聚焦创新药与医疗器械赛道，负责项目筛选、尽职调查、估值建模及投后协同，深度参与从项目触达至交割的全流程，目标挖掘高成长潜力的Pre-A至B轮企业。

• 主导完成3个医疗健康项目的投资全流程：从行业图谱绘制（运用弗若斯特沙利文、药明康德产业报告建立细分领域渗透率模型）到项目初筛（设定研发管线进度、CDE受理情况、核心专利壁垒三维度评估标准），重点推进某ADC药物研发企业A+轮融资，通过交叉验证CRO合作记录与临床试验登记平台数据，识别早期技术风险并提出‘分阶段里程碑付款’条款，最终推动1.2亿元投资落地，项目当前估值较投资时增长210%。
• 搭建医疗项目专属估值模型：针对创新药企业临床阶段特性，优化DCF模型中‘成药概率’参数（引入FDA/EMA历史审批通过率加权平均），并补充可比公司法中‘研发管线折现溢价’因子，使某基因治疗企业估值偏差率从传统模型的±35%收窄至±12%，模型被团队纳入标准化工具库。
• 协同外部资源解决尽调痛点：在某手术机器人企业尽调中，联合第三方CRO核查动物实验数据真实性，设计‘关键指标重复性测试’方案，发现3项非核心参数误差超阈值，推动企业补充6个月稳定性实验，规避潜在技术合规风险，保障项目顺利过会。
• 推动投后增值：为已投创新药企业提供BD策略支持，基于自身搭建的‘医院准入-医生学术-支付方谈判’链路模型，协助其对接3家三甲医院临床中心，加速核心产品入组进度，企业年度研发投入回报率提升18%。

负责医疗健康早期项目（天使轮至A轮）挖掘与评估，重点覆盖生物技术、数字医疗子赛道，承担项目初步尽调、投资建议书撰写及投决支持职责。

• 独立完成80+项目初筛与20+项目立项尽调：运用‘技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle）’定位高潜力领域，例如在AI辅助诊断赛道，通过分析NMPA三类证获批进度与企业算法训练数据量级，筛选出某专注眼底影像的企业，其数据标注准确率达99.2%（行业平均97%），推动立项并通过投决。
• 构建早期项目风险评估框架：针对技术不确定性高的生物科技企业，设计‘专利有效性-团队产业经验-资金储备’三维评估体系，其中专利部分引入Patentics数据库进行权利要求数量与同族数量交叉验证，成功识别某合成生物学企业核心专利稳定性风险，避免3000万元潜在损失。
• 优化财务预测逻辑：为某细胞治疗企业搭建收入模型时，突破传统‘按患者人数×单价’的简单假设，加入‘医院覆盖密度-医保谈判进度-适应症扩展节奏’动态变量，使3年营收预测准确率从65%提升至82%，投资建议书获合伙人特别批示‘分析深度超出预期’。
• 协助搭建投后跟踪机制：设计‘月度关键指标看板’（包含研发里程碑、现金流、竞品动态），主导完成5家已投企业季度复盘，其中某数字疗法企业因‘医生端用户留存率低于阈值’触发预警，推动企业与保险机构合作开发支付产品，留存率3个月内提升25%。

支持投资团队完成医疗健康领域行业研究、项目信息整理及初步筛选，重点跟踪创新药研发、医疗器械国产替代趋势，为投资决策提供数据与观点支撑。

• 主导完成《2019年中国CAR-T细胞治疗行业研究报告》：通过访谈20+临床专家、梳理150份临床试验登记数据，提出‘实体瘤适应症突破将成下一竞争焦点’核心观点，报告中关于‘通用型CAR-T研发成本较自体型低40%’的测算被团队用于筛选标的，间接促成后续对某通用型CAR-T企业的关注。
• 建立医疗项目信息追踪系统：利用Python爬取CDE、药智网等平台公开数据，结合自然语言处理技术提取‘IND受理’‘临床试验启动’等关键事件，实现重点项目动态日报自动化生成，信息捕捉效率较人工筛选提升70%，成为团队日常投研基础工具。
• 参与6个项目的初步筛选与立项汇报：运用‘市场规模-竞争格局-团队背景’三维度打分卡，例如对某骨科植入物企业，通过分析其‘脊柱类产品市占率3%但增速25%’的结构性机会，提出‘虽当前规模小但具备进口替代潜力’的判断，推动项目进入立项池。
• 优化行业数据库：整合Wind、Bloomberg医疗板块数据，补充‘医保支付比例’‘省级招标价格’等特色字段，构建包含100+指标的医疗健康企业评估数据库，数据完整性从85%提升至98%，获部门‘最佳支持奖’。

