负责华南区省级智能网系统（含SCP/SMP/VC）的全生命周期运维，涵盖高可用架构优化、新业务（如5G智能呼叫、AI语音导航）上线支撑及重大故障根因定位，保障百万级用户智能业务接通率≥99.5%。

• 主导SCP集群容量规划与性能调优：基于AIX系统及Tivoli NetView监控平台，分析近3年话务量波动规律（峰值达8000Erl/小时），引入LSTM机器学习模型预测忙时资源需求，推动扩容3台8路服务器+分布式缓存节点，将呼损率从0.8%降至0.2%，年度节省硬件成本45万元。
• 攻坚CAMEL协议栈信令异常问题：针对用户投诉的‘彩铃无法触发’高频问题，使用Wireshark抓取INAP信令流，定位SCP与SSP间‘ApplyChargingReport’消息超时（平均时延420ms），优化信令路由策略并调整TCP窗口大小至64KB，将时延压缩至150ms内，问题闭环率100%。
• 设计智能网容灾切换SOP：联合厂商完成SCP双活节点切换演练，基于NetNumen U31网管系统配置自动切换策略，同步优化数据库主从复制延迟（从5s降至800ms），全年完成3次无感切换验证，RTO（恢复时间目标）从25分钟缩短至4分钟。
• 支撑5G新通话业务上线：对接BOSS系统完成SMP签约数据同步配置，编写12类INAP操作测试用例（覆盖补充业务、呼叫前转等场景），联合测试团队验证2000+用户并发，业务上线首月接通率达99.6%，超KPI指标0.1个百分点。

承担华东区集团级智能网业务（预付费、亲情号）日常运维，负责SMP平台配置管理、话单核对及跨厂商（华为/中兴）设备协同调优，保障业务接通率≥99%。

• 解决跨厂商SMP与SSP信令互通问题：针对中兴SSP上报的‘RouteSelectFailure’错误，对比华为SMP的INAP协议实现差异，发现是‘CalledPartyNumber’字段长度限制（华为支持16位，中兴默认15位），协调双方调整参数配置，月均故障工单减少70%。
• 优化智能网话单准确性：使用SQL Server分析BOSS侧与智能网话单差异（月均差异量5000+条），定位SMP计费规则脚本逻辑错误（未处理漫游用户优惠叠加），编写修正脚本并部署自动化校验工具，将账务差异率从0.3%压降至0.05%，年度减少收入损失28万元。
• 主导季度容灾演练：基于华为eSight网管系统，模拟SCP主节点宕机场景，手动切换至备节点并验证业务连续性，同步优化日志同步机制（从异步复制改为半同步），演练成功率从85%提升至98%。
• 支撑亲情号业务扩展：配合产品团队上线‘全国亲情号’功能，在SMP中新增用户组属性字段（支持跨省号码绑定），编写5类测试用例覆盖签约、查询、解绑场景，业务上线后用户投诉率低于0.01%。

协助维护省内智能网基础设备（SCP/SMP），处理日常故障申报、用户签约数据核查及新业务测试配合，保障业务接通率≥98%。

• 快速定位用户智能业务异常：使用SecureCRT登录SCP后台，通过查看用户签约数据表（如EFPHASE、EFCALLBarring），解决‘呼叫转移失败’问题（原因为用户未开通国际长途权限），月度故障解决时效从4小时缩短至1.5小时。
• 参与彩铃业务测试全流程：配合测试团队编写30+条测试用例（覆盖彩铃播放、暂停、取消场景），重点验证INAP协议中‘PlayAnnouncement’操作的响应码（需返回SUCCESS），确保业务上线后首月用户满意度92%。
• 优化SMP配置效率：梳理常用签约模板（如集团V网、个人优惠包），制作配置操作手册并录入知识库，将新用户签约配置耗时从30分钟/户降至10分钟/户，支撑季度新增用户10万+的需求。
• 分析智能网话务统计报表：使用厂商提供的OMC工具提取话务量数据（如忙时呼叫尝试数、成功接通数），制作周度趋势图，提前预警容量瓶颈（如某SCP节点利用率超80%），推动季度性小规模扩容，避免重大拥塞事件。

