负责科创板及创业板IPO项目全周期财务分析支持，涵盖标的筛选、尽职调查、估值建模及申报材料编制，协同保荐团队完成项目执行与监管问询应对。

• 主导某半导体设备企业科创板IPO项目财务尽调，通过交叉验证客户提供的三年一期财务报表与原始凭证、银行流水及纳税记录，识别出研发费用资本化比例异常（原申报值28% vs 行业均值15%）问题，运用《企业会计准则第6号——无形资产》拆分资本化节点合理性，协助团队要求客户调整至19%，规避监管关于费用归集不规范的潜在质疑。
• 独立搭建目标公司DCF估值模型及可比公司法（PS+EV/EBITDA）双维度估值体系，针对半导体设备行业高研发投入特性，调整β系数至1.8（原基准值1.5）以反映技术壁垒溢价，最终输出估值区间85-95亿元，与路演后机构反馈的92亿元成交价偏差率仅3.2%。
• 应对上交所两轮问询中“收入确认政策合规性”问题，梳理客户与主要客户的销售合同条款，对比《企业会计准则第14号——收入》五步法模型，编制12份收入确认时点对照表，附客户验收单、物流单及发票时间戳证据链，助力项目顺利过会。
• 优化团队财务分析模板，将传统Excel VLOOKUP函数升级为Power Query自动化数据清洗流程，将单项目财务数据整合时间从3天压缩至8小时，该模板被推广至部门3个IPO项目组使用。

聚焦A股主板及港股中概股并购重组项目，承担标的筛选、初步尽调及交易结构设计支持，协助完成估值定价与申报材料准备。

• 参与某制造业集团收购新能源电池材料企业项目，负责标的池筛选，运用Wind及Bloomberg终端建立“营收增速>20%、毛利率>25%、资产负债率<50%”三维筛选模型，从87家候选企业中锁定5家核心标的，经尽调后其中3家进入实质性谈判阶段，缩短标的寻源周期40%。
• 搭建标的公司LBO模型测算交易可行性，考虑对赌协议中“2022-2024年净利润不低于1.2亿/1.5亿/1.8亿”的业绩承诺，设置退出时EV/EBITDA倍数为10-12倍的情景假设，得出IRR区间18%-22%，为交易定价提供关键依据，最终交易估值较标的净资产溢价150%获董事会通过。
• 协助编制《并购交易可行性分析报告》，针对标的公司存货周转天数较行业均值高15天的问题，运用杜邦分析拆解为“应收账款回收慢（占比60%）+生产排期不合理（占比40%）”，提出“引入供应链金融工具缩短回款周期”及“优化ERP系统生产排程”建议，被客户采纳后存货周转天数降至行业均值水平。
• 对接会计师事务所完成财务尽调，梳理标的公司关联交易中“向关联方采购原材料价格高于市场均价8%”的问题，通过可比非受控价格法调整采购成本，核减当期利润1200万元，避免交易完成后商誉减值风险。

负责大消费及先进制造行业基础研究，支持投资经理完成标的筛选与财务模型搭建，参与撰写行业研究报告。

• 独立完成10家食品饮料企业财务分析，运用比率分析法（流动比率、速动比率、存货周转率）及趋势分析法，编制《2020年消费赛道抗风险能力评估报告》，指出“区域中小品牌因渠道库存周转天数超90天面临现金流压力”的结论，被投资经理采纳后规避2家拟投企业，后续行业数据显示该类企业违约率达35%。
• 协助搭建某连锁餐饮企业财务预测模型，基于历史单店日均营收（1.2万元）、坪效（2500元/㎡）及新开门店爬坡期（6个月达80%营收），预测未来3年营收复合增长率28%，模型预测值与实际财报偏差率控制在5%以内，支撑投资决策会通过对该企业的Pre-A轮投资。
• 参与新能源电池行业政策研究，梳理工信部《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》中“能量密度≥300Wh/kg”技术指标，对比主流厂商技术路线（三元锂vs磷酸铁锂），撰写《高镍三元电池技术迭代对产业链影响》专题报告，被部门列为重点参考资料。
• 优化行业数据采集流程，将原本依赖人工下载行业协会数据的耗时2天/月的工作，改为通过Python爬虫自动抓取并清洗，数据更新频率提升至周度，数据准确性从85%提高至98%。

某头部新能源车企跨境并购欧洲动力电池厂商财务顾问项目

• 项目背景：客户为国内头部新能源车企，为实现动力电池供应链自主可控及欧洲市场布局，计划收购德国某拥有圆柱电池核心技术（能量密度达300Wh/kg）及15GWh产能的厂商。我的核心职责是担任项目财务与交易结构负责人，主导尽职调查中的财务估值、税务筹划模块，协调境内外12人团队推进交易落地。
• 关键难题：交易面临三重壁垒——一是目标公司未披露历史环境负债（涉及德国《联邦土壤保护法》下的土壤污染修复义务），二是中德两国所得税差异导致初始税务成本超预算20%，三是欧盟委员会因目标公司欧洲市场份额达8%，对并购启动反垄断审查预警。
• 核心行动：1. 环境风险化解：牵头聘请德国TÜV环保咨询机构开展“历史合规回溯尽调”，识别3笔合计1200万欧元的未披露修复义务，通过交易对价“或有负债扣减条款”全额覆盖风险；2. 税务优化：设计“中国母公司—香港SPV—德国目标公司”双层结构，利用《中德税收协定》将预提所得税率从10%降至5%，整体税务成本减少3200万欧元；3. 反垄断突围：主动向欧盟委员会提交“分步收购方案”（先收7%股权，12个月内完成剩余1%），规避全面审查流程，交易周期缩短2个月。
• 量化成果：项目以18亿欧元对价完成交割，估值误差控制在5%内；客户税务成本较原方案降18%，动力电池自给率从45%升至62%，欧洲市场营收占比从2%增至8%。因主导解决核心风险，我获客户颁发“年度最佳战略顾问”奖项。

某中西部省级城商行绿色金融债发行项目

• 项目背景：客户为中西部某省级城商行，响应“双碳”政策拟发行绿色金融债，募集资金支持当地10个风电、光伏项目，但存在两大痛点——市场质疑其绿色项目认定专业性，城商行信用资质导致投资者认购意愿不足。我的职责是担任项目方案设计与发行负责人，负责项目筛选、定价及路演。
• 关键难题：1. 客户原有项目库中4个项目不符合《绿色债券支持项目目录（2021年版）》的国际趋同要求，难以获得国际投资者认可；2. 初始询价利率较同评级国有行高50BP，融资成本超客户预算3000万元。
• 核心行动：1. 绿色项目标准化：引入中节能咨询做“全生命周期环境效益评估”，筛选12个符合国际标准的项目，出具第三方认证报告，解决真实性质疑；2. 定价模型创新：用“信用利差+绿色溢价”双因子蒙特卡洛模拟，结合市场成交数据与客户信用评级，将利率锁定在3.8%，较询价低30BP；3. 路演策略调整：邀请当地发改委领导站台，重点讲“区域政策兜底+项目现金流稳定性”，覆盖20家公募基金及外资行。
• 量化成果：债券发行20亿元，利率3.8%，认购倍数1.8倍（超额36亿元）；客户融资成本降25BP，累计省利息1250万元；后续1年内客户再发两期绿色债共30亿元，此项目成为其绿色转型标杆，我也因此晋升高级经理。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。