统筹全市就业困难人员、高校毕业生、退役军人等重点群体就业服务全流程，链接企业、高校、培训机构资源，推动就业政策精准落地，目标为提升重点群体就业匹配效率与稳定性。

• 主导构建‘需求画像-精准匹配-跟踪服务’三位一体服务机制：运用就业服务信息系统提取近3年重点群体就业数据，结合企业用工需求问卷（覆盖全市800家样本企业）建立‘技能-岗位-地域’三维需求画像模型，针对237名长期失业人员定制‘技能提升+岗位推荐’组合方案，6个月内推动192人实现稳定就业（就业率81%），较以往传统服务模式提升27%。
• 创新设计‘政校企’联动就业促进项目：对接市内3所职业院校与12家制造业龙头企业，搭建‘岗位需求前置对接平台’，通过分析企业年度扩产计划与院校专业设置匹配度，推动‘机械加工’‘电子商务’2个专业定向培养班落地，累计输送技能人才412名，企业用工满意度达94%（第三方评估数据）。
• 牵头优化就业困难人员动态管理流程：梳理原有纸质台账与系统数据断点问题，主导开发‘一人一档’电子跟踪模块（集成社保缴纳、培训记录、求职意向等12项指标），联合街道建立‘周更新-月研判’机制，全年精准识别就业意愿变化人员356名，针对性提供职业指导1892人次，重点群体就业流失率从15%降至7%。
• 负责市级就业服务质量评估体系落地：对照省厅《公共就业服务规范》制定5大类28项考核指标，通过实地走访、电话回访等方式对辖区15个街道服务中心开展季度评估，输出《服务短板改进建议报告》12份，推动‘就业政策知晓率’从68%提升至89%，相关经验被纳入市人社局年度服务优化案例集。

负责辖区内企业用工监测、就业补贴审核及就业创业政策宣传，协同街道落实重点群体帮扶，保障区域就业形势稳定。

• 搭建企业用工监测预警体系：选取区内50家劳动密集型企业作为样本，每月采集用工人数、离职率、工资发放等18项数据，运用Excel数据透视表与SPSS相关性分析识别‘订单波动-用工需求’关联规律，提前3个月向7家可能裁员企业发出预警，协助制定稳岗方案（如转岗培训、共享用工），成功稳定岗位1200余个。
• 优化就业补贴申领流程：针对原有‘材料多、审核慢’问题，梳理创业担保贷款、社保补贴等6类高频补贴的共性材料清单，推动‘线上预审+线下即办’模式，将平均办理时限从10个工作日压缩至3个工作日，全年受理补贴申请2300余件，准确率100%，群众投诉量同比下降65%。
• 组织‘就业政策进万家’系列宣传活动：设计‘政策计算器’小程序（集成年龄、学历、参保年限等参数自动匹配可享受政策），联合社区开展‘摆摊讲政策’‘车间送服务’等活动47场，覆盖群众8000余人次，政策知晓率从52%提升至78%，直接带动126名失业人员申请灵活就业社保补贴。
• 参与制定区级就业困难人员认定细则：梳理国家/省级政策文件23份，结合辖区实际补充‘零就业家庭动态清零’‘残疾人员就业支持’等细化标准，新增‘公益性岗位优先安置’‘技能培训补贴上浮20%’等倾斜条款，当年认定就业困难人员892名，帮扶就业率达91%。

负责就业失业登记、求职登记、职业介绍等窗口业务办理，解答群众政策咨询，收集企业用工需求信息。

• 高效完成窗口业务标准化操作：熟练运用省就业服务管理系统办理就业失业登记、失业金申领等12项业务，总结‘三查二审一确认’操作口诀（查证件真伪、查系统状态、查逻辑矛盾；审材料完整性、审政策符合性；确认签字留存），全年办理业务1.2万余件，零差错、零超时，获评季度‘服务之星’4次。
• 建立求职需求动态跟踪表：针对窗口登记的求职人员，手工建立包含‘期望岗位、薪资要求、技能特长’的Excel跟踪表，定期与职业介绍部对接推送匹配岗位，3个月内帮助268名求职者达成初步就业意向，其中187人实现稳定就业，占窗口登记求职成功率的70%。
• 收集整理企业用工需求台账：主动走访县域内工业园区企业，设计‘用工需求登记表’（涵盖岗位名称、技能要求、薪资结构等10项内容），累计收集有效需求420条，分类录入系统后推送至街道/乡镇，促成企业与求职者对接196次，缓解了3家重点企业季节性缺工问题。
• 参与编写《就业服务窗口常见问题解答手册》：汇总窗口咨询高频问题（如‘失业登记后多久能领补贴’‘灵活就业人员社保如何参保’）68条，结合政策文件与实际案例给出标准化答复模板，新入职员工培训周期从2周缩短至5天，团队整体咨询解答准确率提升至95%。