5G+云游戏增值业务端到端网络性能优化项目

• 项目背景：公司为电信运营商提供云游戏增值服务时，用户投诉集中在“交互延迟高（平均85ms以上）、帧率波动大（±15帧/秒）”，导致ARPU值下降18%。核心目标是将云游戏业务的关键性能指标（QoS）提升至行业标杆水平（延迟≤50ms、卡顿率≤5%），支撑业务留存率提升。我作为项目技术负责人，统筹5G核心网、边缘计算节点、CDN及终端链路的全流程优化。
• 关键难题：云游戏业务涉及“用户终端-5G基站-边缘MEC- CDN- 游戏服务器”5层链路，传统网络监控仅关注节点级指标（如带宽、丢包），无法定位业务级性能瓶颈；且边缘节点与CDN的回源链路存在“流量突发时拥塞”的隐性故障，常规阈值告警无法提前识别。
• 核心行动：1. 基于ITU-T Y.1731标准与3GPP 5G QoS框架，搭建“业务级性能监控体系”——整合5G核心网的会话管理数据、边缘MEC的流量流向日志、CDN的分发耗时数据，用Python开发“云游戏业务链路追踪脚本”，实现从终端到游戏服务器的端到端延迟拆解（精确到10ms粒度）；2. 针对回源链路拥塞问题，引入LSTM机器学习模型，基于边缘节点的历史流量、CDN缓存命中率、游戏服务器的请求峰值，预测未来72小时的回源流量负载，提前调整边缘节点的缓存策略（将热门游戏资源预加载至边缘MEC）；3. 协调运营商核心网团队，为云游戏业务分配专属5G切片，并将切片优先级从“默认级”提升至“URLLC高优先级”，保障关键业务的带宽预留。
• 项目成果：1. 云游戏业务平均交互延迟降至42ms，帧率波动缩小至±5帧/秒，卡顿率从12%降至3%；2. 用户投诉率下降65%，业务30日留存率提升22%，支撑该增值服务年收入增长2800万元；3. 输出《5G+云游戏业务网络性能优化标准》，成为公司后续同类增值业务的技术规范。我个人主导了全链路优化方案的设计与跨团队落地，推动公司掌握了5G增值业务的核心网络运维能力。

增值业务CDN节点智能运维系统研发与应用项目

• 项目背景：公司负责运营商视频、游戏等增值业务的CDN分发，当时CDN节点超200个，分布在31个省份，人工巡检与故障排查效率极低——单次节点故障定位需2-3小时，误报率高达35%，导致运维人力成本占比达业务收入的8%。核心目标是研发智能运维系统，将故障MTTR（平均修复时间）缩短至2小时内，误报率降至10%以内。我从运维痛点调研切入，承担系统的需求分析与核心技术落地。
• 关键难题：传统CDN运维依赖“阈值告警”（如CPU超过80%触发告警），但此类告警滞后且误报多，无法预判“磁盘即将损坏”“缓存命中率骤降导致回源压力激增”等隐性故障；且不同业务（视频、游戏）的CDN性能需求差异大，通用监控模板无法适配。
• 核心行动：1. 梳理12类高频运维场景（如缓存服务器磁盘故障、边缘节点带宽拥塞、业务缓存策略失效），定义“业务关联型监控指标”——例如针对视频业务，增加“热门影片缓存命中率”指标；针对游戏业务，增加“低延迟区域节点响应时间”指标；2. 基于Prometheus+Grafana搭建监控数据采集平台，整合CDN节点的CPU、内存、带宽、缓存命中率等20+维度数据；3. 用TensorFlow训练LSTM故障预测模型，以“磁盘IO延迟连续3小时上升”“缓存命中率周降幅超10%”等15个特征为输入，预测节点故障（如磁盘损坏、缓存雪崩），准确率达91%；4. 开发系统可视化界面，支持“业务-节点-指标”三级钻取，对接公司运维工单系统，实现故障自动派单与修复进度追踪。
• 项目成果：1. CDN节点故障MTTR从4.5小时降至1.2小时，误报率从35%降至8%；2. 运维人力成本占比下降至5.2%，每年节省人力成本约600万元；3. 系统上线后支撑公司CDN覆盖范围扩大20%（新增6个省份节点），未增加运维人员。我个人主导了系统的需求设计与模型训练，推动运维从“被动救火”转向“主动预防”，该系统后来被运营商采纳为CDN运维的标准工具之一。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。