聚焦高等教育治理现代化领域，主导国家级/省部级课题全周期管理，推动研究成果向政策建议及高校管理实践转化，同时支撑省级教育发展智库平台建设与青年教师科研能力培养。

• 主导设计‘新时代地方高校分类评价体系重构’国家社科基金教育学重点项目（22BGL215），创新性融合CIPP评价模型与DEA效率分析法，针对传统评价‘重科研轻育人’‘指标同质化’痛点，带领6人团队完成全国28省126所高校的实地调研，通过Nvivo12对320份访谈文本进行主题编码，最终形成包含‘立德树人成效（35%）、服务区域贡献（25%）、特色发展潜力（20%）、治理效能（20%）’的四维评价框架，课题中期评估获‘优秀’等级，研究成果被省教育厅采纳并写入《省级高校分类发展指导意见》。
• 牵头搭建‘高等教育政策仿真推演平台’，引入系统动力学（Vensim软件）与Agent-Based Modeling（ABM）技术，针对‘双一流’建设资源分配、高校毕业生就业匹配度等政策场景进行模拟，通过10万次参数调试优化模型预测准确率至89%，为3所合作高校提供‘十四五’学科建设资源投入方案，助力其中2所高校新增博士点申报成功率提升40%。
• 作为核心成员参与教育部人文社科规划项目‘高校教师流动治理机制研究’，运用社会网络分析（UCINET软件）绘制全国高校教师流动关系图谱，识别出‘长三角-中西部’单向流动显著、人文社科领域人才流失率高等问题，提出‘跨区域教师共享联盟’‘特色学科精准引育’等6条对策，相关建议被纳入《新时代高校教师队伍建设改革实施方案》（征求意见稿）。
• 负责研究院青年教师‘科研能力跃升计划’，设计‘选题诊断-方法训练-成果转化’三阶培养体系，通过每月工作坊（累计开展24场）、一对一论文打磨（指导18人次）等方式，推动团队成员发表CSSCI论文5篇、SSCI二区论文2篇，2名青年教师成功获批省部级青年课题。

专注高等教育质量保障体系研究，主持省部级课题并推动评估工具落地应用，同时为高校提供内部质量监测方案设计与实施指导。

• 主持完成江苏省教育科学‘十三五’规划重点课题‘应用型本科高校专业认证有效性研究’（B-b/2019/01/08），针对工程教育认证中‘产出导向落实不到位’‘持续改进机制虚化’问题，构建‘目标-监控-反馈-改进’四环节评估模型，开发包含12个一级指标、38个观测点的《应用型专业认证自评指南》，在省内6所试点高校推广后，专业认证一次性通过率从65%提升至88%，相关工具被收录于《省应用型高校质量监测工具包》。
• 优化‘高校学生学习体验调查’方法论，将传统问卷法升级为‘定量追踪+质性访谈+学习行为数据分析’混合研究模式，运用SPSS26进行信效度检验、NVivo11挖掘学生深层诉求，连续3年完成全省15所本科院校的调查（累计样本量12,000+），形成的《学生学习体验年度报告》被省教育评估院列为‘院校改进重要参考依据’，推动7所高校修订人才培养方案。
• 为某新建本科院校提供‘内部教学质量保障体系诊断’服务，通过文档分析、课堂观察（累计听课80节）、教师焦点小组（12场）等方法，定位‘质量标准模糊’‘监控节点缺失’等6类问题，提出‘分层级质量目标库’‘周报-月报-季报三级反馈机制’等整改方案，实施1年后该校学生评教优良率从72%提升至89%，顺利通过教育部本科教学工作合格评估。
• 主导开发‘高等教育质量监测数据中台’，整合教务系统、学生处、科研处等多源数据（日均接入数据量50GB+），运用Python编写自动化清洗脚本、Tableau搭建可视化看板，实现‘专业建设-课程实施-学生发展’全链条数据动态监测，该平台在3所高校上线后，质量问题响应时效从7天缩短至24小时。

参与高等教育发展战略课题研究，负责文献计量、政策文本分析与基础数据支撑，协助构建区域高等教育发展指数模型。

• 参与国家自然科学基金项目‘区域高等教育与经济协同发展机制研究’（71573182），运用Citespace软件对Web of Science、CNKI近20年文献进行关键词共现、突现词分析，绘制‘高等教育-经济协同’研究热点演进图谱，识别出‘创新生态系统’‘人力资本转化’等新兴研究方向，相关综述成果发表于《高等教育研究》（CSSCI，2018年第6期），被引21次。
• 构建‘省级高等教育与经济协同发展指数’，选取高等教育毛入学率、R&D经费投入强度、高校毕业生本地就业率等15项核心指标，采用熵值法确定权重，完成全国31省（市）2010-2017年指数测算，发现‘东部地区协同度领先但增速放缓’‘中西部资源投入与产出错配’等规律，研究报告获中国高等教育学会优秀成果三等奖。
• 负责整理‘一带一路’沿线国家高等教育政策数据库，通过爬虫技术抓取65国教育部门官网政策文件（累计5,000+份），运用ROST CM6进行多语言文本分词与情感分析，提炼出‘国际化人才培养’‘跨境学历互认’等7大政策共识，相关成果支撑课题组完成《“一带一路”高等教育合作战略研究报告》，被外交部亚洲司采纳参考。
• 协助开发‘高校科研绩效评估原型系统’，基于InCites数据库与CSSCI来源期刊数据，设计‘科研产出-影响力-合作网络’三维评估模块，通过SQL编写数据接口、Excel VBA实现自动化计算，为10所高校提供近5年科研绩效排名与短板分析报告，帮助高校调整学科布局（如某高校据此新增人工智能交叉学科）。

