聚焦高等教育数字化转型领域，主导混合式教学模式创新与学习数据分析应用研究，统筹省部级教育科研课题全周期管理，推动研究成果向教学实践转化并形成标准化解决方案。

• 主导设计‘AI赋能的混合式教学评价模型’，基于xAPI标准搭建多源学习数据采集系统（整合超星学习通、雨课堂、智能课堂行为分析终端），针对12所合作高校的3000+本科生样本，解决传统评价中过程性数据缺失问题；通过SPSS进行多元回归分析，识别出‘互动频次-知识留存率’‘个性化资源匹配度-学习投入度’等5组关键影响因子，优化后的模型使参与试点课程的学生期末成绩优秀率从18%提升至32%，相关成果被纳入《高等教育数字化教学评价指南（2025版）》。
• 牵头申报‘人工智能时代高校教师数字素养发展路径研究’省部级课题，构建‘需求诊断-干预实验-效果追踪’三维研究框架；运用NVivo对200份教师访谈文本进行主题编码，提炼出‘技术操作焦虑’‘教学范式冲突’两大核心障碍，针对性设计包含微认证课程、工作坊演练、同伴互助的干预方案；课题最终以‘优秀’结项，成果被省教育厅采纳为教师数字素养提升工程参考文件，覆盖全省87所高校。
• 推动研究成果转化，开发‘高校混合式教学实施工具包’（含教学设计模板、数据监测仪表盘、教师能力自评量表），面向省内30所高校开展12场专题培训（单场平均45人参训）；通过前后测对比发现，参训教师中能独立完成数字化教学方案设计的比例从41%提升至79%，所带班级学生在线学习活跃度平均提高43%，工具包获2025年中国高等教育学会教学技术专业委员会优秀应用案例奖。
• 建立跨校教育大数据共享机制，协调7所合作院校突破数据隐私与格式壁垒，基于Federated Learning技术构建分布式学习分析平台；平台上线后支持实时追踪200+门课程的学生认知轨迹，为合作院校提供个性化教学改进建议，年度服务调用量超1.2万次，助力3所院校在教育部本科教学审核评估中获得‘优秀’结论。

专注高等教育质量保障与教学策略优化研究，负责厅局级课题执行与教育实证数据挖掘，协同高校开展教学改革试点并输出可复制经验。

• 核心参与‘新工科背景下项目式学习（PBL）效果评估’厅局级课题，设计‘输入-过程-输出’三维评估指标体系（涵盖课程目标达成度、学生协作能力、企业导师满意度）；运用Citespace对近5年SSCI教育类文献进行关键词共现分析，提炼出‘真实问题情境’‘跨学科知识整合’等PBL关键成功要素；课题形成8万字研究报告，其中‘PBL课程设计七步法’被2所新工科试点高校采纳，相关论文发表于《中国高教研究》（CSSCI）。
• 搭建教育实证数据挖掘流程，针对10门在线开放课程的50万条交互数据，使用Python编写自动化清洗脚本（处理缺失值、去重、异常值检测），结合LDA主题模型分析学生讨论区文本，识别出‘任务难度梯度’‘反馈时效性’两大影响学习持续性的核心问题；向课程团队提出‘动态难度调整算法’‘24小时反馈承诺制’优化建议，实施后课程完课率从58%提升至76%，相关方法被写入研究院《教育数据挖掘操作手册》。
• 协同3所应用型本科高校开展‘产教融合课程改革’试点，负责过程监控与效果评估；设计‘双导师协同度’‘企业项目融入度’等观测点，每月采集教师访谈、学生日志、企业反馈三方数据，运用三角验证法分析改革阻滞因素；针对发现的‘企业导师课时补贴不到位’‘学校考核标准不匹配’等问题，提出‘政校企联合补贴机制’‘弹性考核指标体系’解决方案，试点课程的企业参与深度提升52%，经验在全省应用型高校教学改革会上作典型发言。

