聚焦新工科背景下工程教育评价体系与创新能力培养研究，负责项目设计、实证数据挖掘、成果转化及高校教学改革支撑，衔接学术理论与产业需求

• 主导设计某省新工科专业认证评价指标体系，针对原有体系“重硬件轻能力”的痛点，采用德尔菲法迭代3轮征求20位高校教指委专家意见，结合层次分析法（AHP）校准指标权重，最终形成8个一级指标（含“跨学科实践能力”“产业需求响应度”）、22个二级指标的框架；解决专家对“创新能力量化”的分歧，通过引入“企业项目完成率”“专利转化数量”等行为化指标，体系被3所地方高校采纳用于2023级新工科专业自评，推动其实践教学占比从28%提升至35%
• 核心参与教育部人文社科规划项目《新工科人才创新能力培养路径研究》，负责全国15所高校的实证数据采集与分析，用SPSS 26.0进行多元线性回归，发现“校企双导师指导时长”与“学生发明专利数量”呈显著正相关（β=0.68，p<0.01）；基于此提出“项目制+双导师+产业课题”的培养模式，研究成果发表于《高等工程教育研究》2024年第3期，截至2025年6月被引12次，被2所高校纳入2024版人才培养方案
• 支撑5所高校新工科专业建设咨询，运用课程矩阵（Curriculum Mapping）工具梳理现有课程与《新工科人才培养质量标准》的匹配度，识别出“跨学科课程占比不足15%”“实践教学与企业场景脱节”两大核心问题；针对性提出“模块化跨学科课程群”方案（整合机械、电子、计算机专业课程），其中2所试点高校实施后，学生参与企业真实项目的比例从18%提升至58%，获省教育厅“新工科建设典型案例”表彰
• 搭建工程教育评价数据平台原型，用Python爬取10所高校新工科专业的课程设置、师资结构、学生成果等数据，结合SQL Server构建结构化数据库，开发包含“指标监控”“趋势分析”“预警提醒”功能的可视化Dashboard；解决高校“数据分散难以追踪”的问题，平台在研究院内部试用后，专业建设数据查询效率提升60%，被纳入2025年研究院重点推广工具

专注高等教育质量监测与地方高校转型发展研究，负责项目落地执行、高校协同沟通及成果输出，推动评价体系向教学实践转化

• 重点优化某区域高等教育质量年度报告指标体系，针对原有体系“重结果轻过程”的缺陷，引入CIPP评价模式（背景-输入-过程-成果），增加“教学过程监控指标”（如教案修订频次、课堂互动率）和“学生成长轨迹指标”（如学分积累曲线、技能证书获取率）；报告被省教育厅采纳为2021年高等教育政策制定依据，覆盖全省120所高校，推动15所高校调整教学管理流程
• 核心参与“地方高校转型发展路径研究”课题，负责收集20所转型高校的案例资料，用NVivo 12进行开放式编码与轴向编码，总结出“产业学院驱动型”（依托区域龙头企业建立产业学院）和“专业集群引领型”（整合相近专业形成产业链专业群）两种典型模式；研究成果形成《地方高校转型发展：理论与实践》专著章节，由高等教育出版社2022年出版，被3所高校作为转型参考手册
• 对接3所高校开展本科教学工作审核评估预评估，运用PDCA循环模型分析教学管理流程，识别出“实践教学经费投入占比不足3%”“教师企业实践时长年均少于20天”等6类问题；提出“设立实践教学专项经费”“建立教师企业实践考核机制”等整改方案，其中1所高校在2022年正式评估中获评“优秀”，相关经验被省教育厅推广
• 撰写《高等教育质量监测指标手册》，整合国内外30余项权威指标（如ABET工程认证标准、教育部本科教学评估指标），结合国内高校实际调整指标权重（如将“学生就业率”权重从20%降至15%，增加“就业质量”权重至10%）；手册被10家教育评估机构采用，成为其评估工作的基础工具，累计下载量超5000次

