负责辖区内3座门站、120公里中低压燃气管网的运行监控、应急调度及运营指标优化，衔接调度中心、管网维护与用户端需求，保障供气安全稳定及用户服务效率

• 主导辖区燃气输配系统的全链路监控体系搭建，依托SCADA系统与GIS管网地理信息系统，建立“实时参数预警-分级响应处置-结果复盘闭环”机制——将门站压力、管网流量等16项核心指标的异常响应时间从45分钟压缩至15分钟内，全年未发生因监控滞后导致的安全事故，获公司“年度安全运营贡献奖”
• 优化居民用气负荷预测模型，结合历史用气数据、季节气温波动及新建小区入住率，运用Python的Pandas与Scikit-learn库构建线性回归+随机森林混合模型，将月度负荷预测准确率从89%提升至96%，支撑调度中心精准调整输配计划，减少管网压力波动引发的泄漏隐患12%，助力公司降低管网运维成本8%
• 联动客服、维修部门打造“用户诉求-运营响应”快速通道，梳理12类高频用户问题（如末端压力不足、智能表具离线），制定标准化处置SOP并嵌入JIRA系统追踪进度，用户投诉处理及时率从85%跃升至98%，季度用户满意度调研得分从82分提升至95分
• 牵头老旧管网改造项目的运营衔接工作，负责和平路、幸福里路段改造的临时供气方案设计与执行——协调安装2台临时调压器、完成3处管网碰接后的压力调试，用便携式激光甲烷遥测仪全程监测，确保2000户居民改造期间供气零中断，项目获业主单位“优质协同奖”

协助运营主管开展管网运行数据管理、用户安全服务支持及运营指标统计分析，支撑区域燃气运营的基础管控

• 协助搭建公司级管网运行数据中台，整合SCADA、GIS及用户报装数据，用Excel VBA开发自动化报表工具，将每月运营数据汇总（含压力合格率、泄漏率、用户投诉量）时间从3天缩短至1天，数据准确率提升至100%，成为运营决策的核心数据源
• 参与编制《燃气用户安全检查标准操作流程（SOP）》，梳理入户安检10项关键环节（管道腐蚀检测、表具铅封核查、燃气具适配性检查），配套制作可视化操作漫画手册，组织15场一线员工培训，安检覆盖率从92%提升至98%，年度安全隐患发现量同比增加30%
• 负责商业用户用气数据分析，针对餐饮、酒店类用户的季节性波动，用关联分析法挖掘“气温低于5℃时用气量上升25%”“节假日翻台率与用气量正相关”等规律，撰写《商业用户用气特征及保障建议报告》，帮助销售部门制定“冬季保供专项方案”，商业用户投诉率下降20%
• 协助处置3起燃气泄漏事件（均为小区支管微漏），比如某老旧小区楼栋管泄漏时，配合抢修队用激光遥测仪10分钟内定位泄漏点，协调120户居民临时停气通知，制定“压力递减测试+置换通气”方案，确保2小时内恢复供气，未造成人员伤亡或财产损失

协助运营工程师开展管网基础数据采集、设备台账管理及用户端简单运营问题处理，夯实区域燃气运营的基础支撑

• 负责辖区内50公里支管及150处附属设施（阀门井、凝水缸）的基础数据采集，用GPS定位仪与管网测绘软件（AutoCAD Map 3D）绘制精准分布图，补充完善120处设施的位置、材质信息，数据完整率从75%提升至95%，为后续管网巡检与维修提供准确底数
• 搭建燃气设备电子台账（涵盖调压器、涡轮流量计、电动阀门共800余台），用Access数据库录入型号、安装时间、维护周期等信息，设置“提前30天到期提醒”功能，全年设备维护及时率从88%提升至96%，避免2起因调压器超期未检导致的出口压力异常
• 处理用户关于智能表具的咨询与故障上报，累计解答120件问题（如余额查询、阶梯气价计算、表具黑屏），满意度达95%；协助维修队定位表具故障（电池没电、传感器损坏），将平均故障处理时间从2小时压缩至1小时，减少用户等待时长
• 参与编写《燃气运营新手入门手册》，整理管网巡检“望闻问切”四步法、设备维护基本操作、用户沟通技巧等内容，配以10个真实案例说明，成为公司新员工培训核心教材，将新员工独立上岗时间从1个月缩短至2周

