统筹区域国省干线公路预防性养护与应急抢险技术管理，主导病害诊断、养护方案设计及团队技术培训，推动养护作业标准化与成本优化。

• 牵头制定G328国道（K120-K180段）年度预防性养护计划，运用激光平整度仪（PR-2000）与路面雷达（GSSI SIR-3000）完成全路段病害扫描，识别中度裂缝（占比18%）、轻度车辙（占比12%）等隐性病害，针对性设计‘微表处+局部灌缝’组合方案，较传统全幅罩面节省成本22万元，实施后路面PCI（路面状况指数）从87提升至94，延长使用寿命2-3年。
• 建立‘病害分级响应机制’，将巡查发现的坑槽（深度＞15cm）、结构性裂缝（宽度＞5mm）等重大病害纳入‘2小时到场-4小时处置’流程，配套研发便携式快速修补材料（初凝时间＜30分钟），全年处理重大病害17处，平均处置时长较以往缩短40%，未发生因养护不及时导致的交通阻断事件。
• 主导团队技术培训，编制《公路常见病害识别与处置手册》（含12类典型病害图谱及对应处治工艺），每月开展‘现场教学+模拟演练’，团队中级以上养护工持证率从65%提升至90%，年度养护作业验收合格率达100%。
• 参与编制《区域公路养护成本核算标准》，梳理人工、材料、设备损耗等18项成本项，通过优化机械调度（如同步开展灌缝与裂缝密封作业）降低燃油消耗15%，年度养护综合成本下降8%。

负责S205省道日常养护作业执行，带领8人班组完成病害处治、设施维护及小型专项工程，确保管辖路段优良路率达90%以上。

• 针对S205省道K35-K50段重载交通集中导致的车辙病害（深度10-15mm），采用‘精铣刨+改性沥青混凝土罩面’工艺，优化铣刨深度（控制误差＜2mm）与粘结层洒布量（0.6L/㎡），修复后车辙回弹值提升至280次/mm（原220次/mm），该路段年度投诉量下降75%。
• 主导完成辖区12座桥梁伸缩缝专项清理与更换，使用液压剪扩器拆除旧缝（耗时较人工减少30%），安装三元乙丙橡胶伸缩缝并采用植筋固定工艺，解决因伸缩缝堵塞导致的跳车问题，经检测车辆通过时振动值从0.8g降至0.3g（国标≤0.5g）。
• 应对台风‘烟花’期间强降雨，启动‘排水系统三级排查’：人工清理边沟淤堵（日均3km）、机械疏通急流槽（单日处理5处）、重点路段增设临时排水管（铺设φ300HDPE管80m），成功避免2处路面积水超15cm，保障了台风期间道路通行零中断。
• 推行‘养护日志数字化’，使用养护管理系统（PMS）实时上传作业照片、材料用量及设备状态，实现养护过程可追溯，年度养护数据准确率从85%提升至98%，为后续病害分析提供精准数据支撑。

执行管养路段日常巡查、轻微病害处治及养护工具维护，协助完成上级交办的专项养护任务。

• 负责G104国道（K230-K250段）每日4小时巡查，使用便携式裂缝测宽仪（精度±0.02mm）记录病害位置、类型及尺寸，日均发现并上报裂缝（宽度2-5mm）、坑槽（深度＜10mm）等轻微病害12处，全年巡查里程达1.2万公里，病害漏检率为0。
• 独立完成轻度裂缝处治（宽度≤5mm），采用热沥青灌缝工艺，控制灌缝温度（180-200℃）与深度（≥8mm），配合贴缝带加强密封，经6个月跟踪观测，处治裂缝复发率仅3%（传统工艺复发率约15%）。
• 协助完成‘路面标线补划’专项任务，使用预成型标线带（厚度1.5mm）配合热熔胶粘贴，规范切割旧标线（误差＜2mm）与清洁界面（酒精擦拭），补划标线逆反射系数达250mcd·m⁻²·lx⁻¹（国标≥150），一次性通过交工验收。
• 参与养护设备日常维护，掌握小型压路机（YZC10）、吹风机（HVC-200）等设备的基础检修，全年自主维修设备故障11次（如压路机振动阀堵塞、吹风机皮带松弛），减少外聘维修费用约1.2万元。

上海市域铁路-城市公交智能协同调度系统升级项目

• 项目背景：上海市域铁路（如16号线、17号线）与沿线公交存在衔接断层——铁路到站时刻与公交发车间隔不匹配，高峰时段换乘等待时间平均达25分钟，日均滞留乘客超1.8万人次；同时跨运营主体（铁路归国铁集团、公交归地方交投）的数据壁垒导致调度无法联动。项目目标是由我司牵头构建“实时感知-动态优化-跨域协同”的智能调度系统，实现铁路与公交班次的精准匹配，将换乘等待时间压缩至15分钟内。
• 关键难题：1）多源异构数据融合——国铁CBTC系统的二进制报文与公交GPS的JSON数据格式差异大，且双方数据安全权限限制严格；2）动态调度算法适配——需兼顾铁路固定班次的刚性约束与公交弹性调整的灵活性，传统规则引擎无法应对突发延误（如铁路故障导致的集中客流）；3）跨部门协同机制缺失——双方运营团队对“让渡部分调度权”存在顾虑，缺乏信任基础。
• 核心行动：1）数据层：主导设计“分层脱敏+标准映射”方案，用Talend ETL工具将国铁报文转换为通用JSON格式，通过区块链存证确保数据不可篡改，打通双方API接口；2）算法层：放弃传统规则引擎，选择DQN（深度Q网络）强化学习模型，输入实时客流（来自手机信令）、车辆位置（GPS）、延误状态（铁路调度系统）等8维特征，输出公交发车间隔调整策略，模型迭代30轮后在仿真环境中将调度准确率提升至89%；3）机制层：牵头组织12场跨部门 workshops，提出“风险共担+收益共享”模式——若换乘效率提升带来的客流增长，双方按比例分成，消除协同顾虑。
• 项目成果：系统于2023年6月全量上线，运行6个月数据显示：1）换乘等待时间从25分钟降至16分钟（降幅36%），日均滞留乘客减少1.2万人次；2）调度响应时间从8分钟缩短至1.8分钟，突发延误下的客流疏散效率提升45%；3）推动沪申发布《市域铁路与城市公交协同调度技术规范》（地方标准草案），成为长三角地区同类项目的参考模板。我个人也因项目贡献获得“2023年度沪申技术创新标兵”，并受邀参与交通运输部《城市轨道交通与其他交通方式衔接技术指南》的修订。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。