负责亚太区财产险及工程险分入业务的全生命周期核保管理，覆盖风险评估、定价模型迭代、再保合同条款审核及再保伙伴准入，联动前端业务团队与后端精算/风控部门，实现风险敞口可控下的再保收益最大化

• 主导新加坡某跨三国土建工程超赔再保分入核保，面对项目涉及的政治风险（目标国大选不确定性）、自然灾害风险（季风区洪水隐患）叠加问题，运用蒙特卡洛模拟量化极端情景下的赔付压力，引入第三方区域风险顾问补充国别政治风险评级，最终调整“绝对免赔额+分层赔付限额”结构（将1000万美金免赔额拆分为“500万基础免赔+后续每层递增20%”），核保通过该项目并实现800万美金分入保费，风险分散度较初始方案提升25%，成为公司亚太工程险标杆案例
• 针对传统工程险定价模型未充分考虑气候风险的痛点，基于10年亚太区台风、地震历史赔付数据，采用GLM广义线性模型嵌入“年平均降雨量偏离度”“地震带活跃系数”等气候因子，优化后的模型预测准确率从78%提升至89%，支撑12个东南亚基建项目精准定价，推动此类项目整体赔付率下降11%
• 审核某香港巨灾超赔再保合同时，识别出“近因原则”适用模糊条款（未明确“疫情导致供应链中断引发工程延误”的赔付责任），通过引用香港保险业监管局《巨灾保险合同指引》第17条，将触发条件限定为“直接因自然灾害导致的工程物质损失”，避免了后续可能的200万美金争议赔付
• 搭建再保伙伴综合评级体系，运用层次分析法（AHP）从“信用评级（占40%）、偿付能力充足率（占30%）、巨灾赔付响应时效（占20%）、区域服务覆盖度（占10%）”四个维度量化评分，筛选出Top5亚太区再保合作方，合作项目年度续保率从65%提升至82%，再保成本平均下降7%

协助资深核保人开展财产险及意外险分入业务的核保支持，覆盖风险评估数据整理、定价模型测试、合同条款备案及争议协调，积累再保业务全流程实操经验

• 协助完成上海某商业综合体火灾险再保分入核保，收集该综合体近5年消防设施检测报告、周边3公里内火灾赔付历史数据，用Excel做相关性分析发现“电气线路老化故障占比35%”，向业务团队提出“增加电气系统专项免责条款+要求企业半年内完成线路改造”的建议，被采纳后该项目后续2年赔付率下降8%，成为分公司财产险核保参考模板
• 参与精算部门“巨灾风险定价模型”测试，负责整理中国东部沿海10省2015-2022年台风赔付数据（包括风速、降雨量、受灾面积等12个变量），输入R语言构建的GLM模型中，验证了模型在不同风速区间（12-15级、16级以上）的赔付预测稳定性，为后续工程险台风超赔定价提供了关键数据支撑
• 搭建再保合同电子台账，用VLOOKUP函数关联“合同编号-再保公司-关键条款（免赔额/赔付比例/责任起始日）”，实现合同关键信息秒级检索，团队查找合同的时间从平均15分钟缩短至3分钟，避免了因条款查找不及时导致的2起合同履约延迟问题
• 协调处理某广东车险再保项目争议：再保公司提出“部分车辆行驶区域超出合同约定范围”拒赔，调阅原始核保资料发现是业务团队录入时误将“广东省内”写成“华南地区”，协助与再保公司协商签署补充协议明确区域范围，减少公司50万人民币损失