江城市社会保险待遇精准发放全流程优化项目

• 项目背景：江城市原有社保待遇发放依赖人工核对社保系统、税务缴费记录、银行账户信息及民政生存认证数据，流程耗时72小时以上，年均错发率0.8%，引发120余起群众信访投诉。我的核心职责是主导系统重构，打通多源数据壁垒，实现待遇核验自动化、发放流程闭环化，保障资金安全与群众获得感。
• 关键难题与方法：一是多源数据格式异构（如社保系统用“公民身份号码”，税务系统用“纳税人识别号”），二是养老金调整、丧葬补助等政策规则每年变动3-5次，传统静态规则引擎无法快速适配。我采用Apache NiFi构建实时数据同步管道，通过自定义转换规则将分散数据映射为统一维度；引入Drools规则引擎，将政策条款拆解为“资格条件”“计算逻辑”“发放标准”三类可配置规则，实现规则热更新。
• 核心行动与创新：牵头调研12个区县的经办痛点，梳理出养老、工伤、失业3类待遇的18项核对规则（如“退休人员需同时满足缴费满15年+达到法定退休年龄+生存状态正常”）；在规则引擎中增加“政策变动预警”模块，对接市司法局政策法规库，自动识别条款变更并触发规则修订；联合合作银行开发“待遇发放状态回传接口”，实现“核验-发放-反馈”全链路闭环。
• 项目成果与影响：核验时间从72小时压缩至4小时内，错发率降至0.05%以下，年减少社保基金损失约1200万元；系统上线后信访量下降65%，获“2023年度江城市社会保险系统优秀创新项目”。我主导了技术与业务的衔接，推动规则引擎与数据管道的落地，解决了政策动态适配的核心问题，成为中心“数字化转型”的标杆案例。

江城市全民参保精准扩面大数据驱动项目

• 项目背景：江城市全民参保率长期停滞在92%，未参保群体以灵活就业人员（占比45%）、新业态从业者（占比30%）为主，基层工作人员靠“上门挨家摸排”效率极低（人均每天排查50人）。我的职责是牵头大数据建模与基层工具开发，精准定位高潜力未参保人群，提升扩面转化率，目标是1年内将参保率提升至95%以上。
• 关键难题与方法：未参保群体数据分散在公安（户籍）、民政（低保）、税务（收入）、医保（就诊）等7个部门，缺乏统一的“参保意愿画像”；基层缺乏数字化工具，重复录入信息导致积极性低。我整合500万条跨部门数据，构建“参保潜力评分模型”——从年龄（25-45岁权重最高）、就业状态（灵活就业权重+30%）、收入水平（月收入3000-8000元权重+20%）等10个维度计算得分，筛选出“高潜力未参保人群”（得分≥80分）。
• 核心行动与创新：带领5人团队用3个月完成数据清洗与模型训练，识别出12万高潜力人群，分为“灵活就业”“新业态”“断缴人员”3类；联合腾讯开发“全民参保助手”移动端应用，内置“居民参保状态查询”“个性化政策推送”“一键上报摸排结果”功能，基层人员可直接查看居民的参保历史、未参保原因（如“不知道可以补缴”），针对性宣传；针对灵活就业人员推出“线上缴费立减50元”活动，针对新业态从业者开展“进园区”政策宣讲会。
• 项目成果与影响：1年内新增参保人数18万，参保率提升至95.6%，超额完成目标；基层摸排效率提升70%，节省人力成本约300万元。项目被省人社厅纳入“全民参保精准扩面典型案例”，我负责数据建模与基层工具的设计，推动“政策找人”从理念变为现实，提升了社保经办的服务效能。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。