高校新工科专业集群教务运营体系重构与数字化落地

• 项目背景：随着高校新工科建设深化，某省3所试点高校面临“跨专业课程衔接不畅、实践环节管理脱节、质量监控数据孤岛”三大痛点——传统教务体系以学院为单位割裂运行，新工科“人工智能+智能制造”跨专业培养方案无法落地，企业合作实践项目进度跟踪靠人工台账，教学质量评估滞后2-3个月。项目目标是通过重构“培养方案-课程实施-实践管理-质量评估”全链路体系，支撑10个新工科专业的标准化运行与数字化监管。我在项目中担任总负责人，统筹需求调研、流程设计、系统对接及高校侧落地推广。
• 关键难题与技术方案：1. 跨学院课程协同障碍：各学院原有课程编码规则差异大（如计算机学院用“CS+编号”、机械学院用“ME+编号”），导致跨专业选课无法识别核心能力关联；2. 实践项目动态管理缺失：校企合作的“智能工厂仿真”“AI算法落地”等项目，缺乏进度跟踪、导师指导记录、成果对接教务学分的工具；3. 数据联动失效：教务系统（管理课程）、实践平台（管理项目）、质量监测系统（管理评估）数据孤立，无法实时计算“学生能力达成度”等核心指标。针对这些问题，我主导引入OBE（成果导向教育）理念，结合IEEE新工科课程设计标准，同时调研了教育部《高等教育质量监测国家数据平台》的技术规范。
• 核心行动与创新：1. 标准制定与共识达成：牵头组织3所高校12个学院的教学院长、专业负责人开展4轮工作坊，制定“新工科跨专业课程编码规则”（以“能力域+课程类型+层级”为维度，如“AI-FND-201”代表人工智能基础层课程），并通过原型系统演示编码统一后“学生跨专业选课自动匹配学分”“课程大纲关联核心能力”的价值，推动学院放弃原有规则；2. 实践管理系统定制开发：基于低代码平台搭建“新工科实践项目全生命周期管理系统”，集成“项目立项-进度填报-导师点评-成果验收-学分同步”功能，通过API接口对接教务系统的学分认定模块，实现实践成果自动转换为通识/专业选修学分；3. 数据中台构建：用ETL工具抽取教务、实践、质量三端数据，建立“实践项目完成率-课程衔接率-能力达成度”的关联模型，开发可视化看板，支持学校实时查看“各专业实践环节滞后项目数”“跨专业课程学生通过率”等指标。
• 项目成果与价值：1. 体系重构效果：8个新工科专业完成培养方案修订，跨专业课程衔接率从65%提升至92%，试点高校跨专业选课量同比增长150%；2. 数字化工具落地：实践管理系统覆盖216个校企合作项目，进度跟踪及时率从70%提升至98%，成果验收通过率较之前提高25%；3. 质量监管升级：数据看板将质量评估周期从季度缩短至月度，问题定位效率提升60%，其中1所高校因“能力达成度达标率提升”顺利通过工程教育专业认证；4. 商业价值：项目成为公司新工科教务解决方案标杆案例，后续签约2所同类高校，带动120万元营收，我个人也因此晋升为公司高等教育事业部资深项目经理。

应用型本科院校教学教务流程标准化与效率提升项目

• 项目背景：某应用型本科院校因招生规模扩大（年招5000+人），传统手工+单点系统模式导致“排课冲突率高、成绩录入延迟、学籍异动处理慢”等问题——每学期排课冲突率达8%，成绩录入平均延迟10天，学籍异动（转专业、休学）处理周期超2周。项目目标是建立标准化教务流程体系，通过系统固化流程，将关键环节效率提升30%以上。我担任项目高级顾问，负责流程诊断、标准化设计及系统实施指导。
• 关键难题与解决思路：1. 流程碎片化：各部门（教务处、学院、辅导员）使用不同工具处理事务，如排课用Excel、成绩用独立系统、学籍用OA，缺乏统一的流程衔接；2. 规则不明确：转专业、缓考等特殊场景的处理规则分散在不同文件中，辅导员操作时易出错；3. 系统适配性差：现有教务系统未覆盖“学籍异动-课程调整-成绩更新”的联动逻辑，导致数据处理滞后。针对这些问题，我引入BPM（业务流程管理）方法论，梳理教务核心流程的“输入-活动-输出-责任人”要素。
• 核心行动与创新：1. 流程标准化设计：梳理12个核心教务流程（如排课、成绩管理、学籍异动），制定《教务流程操作手册》，明确每个环节的规则（如转专业需在开学前2周提交申请，系统自动校验课程衔接）、时限（成绩录入需在考试后5天内完成）和责任人；2. 系统功能优化：针对现有系统短板，提出“流程引擎+规则引擎”的改造方案——用流程引擎串联“学籍异动-课程退改-成绩同步”环节，用规则引擎自动校验转专业学生的先修课程是否满足要求；3. 培训与试点运行：针对辅导员、教学秘书开展3批次流程与系统培训，选择2个学院试点运行，收集17条优化建议（如增加“排课冲突智能提醒”“成绩录入批量导入”功能），迭代系统后推广至全校。
• 项目成果与价值：1. 效率提升：排课冲突率从8%降至1.2%，成绩录入延迟时间缩短至3天内，学籍异动处理周期压缩至5个工作日内；2. 错误率下降：因规则不明确导致的操作错误率从15%降至2%，其中转专业学生的课程衔接问题零发生；3. 流程沉淀：形成的《应用型本科教务流程标准化手册》被公司纳入解决方案库，成为同类院校项目的参考模板，我个人也因此积累了从“流程诊断到系统落地”的全链路经验，为后续负责大型重构项目奠定基础。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。