负责5G+物联网行业增值服务项目全生命周期管理，覆盖需求拆解、资源协同、风险管控及交付验收，聚焦5G RedCap、NB-IoT等技术落地场景，推动跨研发、测试、客户成功团队的目标对齐，确保项目符合SLA要求并实现客户业务价值转化。

• 主导某省级电力巡检5G RedCap通信项目，基于PRINCE2方法论拆解需求，输出包含23项功能模块的WBS字典；同步协调华为、移远等5家供应商完成设备兼容性验证，通过定制化MME配置解决多厂商核心网信令交互延迟问题，项目关键路径工期较行业平均缩短18%。
• 针对客户提出的‘巡检数据实时回传率≥99%’指标，运用EVM挣值分析监控进度，识别出基站边缘覆盖弱导致丢包的瓶颈；牵头组织射频团队调整8个站点的下倾角与发射功率，配合终端侧启用HARQ重传机制，最终将数据回传率稳定在99.6%，超客户预期0.6个百分点。
• 建立项目风险动态矩阵，识别‘运营商频谱资源延迟开放’‘工业级终端供货周期延长’等6项高风险项，制定应急预案（如预占邻省频谱测试带宽、备选供应商分级认证）；项目全程未发生一级风险事件，客户满意度评分达9.8/10（公司历史TOP 5%）。
• 主导编写《5G RedCap物联网项目交付标准化手册》，沉淀需求调研模板、多厂商协同流程、验收测试用例库等12项可复用资产，已在公司3个同类项目中推广，新项目启动效率提升30%。

统筹工业制造场景下LTE-M通信增值服务项目，负责需求确认、跨部门资源调度及交付质量把控，重点解决工厂复杂环境下通信稳定性难题，推动项目从‘交付验收’向‘客户价值落地’延伸。

• 核心参与某汽车零部件厂LTE-M设备监控项目，针对车间金属遮挡导致的信号衰减问题，采用路测仪（Anritsu S331D）完成2万㎡厂区信号覆盖测绘，输出热力图并优化APN接入点配置；同步推动终端侧启用TTI Bundling技术，将设备在线率从82%提升至97%，支撑客户产线OEE（设备综合效率）提升12%。
• 主导项目验收阶段客户培训，设计‘通信模块配置-故障排查-数据看板使用’三级课程体系，编制包含58个典型场景的《工业物联网通信运维手册》；客户运维团队独立故障处理时长从4小时缩短至45分钟，项目验收一次性通过率100%。
• 协调研发团队完成LTE-M网络与客户MES系统的API对接，解决‘生产数据与通信状态关联分析’需求；通过定制化开发通信异常触发MES预警接口，帮助客户实现设备离线与产线停线的秒级联动，年减少停机损失约150万元。

协助开展智慧农业LoRaWAN通信增值服务项目，负责需求收集、进度跟踪及基础问题解决，重点支撑农田环境监测场景下的低功耗广域网部署，积累中小规模项目全流程管理经验。

• 独立完成5个试点村落的LoRaWAN网络规划，使用LoRa Designer工具模拟节点分布与基站覆盖，优化23个网关位置；实际部署后终端平均入网时延从12秒降至3秒，单基站日均数据采集量提升至8000+条（超设计容量20%）。
• 针对‘土壤湿度传感器频繁离线’问题，通过日志分析定位为电池电压波动导致通信中断；协调硬件团队调整采样频率（从5分钟/次改为10分钟/次）并启用低功耗模式，传感器在线率从75%提升至92%，单设备年运维成本降低40元。
• 建立项目周报模板与进度跟踪甘特图，同步研发、施工、客户三方进展；项目全程进度偏差控制在±5%以内，成本超支率低于3%（公司同期小型项目平均超支率8%），获直属领导‘新人成长标杆’评价。

5G+工业互联网智能工厂融合通信网络定制化解决方案项目

• 某头部汽车零部件制造企业面临工厂网络升级需求：现有Wi-Fi网络无法支撑AGV小车（uRLLC场景）的低延迟控制、IoT传感器（海量连接）的数据回传及高清监控（eMBB场景）的并发传输，且跨域故障定位耗时超2小时。我的核心职责是主导客户需求挖掘、跨域方案设计及落地验证，目标是构建“5G SA+工业PON”双引擎融合网络，满足工业场景下多业务隔离、高可靠、易扩展的要求。
• 项目难点集中在两点：一是工业场景下不同业务（AGV控制、IoT数据、视频监控）的QoS差异化保障，二是5G无线侧与工业PON有线侧的动态资源调度冲突。针对前者，我基于3GPP 5G QoS框架，为AGV控制业务分配URLLC切片（5ms端到端延迟保障），为IoT流量设计工业PON的TDMA时分复用机制，为视频监控预留eMBB专用带宽；针对后者，引入SDN控制器实现跨域资源池化，通过OpenFlow协议动态调整5G切片带宽与PON端口分配。
• 我牵头与客户生产、IT部门开展3轮需求 workshops，梳理出12类业务流量的QoS参数库；自主研发基于Python的网络性能监测脚本，集成Prometheus+Grafana实现切片延迟、PON端口利用率的实时可视化；同时联合设备厂商攻克“5G基站与OLT设备的时间同步”问题，采用IEEE 1588v2协议将时钟偏差控制在±100ns内，保障工业控制的精准性。
• 项目交付后，工厂网络端到端延迟从80ms降至15ms，可靠性提升至99.99%，支持200+台AGV、5000+台IoT设备、100路4K监控的并发运行。客户生产效率提升25%，网络运维成本下降30%，该项目成为公司“5G+工业互联网”标杆案例，我个人也被客户聘为“首席通信技术方案顾问”。

运营商级VoLTE端到端语音质量优化及智能故障定位系统开发项目

• 某省级运营商面临VoLTE用户投诉率高的痛点：月均投诉量达1.2万件，主要为“语音卡顿”“掉话”，传统人工排查需4小时/单，严重影响用户满意度。我的职责是负责方案设计、技术选型及系统集成，目标是开发端到端故障定位系统，将投诉处理时长缩短至1小时内。
• 难点在于VoLTE网络跨EPC（无线接入网、核心网）、IMS（会话控制）、终端三域，传统排查依赖“逐段 ping 测试”，效率极低。我提出“信令关联+流分析+机器学习”的三层架构：通过SIP信令追踪关联用户投诉时间戳，定位问题域（如无线侧干扰、IMS会话失败）；采用RTP流分析识别语音丢包、抖动问题；用随机森林模型预测高故障小区（基于历史掉话率、信号强度、终端类型等15维特征）。
• 我主导收集6个月的VoLTE信令数据（100万+条）及投诉日志，完成数据清洗与特征工程；联合算法团队训练故障分类模型，准确率达92%；推动将模型集成至运营商OSS系统，实现“投诉自动关联信令→模型预测问题域→给出修复建议”的自动化流程。
• 系统上线后，投诉处理时长从4小时缩短至45分钟，月度投诉率下降40%，每年为运营商节省运维人力成本约800万元。该项目获得运营商省公司“年度创新解决方案一等奖”，我也因技术贡献晋升为部门高级解决方案岗，主导后续全省VoLTE网络优化工作。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。