协助开展基础教育阶段教学策略研究，参与数据采集与初步分析，为高等教育研究积累跨学段对比视角。

• 协助完成‘中小学生学习投入度影响因素’追踪研究，负责设计家长/学生问卷（信效度检验α系数0.89），回收有效样本2300份；运用AMOS构建结构方程模型，发现‘家庭学习环境’‘教师情感支持’对学生投入度的影响权重分别为0.38和0.41，研究结论为后续高等教育阶段‘师生互动质量’研究提供跨学段参照。
• 参与开发‘课堂教学行为编码系统’，参考弗兰德斯互动分析系统（FIAS）优化编码维度，新增‘数字化工具使用频次’‘学生生成性问题响应’等高等教育适配指标；系统在3所中学试点应用，编码一致性信度达0.91，相关改进方案被吸收进研究院教育观察工具库。
• 整理近10年国内外教育技术应用政策文本，运用NVivo进行政策工具编码（分为激励型、命令型、能力建设型），绘制政策演进趋势图谱；研究成果为高等教育阶段‘数字化转型政策适配性’分析提供历史参照，协助团队完成《基础教育与高等教育教育技术政策衔接研究》子报告。

某省属高校计算机科学与技术专业工程教育认证全流程支持项目

• 项目背景：随着工程教育认证成为高校计算机类专业建设的核心门槛，某省属高校计科专业拟冲刺2024年认证，但前期存在课程体系与毕业要求对齐度低、实践环节工程导向不足、师资工程能力支撑弱三大痛点。我的核心职责是主导认证全流程支持，涵盖体系诊断、指标落地、材料筹备及师生赋能，目标是推动专业通过专家进校考察。
• 关键难题：一是原有课程矩阵未反向锚定毕业要求，如“工程伦理”“项目管理”未融入核心课程；二是实践考核以验证性实验为主，缺乏复杂工程问题解决能力的评价标准；三是教师多来自学术背景，企业项目经验达标率仅40%，无法满足认证对“双师型”师资的要求。我采用OBE（成果导向教育）理念拆解认证指标，结合CDIO（构思-设计-实现-运作）模式重构实践体系，并设计师资赋能路径。
• 核心行动：1. 开发“认证指标-课程-师资”三维对齐工具（基于Excel+Access数据库），将12项毕业要求逐一映射到《软件工程》《嵌入式系统》等8门核心课程，及5位教师的工程实践任务；2. 改造实践环节为项目式，例如将“数据结构实验”升级为“电商推荐系统模块开发”，考核新增“问题迭代过程”“团队贡献度”等工程维度指标；3. 推动“企业导师制+项目实战营”，联动本地3家互联网企业，让教师参与企业真实项目（如某电商用户行为分析），并邀请企业工程师开展“工程实践案例”专题培训。
• 项目成果：项目历时6个月助力专业通过专家进校考察，成为该省当年少数通过认证的计科专业。课程体系对齐度从65%提升至92%，实践考核工程导向性提升80%，教师工程背景达标率升至75%。我主导开发的对齐工具被公司列为同类项目标准模板，培训覆盖120名教师、800名学生，客户满意度达9.8/10，个人贡献获公司“年度重点项目突出贡献奖”。

某地方本科高校教学质量监控体系闭环优化项目

• 项目背景：该校原教学质量监控停留在“听课-评教”碎片化环节，缺乏问题追踪与改进效果评估，导致“监控归监控、改进归改进”。我的职责是调研现状、设计闭环体系并推动试点落地，目标是构建“计划-执行-检查-改进（PDCA）”的全流程质量保障机制。
• 关键难题：一是监控数据分散在教务处、学生处、教研室等5个部门，未形成统一分析口径；二是改进措施无针对性，如评教中“教师互动不足”未配套具体提升路径；三是师生认为监控是“形式主义”，参与度低（评教参与率仅55%）。我选择用PDCA循环整合数据，并设计“问题-责任-改进”联动机制。
• 核心行动：1. 搭建教学质量大数据平台，整合评教、课堂纪律、备课检查等4类数据，用BI工具生成“课程目标达成度”“教师改进落实率”等12个核心指标看板；2. 针对高频问题设计“分层改进方案”——如“互动不足”的教师需参加“翻转课堂设计”培训，后续跟踪其课堂互动率提升情况；3. 建立“教学质量共建机制”，让教师参与监控指标制定（如新增“课程实用性”指标），学生参与评教维度设计（如“教师答疑频率”）。
• 项目成果：试点3个月内，教师改进措施落实率从30%升至70%，学生评教参与率提升至85%，学校教学质量年度报告获省教育厅“优秀案例”表扬。我个人主导设计了闭环体系框架与数据整合方案，推动机制落地后，客户续约次年服务，此项目也成为公司“高校教学质量监控”领域的标杆案例。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。