负责公司互联网保险产品战略规划与全生命周期管理，带领5人产品团队聚焦新兴风险领域（直播电商、网络安全）创新，统筹跨部门资源推进产品落地，推动产品矩阵升级与市场竞争力提升。

• 带领产品团队设计「直播电商主播职业责任险」，针对直播中「虚假宣传、知识产权侵权」等核心风险，联动公司法务部梳理《广告法》《著作权法》关键条款，运用NLP技术分析10万条直播违规案例提炼责任边界，与抖音、快手等平台合作嵌入商品橱窗销售入口；上线6个月覆盖5万主播，保费规模超3000万元，成为公司直播场景核心产品，市占率达18%。
• 推动「中小企业网络安全险」落地，聚焦数据泄露、勒索软件攻击等痛点，调研100家中小企业网络安全现状后，联合小楷安全科技公司搭建「日志分析+员工行为评估」双维度风控模型（整合防火墙日志、安全培训记录等6类数据），优化承保审核与理赔响应流程；产品上线3个月获200家企业客户，保费收入1200万元，赔付率控制在15%（低于行业均值22%），客户续费率85%。
• 领导团队启动「保险产品中台」建设，整合需求管理、精算定价、运营监控三大模块，采用低代码平台开发「动态定价」「智能核保」等15个功能组件；将新产品上线周期从6周缩短至3周，支撑疫情期间「隔离津贴险」2周内上线，团队工作效率提升50%，支撑季度内推出4款场景化新品。
• 制定公司产品战略规划，结合银保监会《关于推进财产保险专业化、精细化、集约化发展的指导意见》，推动布局宠物、新能源汽车等新兴赛道；主导设计「宠物医疗险+第三方检测」组合产品，联动本地50家宠物医院搭建理赔直付网络，上线1年覆盖10万宠物主，保费规模4000万元，占据本地宠物保险市场22%份额。

负责公司核心互联网保险产品全生命周期管理，统筹技术、运营、法务跨部门资源推进产品迭代，聚焦健康险与场景化保险创新，提升产品竞争力与市场份额。

• 核心参与「百万医疗险+在线问诊」组合产品设计，针对用户「看病难+理赔慢」痛点，联动微医平台搭建「问诊-开方-理赔」全链路线上化系统，通过API接口对接3家三甲医院HIS系统实现理赔直付；产品上线后用户留存率从55%提升至95%，理赔时效从72小时缩短至4小时，季度保费环比增长68%。
• 主导设计「电商卖家履约保证保险」，运用大数据风控模型整合店铺流水、好评率、退货率等8个维度指标评估风险，与蚂蚁微贷合作获取商户信用数据优化承保策略；产品上线半年覆盖1.2万家电商卖家，保费收入2500万元，赔付率18%（低于行业平均25%），成为公司小微企业保险标杆产品。
• 优化产品迭代流程，引入Scrum敏捷开发模式，将需求评审、技术设计、测试上线周期从8周压缩至5周，建立「周度迭代+月度复盘」机制；推动产品每季度上线1-2个新功能（如「特药险直付」「理赔进度实时查询」），用户满意度从82分提升至91分，NPS达45。
• 应对惠民保市场竞争，分析10城同类产品优缺点，结合本地医保数据（对接市医保局结算系统）调整免赔额与报销比例，设计「城市定制型补充医疗险」；上线3个月覆盖20万参保用户，保费收入6000万元，占当季总保费35%，成为公司新增长引擎。