高端半导体封装测试企业A轮领投项目

• 半导体行业处于高景气周期，但成长期项目普遍存在估值泡沫化、技术壁垒验证难的问题。项目核心目标是完成对标的企业的全面尽职调查，制定差异化投资方案并推动投决会通过，我个人承担全流程尽调统筹、估值建模及投资条款谈判的主导责任。
• 项目面临两大关键难点：一是标的企业核心的Fan-out WLP（扇出型晶圆级封装）技术良率仅对外披露85%，市场同类项目普遍存在虚标现象；二是前五大客户占比达70%，客户集中度风险突出。针对技术验证，我联合国内头部第三方检测机构设计盲样测试方案，同步访谈标的合作晶圆厂的工艺工程师，交叉验证良率真实性；针对客户风险，我建立了“客户粘性-替代成本-新客户导入进度”三维评估模型，通过深度访谈确认核心客户合作年限均超3年且正在推进第二供应链认证。
• 核心行动上，我搭建了“技术壁垒-商业化能力-估值安全垫”三维度尽调框架：技术端引入晶圆级封装仿真工具Silvaco TCAD验证工艺可行性；估值端采用DCF结合可比交易法，基于标的12个月的技术领先优势（较同行提前量产下一代CoWoS兼容封装），将收入增长率假设从行业平均28%上调至35%，最终给予25倍PE估值（高于市场均值10%）。
• 项目成果显著：主导完成8000万元A轮领投，占股15%；当前项目估值已达12亿元，预计IRR超45%。此外，我将本次尽调中的技术验证方法论沉淀为公司半导体封装测试行业SOP，包含第三方合作清单、客户集中度风险评估模型等工具，使团队后续同类项目尽调效率提升30%。

汽车零部件企业数字化转型困境资产重整项目

• 标的是一家主营汽车精密铸件的传统制造企业，因数字化滞后导致生产成本较同行高15%（毛利率低8pct），叠加疫情冲击陷入流动性危机，原股东拟以1.2亿元转让70%控股权。项目目标是完成重整投资，推动企业降本增效并实现退出，我从协助尽调起步，逐步主导重整方案设计与投后管理。
• 项目挑战集中在两点：一是标的旧ERP系统数据失真，无法准确评估真实成本结构；二是原管理层长期依赖经验决策，对数字化转型存在强烈抵触。针对数据问题，我引入树根互联工业互联网平台，搭建实时生产数据采集系统，发现原材料浪费主要源于生产计划与需求脱节（占比20%）；针对团队阻力，我设计了“业绩对赌+股权激励”机制，将数字化转型进度（如MES系统上线率、库存周转天数）与管理层奖金直接挂钩。
• 核心决策上，我提出“债权兜底+股权绑定”的重整结构：用60%债权资金偿还供应商欠款恢复生产，40%股权资金用于数字化改造并锁定管理团队3年服务期。估值环节，采用资产基础法结合重整后现金流折现，扣除2000万元重组成本后，给予1.2倍PB估值（较净资产溢价10%），核心逻辑是降本带来的利润弹性可覆盖估值溢价。
• 项目成效突出：主导完成1.5亿元重整投资，帮助企业将生产成本降低18%，次年营收增长25%；第三年通过股权转让退出，IRR达32%。更重要的是，我总结了传统企业数字化转型的尽调“三看”原则（看数据真实性、看团队意愿、看场景落地性），成为公司此类项目的标准尽调指引。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。