负责辖区内120公里中低压燃气管网日常运行监控、用户用气负荷分析及突发故障处置，协同推进管网能耗统计与基础优化

• 核心参与搭建“SCADA系统实时监测+GIS管网定位”双轨监控体系，每日跟踪管网压力（0.2-0.4MPa）、流量（50-150Nm³/h）数据，针对压力波动超±0.02MPa的异常节点，通过GIS系统精准定位泄漏或阀门故障，将故障响应时间从45分钟压缩至20分钟内，季度管网泄漏率从0.3‰降至0.15‰，达到区域燃气运营安全基准线
• 主导分析30家工商业用户月度用气负荷曲线，识别出5家季节性负荷波动超20%的食品加工企业，针对性设计“阶梯气价+错峰供气”方案——引导企业在夏季低负荷时段增加储存，冬季高峰时段优先使用管网气，帮助用户降低用气成本12%，同时将管网负荷率从75%提升至83%，缓解了高峰时段供气压力
• 独立处置11起燃气泄漏故障，采用“关阀隔离-便携式激光甲烷检测仪（精度1ppm）定位-氮气放散-管道焊接修复”标准化流程，其中某小区庭院管泄漏事故中，通过SCADA数据回溯锁定泄漏点位于地下3米处，结合探管仪精准定位，2小时内恢复供气，未造成周边居民停气或安全事故
• 协助完成年度管网能耗统计，运用Excel数据透视表分析压缩机运行时长（日均8小时）、管存气量变化（季末管存占比15%），提出“夜间低谷时段（22:00-6:00）增加管存至20%”的优化建议，使管网综合能耗（电耗+气损）下降5%，年节约运营成本约8万元

负责辖区内25公里高压燃气管道运营管理、15家工商业用户接入验收及运营成本管控，推动管网智能化改造落地

• 重点优化高压管网运行参数，引入ARIMA算法构建燃气负荷预测模型，基于近3年历史用气量、气温数据预测月度需求，调整3台高压压缩机的启停频率（从“按需启动”改为“预测性启动”），使高压管网压力稳定性从92%提升至98%，全年未发生因压力波动导致的工业用户设备停机投诉
• 核心参与15家工商业用户燃气接入验收，严格依据《城镇燃气设计规范》GB50028-2006审核：用户燃气管道材质（必须为无缝钢管）、阀门选型（高压球阀+紧急切断阀）、防雷接地电阻（≤4Ω），拦截3起不符合规范的接入申请（如某企业私自更换PE管），避免了因材质不达标引发的长期安全隐患
• 推动“智能燃气表替换”项目落地，负责2万户居民用户的表具安装协调及数据对接——通过MQTT协议将表具数据（用气量、剩余量、故障代码）实时上传至运营平台，使抄表准确率从95%提升至99.8%，减少人工抄表成本约15万元/年，同时通过“剩余气量不足短信提醒”功能降低用户欠费率8%
• 主导编制《高压管网运营成本管控手册》，梳理压缩机维护（每季度更换机油）、管网巡检（每周2次徒步+1次车巡）、应急物资储备等环节的成本构成，提出“预防性维护替代事后维修”策略——将压缩机维护周期从“故障后维修”改为“每运行500小时预防性保养”，使高压管网维护成本下降10%

负责智慧燃气平台运营迭代、跨部门数据协同及应急演练，支撑公司“数字化转型”战略落地

• 主导智慧燃气平台“故障预警模块”迭代，基于随机森林算法训练管网泄漏预测模型，整合SCADA（压力、流量）、GIS（管网位置）、气象（风速、湿度）三类数据，构建12个特征维度，将泄漏预警准确率从85%提升至95%，提前30分钟预警潜在故障，2024年下半年减少应急处置成本约20万元，该模型获公司“年度技术创新奖”
• 协同客服、维修、调度部门建立“运营数据共享机制”，通过Tableau搭建可视化看板，实时展示管网负荷热力图、故障分布密度、用户投诉TOP5问题等数据，使跨部门沟通效率提升30%——例如某片区管网压力骤降时，调度可同步将故障位置推送给维修队，抢修人员提前15分钟到达现场，故障协同处置时间从40分钟缩短至30分钟
• 组织并参与6次燃气应急演练（涵盖管网爆炸、大规模泄漏、用户端火灾场景），运用“情景模拟法”完善应急预案：针对“某商业综合体燃气泄漏引发爆炸”场景，补充“用户疏散路线规划”“媒体沟通话术”“医疗物资联动”3个关键节点，在2024年市级燃气应急演练考核中，所在团队获“优秀应急响应单位”称号
• 推动“用户侧智能预警”功能上线，通过微信公众号向用户推送用气异常提醒——当用户连续3小时用气流量低于正常水平的10%（疑似管道堵塞或设备故障），系统自动发送提醒，累计推送1.2万条，帮助用户发现燃气热水器故障3起、管道堵塞4起，降低了用户端安全风险，用户满意度调研中“安全感知度”从82分提升至89分

明洲市老城区智慧排水防涝体系构建项目

• 明洲市老城区（建成超30年）因排水管网老化、布局不合理，近3年汛期累计出现21处内涝点，影响12万居民出行、造成年均600万元经济损失。项目核心目标是构建“精准感知-智能预警-协同处置”的智慧排水防涝闭环体系，我作为技术负责人，全面负责方案设计、关键技术攻关及跨部门资源协调。
• 项目面临三大难点：一是老管网基础数据缺失（仅存1990年代纸质图纸，管线位置误差超1.5米、属性准确率不足60%）；二是气象、水利、城管等多部门数据分散，缺乏统一标准无法联动；三是传统水力模型（Epanet基础版）对老城区“山地-平原过渡带”复杂地形及短历时强降雨（小时降雨量≥50mm）的模拟精度低（不足70%）。
• 针对数据缺失问题，牵头采用“三维激光扫描+探地雷达”组合技术，对老城区120公里管网开展“分区探测+重点路段复核”，结合历史维修记录补全管线属性；针对数据壁垒，协调12个部门签订《排水防涝数据共享备忘录》，开发基于RESTful API的跨部门数据中台，打通气象预警、河道水位、泵站运行等11类实时数据接口；针对模型精度，将Epanet模型升级为MD（多维度）版本，结合随机森林算法修正本地降雨径流参数，并将模型网格精度从50米细化至10米，提升复杂地形的模拟准确性。
• 项目成果显著：1）完成120公里老管网数字化建档，数据准确率达98%，填补了近30年的管网数据空白；2）智慧平台上线后，内涝预警准确率提升至92%，2022年汛期内涝点降至5处（同比减少75%），应急响应时间从60分钟压缩至36分钟，直接减少经济损失约800万元；3）主导编制《明洲市老城区智慧排水防涝系统建设规范》（明政发〔2023〕15号），成为区域同类项目的技术标准，项目经验推广至周边3个行政区；个人因此获评“2022年度明洲市防汛工作先进个人”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。