负责地铁站全周期运营管理，涵盖乘客服务、设备监控、大客流组织及突发事件处置，保障车站安全、有序、高效运行，衔接线网运营与服务标准落地。

• 主导早/晚高峰大客流管控，运用SCADA系统实时监测进出站客流数据，结合AFC票务系统分析15分钟内进站量峰值，动态调整闸机开放模式（单进单出→双向通行）及扶梯运行方向，同步实施‘蛇形排队+分段放行’策略，将1号线XX站早高峰滞留乘客数量从120人/小时降至40人/小时，乘客平均候车时间缩短2分15秒，季度拥堵投诉量下降58%。
• 统筹车站设备全生命周期管理，建立‘三级巡检机制’（每日岗前功能测试、每周深度清洁校准、每月联动测试），针对自动售票机卡票、闸机扇门异常等问题，通过拆解故障代码库定位核心部件（如票箱传感器、通行逻辑模块），协同维修组优化备件预存方案，将设备平均修复时间（MTTR）从28分钟压缩至12分钟，设备故障率同比下降41%，连续6个月获‘设备运维标兵站’称号。
• 牵头编制《XX站突发事件处置SOP》，覆盖火灾、乘客突发疾病、屏蔽门夹人等6类场景，设计‘一键报警-广播引导-隔离区域-联动支援’四步响应流程，每季度组织多部门联合演练（含公安、消防、医疗），将乘客突发疾病事件处置时间从8分钟缩短至4分30秒，2024年成功挽救2名心脏骤停乘客生命，获市交通局应急管理先进个人表彰。
• 推动服务标准化升级，梳理近半年12345热线高频问题（如换乘指引不清、特殊群体帮扶），编制《站务服务应答手册》（含23类场景话术+操作指引），开展新员工‘情景模拟+跟岗实操’培训，将首问问题解决率从92%提升至98%，老年乘客帮扶响应时间从3分钟缩短至1分钟，车站季度服务满意度评分从91分提升至96.5分。

统筹公交站点日常运营，负责乘客引导、线路信息维护、站台秩序管理及社区出行需求对接，保障站点服务质量与安全。

• 优化3个重点公交站点导乘系统，运用GIS地图分析周边小区、商圈分布，重新规划‘步行引导线’并增设电子屏实时显示车辆到站时间（误差≤30秒），使乘客换乘平均耗时从8分钟缩短至6分45秒，站点询问频次下降32%，获评‘市级文明公交站点’。
• 建立‘班前三查’安全机制（查设施稳固性、查标识清晰度、查消防器材有效性），联合站台协管员开展‘随手拍’隐患上报，全年累计整改地砖松动、雨棚漏水等问题27项，整改完成率100%，实现站点全年零安全事故。
• 主导社区公交需求调研，设计‘出行痛点问卷’（含通勤时段、常去地点、换乘需求等维度），回收有效样本526份，推动开通‘XX小区-高铁站’微循环专线，覆盖3个公交盲区，日均服务居民400余人次，线路开通后周边居民公交出行率从18%提升至35%。
• 带教6名新入职站务员，制定‘7天速成培训计划’（含设备操作、应急话术、服务礼仪），设计‘情景考核卡’（模拟乘客投诉、设备故障等场景），新员工独立上岗时间从45天缩短至20天，团队季度服务评分从89分提升至94分。

协助处理公共交通基础事务，包括数据统计、文件整理及公益活动支持，保障部门日常运营顺畅。

• 参与年度公交线网优化项目，运用Excel数据透视表分析近3年各线路客流量、满载率、周转率，识别出5条低满载率线路（≤50%），提出‘截短冗余段+衔接地铁口’调整建议，其中3条线路优化后满载率提升至70%-78%，年度运营成本降低120万元。
• 策划‘绿色出行月’宣传活动，设计‘公交+地铁’接驳导览图、环保袋等物料，联合10个社区开展‘公交体验日’活动，现场解答出行咨询200余次，活动后公交卡充值量环比增长28%，共享单车接驳公交使用率提升22%。
• 搭建公共交通设施电子台账，使用Access数据库录入2000余处公交站台、150个地铁站出口的位置、设施类型及维护记录，实现‘位置搜索-状态查询-维修上报’一站式管理，信息更新及时率从80%提升至99%，部门数据调取效率提高55%。