协助开展高等教育理论与应用研究，负责文献梳理、数据整理及项目辅助，积累研究方法与行业认知

• 协助完成《工程教育认证标准与国际接轨研究》，系统梳理ABET（美国工程与技术认证委员会）、EUR-ACE（欧洲工程教育认证网络）等4个国际认证标准的核心指标，用内容分析法对比10项关键指标（如“设计-实现能力”“终身学习能力”）的差异；形成2万字研究报告，为国内高校申请国际认证提供指标对标参考，其中3所高校参考报告调整认证准备策略
• 负责构建高等教育质量评价数据库，用Excel整理500所高校10年（2009-2018）的教学数据（如师资学历结构、科研经费、学生获奖情况），设计数据清洗规则（如剔除“兼职教师占比超过30%”的异常样本、统一“实践教学课时”的统计口径）；数据库成为后续研究的核心底层数据，支撑5项课题的分析工作
• 辅助撰写省部级课题申报书，参与5项课题（如《地方高校工程实践教学体系研究》）的文献综述与研究方案设计，负责梳理国内外研究现状、界定核心概念；其中2项课题获批立项（资助金额合计80万元），提升了研究院课题申报的成功率
• 参与组织“高等教育质量监测研讨会”，负责嘉宾邀请（对接国内10位工程教育专家）、议程设计（设置“国际标准解读”“实践案例分享”环节）及会议纪要；累计服务3场会议，参会人数超200人，强化了研究院与高校、企业的合作网络，促成2项校企合作项目落地

高校跨校区智慧教务协同平台研发与规模化落地项目

• 项目背景源于3所合作本科高校的多校区扩张痛点——5个校区存在课程调度冲突（主校区侧重研究生实验室资源、分校区侧重本科生教室容量，排课规则不统一）、学籍数据不一致（跨校区选课/转专业数据未实时同步，每月约200条数据偏差）、师生跨校区办事效率低（如成绩单/在读证明需往返主校区，耗时超1天）。项目目标是通过数字化平台实现“规则可配置、数据实时通、流程跨校区”的教务协同，覆盖排课管理、学籍异动、跨校区办事三大核心场景。我作为项目负责人，牵头高校需求调研、技术方案设计、跨团队（研发/产品/高校教务处）协同及全周期落地推广。
• 关键难题有三：一是多校区教务规则的差异化适配——不同校区对“排课优先级”“学分互认标准”有个性化需求，传统硬编码无法满足；二是legacy系统数据迁移——老教务系统为SQL Server 2008，10年历史数据存在重复（约5%学生信息重复）、缺失（10%转专业学生学分记录不全）、格式混乱（日期字段有“2020/13/1”这类无效值）问题；三是师生使用习惯阻力——部分老教师坚持线下排课，认为线上系统“操作复杂、不如纸质灵活”。
• 我的核心行动与突破点：1）针对规则适配，引入Drools规则引擎搭建“自定义配置模块”，允许校区教务管理员通过可视化界面设置排课优先级（如“实验室资源>教室容量”）、学分互认策略（如“跨校区公共课自动互认”），同时开发“规则一致性校验引擎”，避免跨校区规则冲突（如A校区允许研究生跨专业选课、B校区禁止，系统会自动拦截并提示）；2）针对数据迁移，用Apache NiFi构建ETL流程，开发12条针对性清洗规则——通过学号前缀（如“202101”代表主校区、“202102”代表分校区）识别来源，用模糊匹配算法合并重复学生信息，用正则表达式修复无效日期格式，最终清洗后数据准确率达99.8%；3）针对习惯阻力，设计“离线辅助+激励机制”——开发Chrome浏览器“离线排课插件”，支持教师线下编排课程后一键导入平台，同时联动高校开展“月度最佳用户”评选（奖励教务系统使用积分，可兑换培训课程），将老教师使用率从初期15%提升至后期82%。
• 项目成果：1）功能与效率层面——跨校区课程调度冲突率从15%降至2%，学籍数据同步时效从24小时缩短至实时，师生跨校区办事效率提升40%（如成绩单打印从1天缩短至10分钟内线上完成）；2）业务覆盖与价值——平台上线后覆盖3所高校5个校区，服务学生8万人、教师1200人，高校年度教务投诉率下降75%，满意度达95%；3）商业与复用价值——为公司带来120万元营收，形成的“多校区教务协同解决方案模板”后续复用至2家新客户项目，降低后续项目开发成本约30%；4）个人成长——我从“单模块开发负责人”成长为“全流程项目主导者”，深度掌握了高等教育教务规则体系，突破了复杂系统集成与用户习惯引导的核心能力，成为公司在高等教育领域的关键项目操盘手。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。