上海市浦东新区供水管网智慧化改造与精准运营项目

• 浦东新区作为上海核心城区，现有供水管网超800公里，其中1990年前建成的老旧管网占比达35%，漏损率长期徘徊在14.8%（远超国家《城镇供水管网漏损控制及评定标准》一级标准8%），且人工巡检依赖度高、故障定位耗时久（平均响应4.5小时）。项目核心目标是通过数字孪生与AI技术，实现管网状态实时感知、漏损精准定位及运维流程重构，将漏损率降至8%以下，同时降低人工运维成本30%。
• 项目面临三大难点：一是老旧管网基础数据缺失（仅存纸质图纸，坐标精度误差超5米），无法支撑数字孪生建模；二是现有监测设备来自8家厂商，通信协议（Modbus、LoRa、NB-IoT等）互不兼容，数据孤岛严重；三是传统漏损定位算法（如流量平衡法）受管网拓扑变化影响，准确率仅65%。针对这些问题，我引入三维激光扫描+BIM技术重构管网空间数据，开发多协议转换网关实现设备统一接入，并选择融合LSTM（长短期记忆网络）与随机森林的集成模型优化漏损预测——前者捕捉时间序列的压力/流量波动，后者识别管网拓扑关联特征。
• 作为项目负责人，我主导完成三项关键行动：1）联合上海市测绘院，用三维激光扫描采集120公里老旧管网的厘米级坐标，结合历史竣工资料修正BIM模型，将管网空间精度提升至±0.1米；2）牵头搭建“供水数据中台”，通过自研多协议转换网关接入2300余个智能水表、压力传感器节点，实现数据实时同步率99.8%；3）带领算法团队迭代3版集成模型，引入管网材质、使用年限等结构化特征，将漏损定位准确率提升至92%。
• 项目成果显著：漏损率从14.8%降至7.1%，提前达到国家一级标准；运维成本降低38%，故障响应时间缩短至1.2小时；项目成为上海市“智慧水务”示范项目，经验复制至黄浦、徐汇2个区，覆盖管网超500公里。我个人的核心贡献是打通“数据采集-建模-算法-落地”全链路，将数字孪生从概念转化为可运营的实战方案，同时推动跨部门（水务局、测绘院、设备厂商）的协同机制落地。

杭州市余杭区燃气设施全生命周期管理系统建设项目

• 余杭区作为杭州数字经济核心区，燃气设施分布在12个街道，涉及规划、建设、运营3大环节，数据分散在8个部门的业务系统中，且安全隐患排查依赖人工台账（近3年因管道老化未及时维护引发5起轻微燃气泄漏事故）。项目目标是建立“从规划建设到报废”的全生命周期管理系统，实现设施状态可追溯、隐患可量化预警，将安全事故率降低50%以上。
• 项目核心挑战在于两点：一是跨部门数据标准不统一（如“管道材质”在规划部门记为“PE100”，运营部门记为“聚乙烯100级”），无法整合；二是安全隐患评估缺乏量化依据，以往靠“专家打分”主观判断。针对这些，我牵头制定《余杭区燃气设施数据元标准》，统一21类设施、45项属性的定义与编码；同时引入层次分析法（AHP）构建风险评估模型——从“设施老化程度、周边环境风险、运维记录”3个维度12项指标，量化隐患等级（红/橙/黄/蓝）。
• 作为项目总监，我的关键行动包括：1）协调规划、建设、运营等6个部门召开11次数据标准研讨会，推动10个业务系统完成接口改造，实现设施数据100%归集；2）带领团队开发“隐患评估引擎”，将AHP模型嵌入系统，自动计算设施风险得分（如“使用15年的PE管道+紧邻地铁施工区”得分92，标记为红色隐患）；3）推动系统与现有SCADA（ Supervisory Control And Data Acquisition，数据采集与监视控制系统）对接，实现燃气管道压力、流量数据的实时同步，支撑动态风险评估。
• 项目落地后成效明显：燃气安全事故率下降62%，2022年至今未发生因设施老化导致的事故；全生命周期管理覆盖率从30%提升至95%，设施维修响应时间缩短至2小时以内；项目获“2022年度浙江省市政公用事业管理创新奖”。我的核心贡献是建立了“数据标准化+量化评估”的设施管理体系，将燃气安全管理从“被动抢修”转向“主动预防”，同时形成了可复制的区级公用事业设施管理标准。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。