统筹辖区内用人单位劳动用工全周期监管，覆盖日常巡查、专项执法、欠薪治理及劳动纠纷化解，推动《劳动保障监察条例》《劳动合同法》等法规落地，构建和谐劳动关系。

• 主导构建‘分级分类+智能预警’监察体系，运用‘劳动用工备案系统’与‘双随机一公开’平台，对辖区23个街道、156家重点企业（制造业/建筑业/服务业）实施差异化管理，全年巡查420家次，识别超时加班、社保漏缴等违规行为67起，下达《限期整改指令书》41份且100%整改，推动区域用工合规率从82%提升至91%。
• 牵头‘根治欠薪夏季攻坚’，联动‘全国根治欠薪线索平台’与本地‘安薪码’系统，建立‘线索接收-派单-督办-反馈’闭环，处理欠薪线索238条，为1200余名农民工追回工资1260万元，同期欠薪投诉量下降43%，经验被市人社局列为典型案例推广。
• 创新‘法理情融合调解法’，结合《劳动争议调解仲裁法》，联合工会/司法部门建立‘监察+调解+仲裁’机制，全年化解50人以上集体争议17起，调解成功率94%（同比提升8%），降低劳动者维权成本约30%。
• 参与‘智慧监察’系统开发，主导设计‘用工风险预警模型’，通过社保缴纳、工资发放等12项指标实现欠薪/超时用工自动预警，风险识别准确率89%，监察响应时效从3日缩短至6小时，获省厅‘数字人社’创新三等奖。

负责辖区中小企业用工监察与纠纷处理，推进劳动合同签订、社保缴纳等基础制度落实，助力区域用工规范体系建设。

• 网格化监管12个乡镇、89家企业，通过‘劳动保障监察信息系统’动态更新用工人数、合同签订率等18项指标，全年核查企业210家次，推动合同签订率从78%升至89%、社保参保率从85%升至93%，夯实数据底座。
• 处置某制造企业87人欠薪事件（欠薪185万元），调取工资流水/考勤记录锁定证据，依《劳动保障监察条例》认定违法，协调税务冻结账户，7日内全额兑付欠薪，事件零升级，获评区‘优秀化解案例’。
• 调研快递/外卖行业用工，梳理‘平台抽成不透明’‘意外险覆盖率低’等5类问题，提交《新业态用工监管建议》，推动出台《小楷区新业态权益保障指引》，覆盖32家企业、1200余名从业者。
• 组织6场劳资专管员培训（300人次），讲解《劳动合同法》实务与《工资支付暂行规定》，编制《用工问题100问》手册，企业自主纠错量同比增加65%，提升合规意识。

协助开展用工巡查、投诉登记及政策宣传，掌握监察执法流程与法规应用，夯实基层监察基础。

• 参与全县56家企业专项检查，核查合同签订、工资台账等，发现未签合同、超时加班等问题32起，跟进整改后完成率97%，熟悉基层执法与证据固定。
• 接听投诉热线并登记，依《投诉举报处理办法》规范录入系统，全年处理咨询/投诉187件（立案43件），协助制作笔录/取证，案件办结率100%，满意度95%，掌握文书制作与程序规范。
• 开展12场‘送法进企业’，向中小企业主讲解《社会保险法》《禁止使用童工规定》，发放《用工风险提示清单》，企业主动咨询量增加80%，推动监察向‘事前预防’延伸。
• 协助建立县域企业信用档案，按检查结果分级（A/B/C），将C级21家企业纳入重点监察，其违规复发率较普通企业低40%，积累分级监管经验。

粤省事社保待遇资格认证智能风控系统升级项目

• 项目背景源于原有认证系统依赖单一人脸识别技术，2021年审计显示冒领风险率达2.3%，且60岁以上老人因操作复杂认证失败率高达18%。核心目标是构建“精准风控+适老化友好”的多模态智能认证体系，实现风险防控与用户体验双提升。我的职责是统筹需求调研、技术方案设计、跨部门（公安/医保/政务服务）协同及全省推广落地。
• 项目面临两大关键难点：一是多模态数据（人脸、声纹、设备行为轨迹）融合的准确率瓶颈，初期模型融合后准确率仅89%；二是老年用户对数字化操作的抵触，原流程需5步完成认证。技术上采用联邦学习框架解决跨部门数据“可用不可见”问题，结合Transformer架构的多模态融合模型优化特征提取，同时引入方言语音引导和“一键呼入人工”功能降低操作门槛。
• 我的核心行动包括：1）牵头联合公安、医保部门梳理12类高频风险场景，制定“生物特征+行为轨迹+社交关联”三维风控规则；2）针对老年用户开展3轮可用性测试，将认证步骤简化至2步，增加粤语、潮汕话等4种方言语音提示；3）主导联邦学习平台搭建，实现跨部门数据实时同步，模型训练效率提升30%。
• 项目成果：冒领率从2.3%降至0.47%，老年用户认证失败率降至3.2%，系统上线6个月覆盖全省120万退休人员，用户满意度从78%提升至92%。个人贡献：主导技术方案设计与跨部门协调，推动“数据共享+智能风控”模式落地，项目获2023年广东省人社厅“智慧社保”优秀项目一等奖，本人也积累了大型社保信息系统从0到1的迭代经验。

广州市灵活就业人员社保参保“秒批”流程重构项目

• 项目背景是灵活就业人员参保需提交身份证、户口本、就业证明等5份材料，线下办理需3个工作日，2020年调研显示45%受访者因流程繁琐放弃参保。目标是重构“零材料、线上办、秒审批”流程，提升灵活就业群体参保覆盖率。我的职责是梳理现有流程痛点、对接政务数据平台、设计自动化审核规则。
• 难点在于两点：一是跨部门数据共享壁垒，就业登记、户籍信息分散在4个部门未打通；二是审核规则标准化，原有11类人工审核要点缺乏可编码逻辑。技术上采用区块链存证确保数据不可篡改，用决策树算法将审核规则转化为RPA机器人执行逻辑，实现“提交即审核”。
• 我的核心行动：1）联合市场监管、公安、民政部门签订数据共享协议，打通企业登记、户籍状态等5类关键数据接口；2）梳理3大类18项审核规则（如“未达到法定退休年龄”“无雇工个体工商户”），编码为RPA自动校验流程；3）设计“承诺制+事后监管”模式，对虚假申报人员纳入信用黑名单并向社会公示。
• 项目成果：办理时间从3天压缩至5分钟，材料精简80%，2021年灵活就业人员参保率较2020年提升27%（达18.6万人）。个人贡献：主导流程梳理与规则编码，推动跨部门数据共享落地，项目被纳入广州市“数字政府”改革示范案例，我也从技术执行转向了流程设计与政策衔接的全链路参与，积累了社保经办业务与数字化结合的实战经验。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。