负责1号线XX站全区域运营统筹，覆盖乘客服务全流程、安全管控节点及突发应急响应，联动行车调度、票务清分系统及设备运维团队保障日均12万人次客流顺畅。

• 主导优化站厅换乘节点客流疏导方案，通过Metro Analyst客流分析工具识别出1号线转2号线区域早高峰客流密度达2.5人/㎡（超1.5人/㎡安全阈值），针对性设计“分级引导+物理隔离”机制——在通道入口设置动态等待时间提示牌，安排2名站务员每15分钟轮换疏导，同时用反光隔离带划分“快速通行区”与“缓行区”，将换乘等待时间从8分钟压缩至3分钟，月度“换乘拥挤”投诉率从12件降至7件（下降42%）。
• 核心参与车站AED设备全生命周期管理，依据《城市轨道交通应急设备运维规范》（T/CAMET 11001-2021），建立“日巡检（红外测温仪查主机温度、核电极片有效期）+周联调（联动团队模拟急救演练）+月校准（协同维保调优心率识别算法）”体系，全年设备完好率100%，成功协助3起乘客突发心脏骤停事件急救（1例经除颤恢复自主心率）。
• 重点解决站台门故障响应慢问题，梳理原SOP中“故障定位需3分钟”的漏洞，结合屏蔽门控制系统（PSD）报错代码编制“故障码快速匹配表”（如“E03”对应门体卡阻、“E05”对应电源故障），将故障定位时间压缩至45秒，配合“先通后复”原则，单月故障延误时长从350分钟降至140分钟，线网准点率提升0.3%。
• 负责乘客投诉闭环管理，用“5W1H”分析法拆解近半年12345热线数据，发现“导向标识不清”占比38%，联合物流部门更换20处模糊标识（采用反光材质+双语标注），并在易混淆区域增设语音提示装置，季度投诉量从15件降至4件，乘客满意度评分从4.1分（满分5分）提升至4.7分。

负责2号线YY站基础运营服务，涵盖乘客咨询、票务处理、站台安全盯控及设备日常巡检，联动值班员保障日均8万人次客流秩序。

• 独立承担站台岗盯控任务，使用PSD-CCTV系统实时监测屏蔽门状态，总结“一喊二停三确认”口诀（喊乘客远离、停列车关门、确认门体闭合），将早高峰“夹人夹物”事件从每月2起降至0，所在班组连续6个月获“安全零事故”称号。
• 负责AFC票务清分系统异常处理，学习《城市轨道交通自动售检票系统技术条件》（GB/T 20907-2007），掌握“本地读卡器校准+远程后台更新卡库”方法，解决11起羊城通无法过闸问题（其中3起因卡面磨损，联系运营中心更新卡库后修复），票务问题处理及时率98%。
• 参与“文明乘车”宣传，设计“排队候车五步法”漫画手册（结合车站站台长度、屏蔽门位置定制），发放500余份，早晚高峰用广播循环播放引导语，使排队候车率从65%提升至88%，获分公司“服务创新小能手”称号。

协助资深站务员开展基础工作，涵盖乘客引导、设备巡检记录及应急物资盘点，熟悉车站运营全流程。

• 协助完成每日运营前设备检查，用《车站设备巡检记录表》记录屏蔽门、扶梯、导向灯箱状态，累计检查1200余台次，发现并上报3起扶梯异响问题（均及时维修，避免运营中断）。
• 参与火灾疏散、乘客坠轨应急演练，学习《城市轨道交通应急演练指南》（T/CAMET 11002-2021），掌握“一键报警+分区疏散+警戒隔离”流程，在一次模拟乘客坠轨演练中，10秒内按下紧急停车按钮并引导周边乘客后退，获演练考核“优秀”。
• 协助整理乘客服务台账，用Excel VLOOKUP函数关联“咨询问题-解决方式”，用数据透视表统计月度热点（如“末班车时间”占比22%），形成《常见问题解答手册》，减少资深站务员重复咨询工作量15%。

穗城中心城区公交智能调度系统升级及运营优化项目

• 项目背景：中心城区120条公交线路晚点率长期高达18%，乘客投诉占比超40%，传统基于经验的调度模式无法应对潮汐客流（如早高峰体育西路站周边客流峰值达2.5万人次/小时）。项目目标是通过系统重构与算法优化，将晚点率降至10%以内，同时提升运营效率15%以上。我的核心职责是主导需求调研、系统架构设计、跨部门（公交集团/交管局/乘客服务平台）协同及落地推广。
• 解决的关键难题：一是传统系统实时数据融合障碍——涉及GPS、刷卡、路况、气象4类异构数据源，存在格式不统一、延迟高的问题；二是潮汐客流动态调度算法精准度不足——原有模型基于历史均值预测，对突发大客流（如演唱会散场）响应滞后。我选择Apache Flink搭建实时数据管道，统一数据 schema 并压缩处理延迟至500ms内；结合Spark MLlib训练融合LSTM与注意力机制的客流预测模型，纳入天气、赛事等12个外部特征。
• 核心行动与创新：1）需求侧：牵头组织15场 stakeholder 访谈，梳理出“学校/商圈/医院”3类高频场景的调度规则，形成23条功能需求；2）技术侧：设计“数据采集-清洗-预测-调度”分层架构，引入GIS地图引擎实现动态路径规划（如自动避开施工路段）；3）运营侧：联合公交集团开展3轮模拟演练，调整“区间车+跨线车”组合策略，例如早高峰在天河路商圈增加5条直达体育中心的区间车。
• 项目成果与价值：晚点率从18%降至6.8%，乘客满意度从72分提升至89分；运营成本降低17%（年减少空驶里程约120万公里）；系统获广东省交通运输厅“2023年智慧交通示范项目”称号。我个人主导了从需求到落地的全流程，突破了数据融合与算法适配的核心瓶颈，推动公司从“传统运营”向“智慧调度”转型。

穗城地铁-公交接驳枢纽客流协同管控项目

• 项目背景：地铁3/14号线嘉禾望岗站作为白云区核心换乘枢纽，早高峰换乘等待时间平均12分钟，地铁出口拥堵率达35%，导致公交客流失约20%。项目目标是优化接驳线路与站点布局，将换乘时间缩短至7分钟内，缓解枢纽拥堵。我的角色是参与客流分析、线路优化方案设计及落地实施。
• 解决的关键难题：地铁AFC数据与公交IC卡数据未打通，无法精准识别“地铁-公交”换乘群体；现有接驳站点（距地铁口50-80米）空间布局不合理，导致“最后一公里”衔接低效。我通过Tableau整合双方数据，做客流关联分析发现：早高峰70%的换乘需求集中在“地铁→白云机场/天河CBD”方向；利用GIS热力图定位换乘瓶颈，发现公交站与地铁口的步行路径存在绕路问题。
• 核心行动与决策：1）数据层面：推动地铁与公交集团签署数据共享协议，清洗出180万条换乘样本数据；2）方案层面：调整3条接驳线路的站点位置（移至地铁口15米内），增加2条高峰区间车（嘉禾望岗→机场南/体育西路），频次从10分钟/班加密至5分钟/班；3）验证层面：上线后连续3周监测换乘时间，根据反馈微调站点标识与导乘提示。
• 项目成果与价值：换乘时间降至5.9分钟，地铁出口拥堵率下降42%，接驳公交客流量提升28%；该模式被复制到全市8个重点换乘枢纽。我通过数据整合与空间优化，首次实现了地铁与公交的“精准接驳”，积累了跨交通方式协同的经验，为后续智慧化项目奠定了基础。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。