负责互联网保险产品需求调研、功能设计与落地，联动技术、运营团队推进产品上线，聚焦Z世代高频风险保障需求，协助搭建年轻客群保险产品体系。

• 主导「年轻人意外险」产品设计，通过用户旅程地图分析Z世代「宠物咬伤、运动损伤、旅行意外」等痛点，结合精算模型优化责任条款（增加「宠物医疗费用报销」「极限运动扩展责任」），引入「按天计费」模式降低决策门槛；上线3个月获12万用户投保，保费规模800万元，用户年龄20-30岁占比92%。
• 联动数据团队搭建用户画像系统，整合用户行为、理赔、 demographics等12个维度指标，识别「高频差旅人群」航空延误险需求；推动迭代产品责任（增加「航班取消额外赔付500元」），产品转化率从8%提升至35%，季度保费环比增长42%，成为公司差旅场景核心产品。
• 解决产品合规问题，梳理银保监会《互联网保险业务监管办法》11项核心要求，主导修订产品条款表述与销售流程（如明确「犹豫期退保」规则），联合法务团队完成3轮合规评审；确保产品提前15天通过监管备案，上线周期缩短至6周。
• 参与「双十一」运营活动设计，推出「买意外险送宠物医疗咨询」权益，联动市场团队通过抖音、小红书精准推送（定向20-28岁养宠用户）；活动期间产品销量较日常提升6倍，新用户占比78%，推动用户复购率从11%提升至19%。

新能源汽车AI智能理赔中台研发项目

• 背景：新能源汽车年保有量增速超35%，但传统车险理赔依赖人工线下查勘，存在平均处理时效2.1天、定核损偏差率15%、客户NPS仅32分的痛点。公司目标是用3-4个月构建覆盖80%小额高频案件的AI智能理赔中台，解决效率与体验问题。
• 关键难题与方法：一是复杂场景车损影像识别不准（遮挡部件定位错误率40%），二是10万+区域法规+保险条款的定责规则融合困难。前者采用多模态Transformer模型，融合Mask R-CNN的分割能力与Vision Transformer的全局表征，并加入车辆三维解剖数据辅助训练；后者引入Neo4j知识图谱，构建“保险法规-车辆属性-事故类型”三元组，将规则转化为图谱可达性查询。
• 核心行动：主导搭建车损影像标注Pipeline，联动4S店及第三方机构收集20万张真实事故图，用自适应样本加权机制将稀有场景（如侧撞电池仓）占比提至18%；设计“知识图谱+小样本学习”动态决策引擎，通过500例模拟案例微调模型适配区域法规；每两周推动精算、法务、IT共创会，对齐定责规则与模型阈值（如人伤责任“次要责任”权重从0.3调至0.4）。
• 成果：自动理赔占比从12%升至51%，平均处理时效缩至45分钟；定核损准确率提升至96.8%，投诉率降低37%；项目获公司“年度技术创新一等奖”，支撑新能源车险市场份额季度环比增长8%；我本人被评为“优秀项目Leader”。

城市惠民保个性化风险评估与反欺诈系统构建项目

• 背景：公司“惠万家”城市惠民保上市3个月后赔付率超110%，主因是高龄慢性病群体的理赔欺诈（虚开检查单、重复提交发票）及高频常规就医赔付。目标6个月内构建客户风险画像体系，实现理赔前筛查与理赔中实时核查，降低赔付风险。
• 关键难题与方法：一是医疗数据碎片化（医保、医院、药店未打通），二是“空挂床住院”“串换药品”等非结构化欺诈难捕捉，三是模型可解释性不足。前者用SQL联邦处理+差分隐私加密，将零散数据转为客户生命周期记录（含3年门诊次数、药品采购量等）；后者采用GAN-Autoencoder半监督学习，通过未标注正常数据生成异常得分，结合聚类识别小样本欺诈集群；同时用SHAP值构建可解释性报告，拆解风险维度。
• 核心行动：主导设计全链路医疗数据融合架构，日均处理12万条脱敏记录；开发收录10类常见惠民保欺诈场景的模式库，补充半监督学习正样本；推动运营端联动，将模型输出的高风险案件推送至理赔岗，附SHAP解释提升审核针对性。
• 成果：理赔欺诈率从9.2%降至3.1%，次均赔付金额回落至预算内；高风险客户提前干预率提升至75%，减少不必要赔付约1200万元；模型被纳入公司健康险风控标准框架，支撑后续3个城市惠民保产品上线；我获得公司“风控卓越贡献奖”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。