负责公司互联网保险产品全生命周期管理，聚焦场景化创新与用户增长，协同技术、精算、运营团队推动产品落地与商业化迭代，目标提升市场份额与用户LTV。

• 主导设计「小楷e保·职场健康管家」场景化医疗险产品，通过用户旅程地图分析职场人群高频风险（加班亚健康、突发疾病），联合精算团队定制阶梯式保障（门诊/住院/特药覆盖），嵌入企业OA系统实现一键投保；上线3个月触达500+企业，转化企业客户82家，个人保单量1.2万件，首月用户留存率68%，成为公司年度TOP3创新产品。
• 针对车险线上化率低痛点，牵头优化投保流程：运用A/B测试验证3版交互设计，结合埋点定位条款阅读与核保为流失节点，引入智能预核保系统（对接第三方数据平台实时输出结论）；将平均投保时长从12分钟压缩至4.5分钟，车险线上转化率提升22%，季度保费规模增长4500万元。
• 搭建互联网保险用户分层运营体系，基于RFM模型与行为数据划分高潜/活跃/沉睡用户，协同运营设计差异化策略（高潜推专属优惠、沉睡用户触达风险教育）；6个月内高潜转化率提升35%，整体LTV较优化前增长19%。
• 应对银保监会「互联网人身险新规」，主导3款存量产品合规改造：梳理条款表述、调整销售渠道（下架第三方非自营入口），上线合规提示弹窗与智能客服问答库；确保100%符合监管要求，未出现合规投诉或产品下架。

参与互联网保险产品从0到1设计及迭代，聚焦用户需求挖掘与基础功能搭建，协同技术团队完成需求落地，支撑业务规模增长。

• 负责「小楷旅行险」上线初期优化：通过问卷调研（回收3000+份）与竞品分析（对比支付宝/微信旅行险），识别行程变更、紧急救援需求缺口，推动新增「航班延误自动赔付」「境外医疗直付」功能；上线6个月后市场份额升至第三方平台旅行险类目前三，单月保费破800万元。
• 协助搭建保险产品数据库，整合200+款在售产品条款、费率、历史赔付数据，用Tableau设计可视化看板；支持精算与运营团队快速查询关键指标，将产品迭代决策时间缩短30%。
• 参与智能核保规则优化：梳理常见拒保原因（甲状腺结节、高血压），联合技术将规则引擎从「一刀切」升级为「分级评估」，允许轻度异常用户加费承保；核保通过率从72%提升至81%，赔付率稳定在4.5%以内。

协助互联网保险产品基础功能设计与数据支持，参与需求调研与落地验证，积累保险科技行业经验。

• 协助完成「小楷健康险」用户需求调研：设计20+问卷问题与10场深度访谈，输出《年轻群体健康险需求白皮书》，识别「保费低、理赔快、线上服务便捷」为核心诉求，支撑后续产品定位。
• 负责产品数据埋点方案设计：使用Google Analytics 4追踪用户从首页点击到支付的全链路行为，输出《投保流程流失分析报告》；发现「健康告知弹窗」跳出率40%，建议调整为折叠式弹窗后，流程完成率提升15%。
• 参与保险条款通俗化改写：将「免赔额」「等待期」等术语转化为口语化表述，配合图文示例；用户条款阅读完成率从38%提升至62%，相关经验纳入公司产品文档标准模板。

宠物医疗险智能定价与风险管控体系搭建

• 宠物经济规模2023年达3960亿元，但宠物医疗险市场赔付率长期高于40%，核心痛点在于宠物健康数据碎片化、定价模型依赖人工经验、风控滞后导致骗保频发。项目目标是通过智能体系降低赔付率至30%以下，支撑业务规模化。我作为总负责人，统筹产品、精算、数据、IT跨部门协作，主导从需求到落地的全流程。
• 1. 数据缺失：国内无统一宠物健康档案，第三方数据分散在宠物医院、芯片商、社交平台且非结构化；2. 定价局限：传统模型仅用年龄、品种等基础维度，无法捕捉个体差异；3. 风控滞后：理赔无实时验证，骗保占比15%。针对性解决：整合宠物医院HIS、芯片运营商、小红书社区数据，用NLP提取非结构化就医记录构建健康画像；采用XGBoost+LightGBM融合模型纳入237个特征（含品种遗传病概率、就医频率趋势）；引入实时数据接口做理赔校验。
• 主导设计“健康画像-动态定价-实时风控”三位一体架构；推动数据团队开发宠物健康数据清洗工具，解决非结构化处理问题；与精算团队校准模型参数符合监管要求；牵头IT开发实时风控引擎，将理赔校验时间从24小时缩至10分钟。
• 上线后赔付率从45%降至28%（低于行业10pct）；覆盖城市从10个扩至35个，用户转化率提升22%；骗保占比降至3%以下。体系成为公司宠物险核心竞争力，支撑业务年营收增长120%，我个人晋升为高级经理。

新能源车险全生命周期风险运营平台搭建

• 新能源汽车2022年渗透率27.6%，但车险赔付率高达55%，痛点在于三电系统风险难量化、传统运营仅覆盖承保环节。项目目标是通过全生命周期平台降低赔付率至40%以下。我作为核心成员，负责数据对接、模型设计与理赔落地。
• 1. 三电数据分散：车企TSP系统未开放，无法获取实时车况；2. 电池定损不标准：人工定损误差30%、成本高；3. 全周期风控缺失：仅关注承保状态。解决：对接特斯拉、比亚迪TSP系统获取实时车况；用计算机视觉训练电池损伤识别模型（准确率92%）；设计“承保筛查-使用监控-理赔定损”全流程模型。
• 推动与头部车企签订数据合作协议，搭建新能源车数据管道；主导开发电池定损AI模型，嵌入理赔系统；与理赔团队协作优化定损流程，将自动化率从10%提至60%。
• 上线后赔付率从52%降至36%（低于行业16pct）；理赔时效从3天缩至1.8天，用户满意度提升18%；平台成为公司新能源车险核心工具，支撑业务年营收增长85%，我也因此晋升为高级经理，转向宏观产品设计。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。