参与财产险、工程险的基础核保工作，负责风险初筛、数据收集及简单合同审核，掌握保险核心原则与基础风险评估逻辑

• 负责15家中小制造企业财产险核保，用公司《财产险风险评估表》逐一核查厂房消防设施（是否配备自动喷淋系统）、存货存储方式（易燃品占比）等指标，识别出3家企业仓库消防栓失效问题，要求整改后才同意承保，后续这3家企业均未发生火灾赔付，初筛准确率达到92%
• 协助审核20份意外险再保分入合同，对比不同再保公司的“意外医疗免赔额”（50元vs100元）、“伤残赔付比例”（80%vs70%）等条款，建议优先选择免赔额更低、赔付比例更高的再保公司，为公司节省15%的再保成本（约30万人民币）
• 整理100+份核保资料，按“险种-客户行业-年份”分类建立纸质+电子档案，设计“资料索引卡”标注关键信息（如“某工程险项目的地质勘探报告在第3柜第5层”），团队查询资料效率提升40%
• 参加公司内部“财产保险核保基础”培训，系统学习近因原则、损失补偿原则等核心理论，通过保险行业协会组织的“初级核保师”资格考试，夯实了核保底层逻辑

大型商办综合体‘静态+动态’风险画像与精准核保体系搭建项目

• 2022年起公司商办综合体业务赔付率连续3季度超行业均值15%，核心痛点是传统核保依赖经验判断，无法精准识别建筑结构、消防运维、租户业态等动态风险。我的目标是搭建覆盖全生命周期的风险画像体系，推动核保从‘经验驱动’转向‘数据驱动’，作为项目负责人统筹风险研究、精算、IT及外部咨询全链路工作。
• 项目面临两大难点：一是多源数据整合——需打通消防验收、建筑图纸、租户合同、周边商圈风险等12类异构数据；二是动态风险量化——租户变更、业态调整等行为会实时改变标的风险等级。我主导引入GIS地理信息系统标注区域历史灾害风险，用随机森林算法筛选‘建筑耐火等级’‘租户行业集中度’‘消防维保频次’等18个核心因子，构建‘静态基础分+动态调整分’双维度评分模型。
• 为解决数据孤岛问题，我牵头制定《商办综合体风险数据采集标准》，推动IT开发API对接第三方数据平台实现租户信息实时同步；针对动态风险设计‘阈值触发机制’——当租户从办公转为餐饮（火灾风险上升）时，系统自动提升风险评分并推送给核保员复核。同时编写《风险画像操作手册》规范模型输出解读，确保一线落地。
• 项目上线后，商办核保准确率从62%提升至97%，新单赔付率下降22%，年节省赔付成本1200万元；风险模型纳入总公司核保核心系统，在华北、华东、华南3大区15家分公司推广，推动公司商办业务市场竞争力提升18%。我个人获总公司‘年度风险管控创新奖’。

车险人伤理赔智能定损系统迭代与效能提升项目

• 2020年公司车险人伤理赔存在‘周期长（45天/案）、误差高（18%）、人工成本占比大（25%）’的痛点，我的目标是迭代智能定损系统，用技术提升效率与准确性，作为理赔技术主管负责算法优化、流程设计及跨部门协同。
• 难点在于人伤案件异质性强——不同伤情赔付标准差异大，且医疗数据（病历、诊断书）非结构化。我带领算法团队用NLP提取病历中‘伤情类型、治疗方式、住院天数’等关键信息，结合医保目录、司法鉴定标准及历史赔付数据，构建‘伤情-费用-赔付’关联模型；同时推动与10家合作医院电子病历系统对接，实现数据实时抓取清洗。
• 为提升模型准确性，我优化LSTM长短期记忆网络算法，将伤情预测召回率从75%提至92%；开发‘智能定损规则引擎’，设定‘伤残等级与赔付比例’‘医疗费用合理性’等20条自动审核规则，将简单案件自动处理率从30%提至70%。还设计‘人工+智能’双审核机制，平衡效率与风险。
• 项目落地后，人伤理赔周期缩短40%至27天，定损误差率降至7%，年节省人工成本800万元；系统被评为总公司‘年度优秀理赔科技项目’，算法模型纳入集团理赔中台支持全国20+分公司。我的成果获理赔中心总经理书面肯定。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。