穗城中心城区公交智能调度系统升级及运营优化项目

• 项目背景：中心城区120条公交线路晚点率长期高达18%，乘客投诉占比超40%，传统基于经验的调度模式无法应对潮汐客流（如早高峰体育西路站周边客流峰值达2.5万人次/小时）。项目目标是通过系统重构与算法优化，将晚点率降至10%以内，同时提升运营效率15%以上。我的核心职责是主导需求调研、系统架构设计、跨部门（公交集团/交管局/乘客服务平台）协同及落地推广。
• 解决的关键难题：一是传统系统实时数据融合障碍——涉及GPS、刷卡、路况、气象4类异构数据源，存在格式不统一、延迟高的问题；二是潮汐客流动态调度算法精准度不足——原有模型基于历史均值预测，对突发大客流（如演唱会散场）响应滞后。我选择Apache Flink搭建实时数据管道，统一数据 schema 并压缩处理延迟至500ms内；结合Spark MLlib训练融合LSTM与注意力机制的客流预测模型，纳入天气、赛事等12个外部特征。
• 核心行动与创新：1）需求侧：牵头组织15场 stakeholder 访谈，梳理出“学校/商圈/医院”3类高频场景的调度规则，形成23条功能需求；2）技术侧：设计“数据采集-清洗-预测-调度”分层架构，引入GIS地图引擎实现动态路径规划（如自动避开施工路段）；3）运营侧：联合公交集团开展3轮模拟演练，调整“区间车+跨线车”组合策略，例如早高峰在天河路商圈增加5条直达体育中心的区间车。
• 项目成果与价值：晚点率从18%降至6.8%，乘客满意度从72分提升至89分；运营成本降低17%（年减少空驶里程约120万公里）；系统获广东省交通运输厅“2023年智慧交通示范项目”称号。我个人主导了从需求到落地的全流程，突破了数据融合与算法适配的核心瓶颈，推动公司从“传统运营”向“智慧调度”转型。

穗城地铁-公交接驳枢纽客流协同管控项目

• 项目背景：地铁3/14号线嘉禾望岗站作为白云区核心换乘枢纽，早高峰换乘等待时间平均12分钟，地铁出口拥堵率达35%，导致公交客流失约20%。项目目标是优化接驳线路与站点布局，将换乘时间缩短至7分钟内，缓解枢纽拥堵。我的角色是参与客流分析、线路优化方案设计及落地实施。
• 解决的关键难题：地铁AFC数据与公交IC卡数据未打通，无法精准识别“地铁-公交”换乘群体；现有接驳站点（距地铁口50-80米）空间布局不合理，导致“最后一公里”衔接低效。我通过Tableau整合双方数据，做客流关联分析发现：早高峰70%的换乘需求集中在“地铁→白云机场/天河CBD”方向；利用GIS热力图定位换乘瓶颈，发现公交站与地铁口的步行路径存在绕路问题。
• 核心行动与决策：1）数据层面：推动地铁与公交集团签署数据共享协议，清洗出180万条换乘样本数据；2）方案层面：调整3条接驳线路的站点位置（移至地铁口15米内），增加2条高峰区间车（嘉禾望岗→机场南/体育西路），频次从10分钟/班加密至5分钟/班；3）验证层面：上线后连续3周监测换乘时间，根据反馈微调站点标识与导乘提示。
• 项目成果与价值：换乘时间降至5.9分钟，地铁出口拥堵率下降42%，接驳公交客流量提升28%；该模式被复制到全市8个重点换乘枢纽。我通过数据整合与空间优化，首次实现了地铁与公交的“精准接驳”，积累了跨交通方式协同的经验，为后续智慧化项目奠定了基础。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。