端设备联动响应速度提升40%。
• 处理客户定制化需求：为工业传感器模块开发-40℃低温启动功能，分析射频芯片（Nordic nRF52840）数据手册发现晶振起振时间随温度升高而增加，通过更换低相噪晶振（EPSON TSX-3225，起振时间缩短30%）并调整PLL锁定时间参数，实现-40℃环境下射频模块1.5秒内完成启动，客户产线测试通过率100%。
• 搭建模块射频性能自动化测试平台，基于LabVIEW开发脚本控制矢量网络分析仪（Keysight E5080A），实现驻波比、增益等12项指标的全自动测试，单模块测试时间从8分钟缩短至2分钟，测试效率提升75%，支撑年产能从50万片扩展至200万片。

协助完成2G/3G物联网模块的射频测试与问题定位，参与射频器件选型验证及基础射频指标调试，积累无线模块开发全流程经验。

• 参与GSM 850MHz模块射频测试，使用安捷伦E4438C信号源模拟基站信号，测试模块在不同信噪比（-10dB至-5dB）下的解调性能，输出《GSM模块灵敏度测试报告》，发现PA供电纹波（初始80mV）导致邻道泄漏比（ACLR）超标，协调更换LDO（TI TPS7A8300，纹波降至20mV），ACLR从-32dBc改善至-38dBc。
• 负责RF器件选型验证，对比3款声表面波（SAW）滤波器（Qorvo QPQ1300、Skyworks SKY77645、TAIYO YUDEN TZ0202），通过矢量信号分析仪（Anritsu MS2830A）测试插入损耗（分别为2.1dB、1.8dB、2.3dB）和带外抑制（-45dBc、-50dBc、-42dBc），推荐选用Skyworks器件，使模块接收通路噪声系数从3.2dB降至2.8dB。
• 协助解决量产模块杂散发射问题（初始-30dBm/100kHz），使用频谱仪扫描发现为晶振二次谐波泄漏，通过在晶振输出端添加π型陷波滤波器（中心频率12MHz，抑制深度-40dB），杂散抑制达标，该方案被纳入公司量产测试规范，后续项目复用率100%。
• 整理射频测试文档体系，编制《无线模块射频指标测试操作指南》，涵盖驻波比、互调失真等15项指标的测试步骤与判定标准，将新工程师测试培训周期从2周缩短至5天，提升团队测试效率。

工业级LoRaWAN智能网关及全域设备接入平台研发

• 项目背景为工业物联网场景下传统LoRa网关存在多协议兼容差、边缘计算能力弱、规模化部署稳定性低的痛点，核心目标是研发支持8种以上工业协议、具备边缘智能的工业级网关及配套平台，满足高端制造园区设备统一接入与低延迟处理需求。我的职责是主导系统架构设计、核心技术攻关及从原型到量产的全流程落地。
• 项目中遇到的关键难题有三：一是多协议适配的兼容性与效率问题——不同厂商设备采用Modbus RTU/TCP、Zigbee 3.0、BLE 5.0等混乱版本，传统解析方式延迟高；二是边缘计算的实时性矛盾——工业场景需本地预处理数据以降低云端负载，但网关算力有限；三是规模化部署的稳定性——高温、强电磁干扰环境下网关易宕机，故障排查耗时久。
• 针对协议适配，我设计了分层解耦的协议引擎框架，基于Apache Camel定制扩展，为每种协议开发专用适配器，引入正则表达式+字典缓存的解析机制，解决版本兼容问题；针对边缘计算，采用轻量级容器技术Docker Lite，将滤波、阈值报警等算法封装成微服务，根据设备类型动态调度，实现实时处理；针对稳定性，基于STM32H7工业级芯片设计硬件，集成温度传感器与冗余电源，开发远程故障诊断模块，通过SNMP+自定义心跳包实现状态监控。
• 项目成果显著：研发的网关单台支持500台设备接入，MTBF达到10万小时；平台上线后，客户工厂设备联网率从65%提升至92%，运维成本降低40%。项目获公司年度技术创新一等奖，申请2项发明专利（一种工业LoRa网关的多协议适配方法、基于边缘计算的工业设备数据预处理系统），目前已量产覆盖3个大型制造园区，我个人主导了80%的核心技术攻关与量产落地。

NB-IoT智能水表通信模块低功耗与信号优化

• 项目背景是当时市场主流NB-IoT水表模块存在功耗高（待机电流>15μA）、地下管网信号弱（接收灵敏度<-124dBm）、量产一致性差三大问题，目标是将模块功耗降低30%以上、信号灵敏度提升4dBm、量产良率提升至95%以上，满足水务公司“5年不用换电池”的核心需求。我的职责是负责模块硬件设计、固件优化及量产导入全流程。
• 关键挑战包括：1）功耗瓶颈——原有电源管理电路效率低，CPU空闲时仍保持高频率运行；2）信号衰减——地下管网屏蔽严重，普通天线增益不足；3）量产波动——芯片批次间参数差异导致模块性能不稳定。
• 我的解决方案：硬件端，选用TI TPS62740低功耗LDO重构电源电路，固件端实现CPU动态调频（空闲时降至1MHz），将待机电流从15μA降至8μA；信号端，改用5dBi高增益天线并在外壳设计导波槽，增强地下信号接收，接收灵敏度提升至-128dBm；量产端，引入Keysight E6640A自动化测试系统，对每块模块进行功耗、信号、协议一致性全检，同时与芯片厂商定制批次参数筛选标准，将良率从85%提升至98%。
• 项目成果：模块功耗降低47%、信号灵敏度提升4dBm，水表电池寿命延长至7年以上；量产良率提升13%，单模块成本下降15%。产品供应国内Top3水务公司，覆盖100万个智能水表，客户投诉率从3%降至0.5%。项目获公司年度优秀项目奖，我作为第一作者发表论文《NB-IoT智能水表模块的低功耗与信号优化设计》，并主导完成了模块从研发到千万级量产的转化。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。