负责辖区内企业职工、灵活就业人员社保全生命周期经办服务，涵盖参保登记、关系转移、待遇核算及发放，联动税务、医保部门解决跨系统业务痛点，推动社保政策精准落地，保障参保人权益落地。

• 主导辖区内120家中小微企业职工社保参保登记流程优化，梳理金保工程系统中“单位开户-人员新增-基数申报”串联环节的冗余节点，引入RPA机器人自动校验参保信息（身份证号、缴费基数合规性等8项指标），将单户企业参保办理时长从3个工作日压缩至1个工作日，年度内新增参保企业35家，参保率较上年提升18%。
• 针对灵活就业人员参保扩面难点，联合街道社区开展“社保精准触达”行动——通过比对公安户籍、税务个税数据筛选未参保人群，精准推送政策短信2.1万条，同步下沉社区开展12场线下宣讲，6个月内新增灵活就业参保人员2100人，完成年度目标的131%。
• 搭建养老、工伤待遇核算“三重校验体系”：系统自动核算→人工复核关键字段（如工龄、缴费年限）→银行流水对账，梳理《待遇发放风险防控清单》（涵盖银行卡号变更未更新、工伤认定结论录入错误等6类高频问题），年度内待遇发放差错率从0.3%降至0.05%，实现零因经办失误的群众投诉。
• 联动税务部门破解社保费征管衔接问题，参与制定《社保-税务数据交互操作指南》，明确数据每日同步频率、异常数据24小时响应流程，推动两系统数据一致性从89%提升至98%，企业缴费申报时长缩短40%。

承担县域内城乡居民社保及机关事业单位临时聘用人员社保经办，负责参保登记、保费收缴、待遇资格认证，推进城乡居民养老保险全覆盖，解决农村地区社保服务“最后一公里”问题。

• 创新“网格员+社保专员”联动模式，培训120名村网格员掌握社保缴费引导技巧，针对农村老年群体不会使用线上缴费的痛点，开展上门服务、代收代缴，年度内新增城乡居民参保人员8900人，参保率从92%提升至96%，提前完成省级全覆盖目标。
• 优化待遇资格认证流程，引入“生物识别+社区协管”双验证机制——运用“老来网”APP开展人脸识别认证，对行动不便人员组织社保专员联合社区卫生服务中心上门认证，年度内完成1.2万人资格认证，认证率99.5%，避免了因未认证导致的待遇暂停问题。
• 规范机关事业单位临时聘用人员社保参保，梳理此类人员“是否纳入工伤保险、缴费基数核定”等政策边界，制定《临时聘用人员社保经办指引》，年度内为32家机关事业单位的450名临时聘用人员办理参保，解决了过往“漏保”“断保”问题。
• 制作《城乡居民社保政策问答手册》（涵盖养老金计算、缴费档次选择等10类高频问题），通过乡镇政务服务中心、微信公众号发放，累计解答群众咨询1500余次，政策知晓率从75%提升至88%。

协助开展灵活就业人员及小微企业社保经办，负责参保资料审核、系统数据录入、待遇查询解答，参与流程优化项目，积累基层社保服务经验。

• 制定《灵活就业人员参保资料清单》（明确身份证、户口本、就业失业登记证3项核心材料），规范审核流程，将资料审核时长从1天压缩至半天，年度内审核通过2300份资料，准确率100%。
• 参与金保工程系统数据清洗项目，运用Excel VLOOKUP、条件格式函数筛选参保信息错误（如姓名、身份证号不符），联系参保人核对修正1200条异常数据，系统数据准确率从95%提升至99%。
• 负责政务服务热线及现场社保咨询解答，针对“缴费记录查询”“养老金发放时间”等问题，累计解答800余次，群众满意度从90%提升至95%。
• 走访10家企业、5个社区收集经办痛点（如“参保登记流程繁琐”“线上查询不便”），形成《社保经办流程优化建议报告》，其中“简化灵活就业人员参保资料”“增加线上查询渠道”两条建议被采纳实施，提升了经办效率。

广东省养老保险全国统筹待遇发放智能风控体系建设项目

• 养老保险全国统筹后，广东省作为月均处理12万笔跨区域待遇核算的参保大省，面临数据异构导致核算误差率高（约5%）、重复领取预警滞后（平均发现时间30天）、人工校验耗时占比40%等痛点，项目目标是通过全流程智能化改造，实现待遇发放“零差错、快响应、低人工”。我全程主导需求调研、系统重构方案设计及跨省份/部门协同落地。
• 核心难题有二：一是跨区域数据对接——12个省份社保系统“缴费年限”“待遇领取状态”等关键字段标准不统一（如“缴费年限”存在“累计”“实际”2种口径）；二是实时预警精准度低——原有规则引擎仅依赖身份证号单一维度，误报率达32%。针对前者，我牵头制定《跨区域社保数据元统一规范》，明确21项核心数据的标准口径与传输协议；针对后者，引入梯度提升树（XGBoost）算法，整合户籍迁移轨迹、缴费基数波动、待遇发放历史等15维特征构建预警模型。
• 我带领团队完成3轮算法调优，将预警模型的F1-score从0.71提升至0.93；推动系统架构从“事后核查”转向“事前预警（发放前3天拦截）+事中校验（实时核对跨区域数据一致性）”，设计“红黄绿”三级风险提示机制——红色风险直接阻断发放、黄色风险触发人工复核、绿色风险自动放行。
• 项目上线后，重复领取识别率从68%提升至92%，人工核查量下降45%，全年避免基金损失1.2亿元；形成2项省级社保风控标准，我主导的算法模型被纳入全国社保智能风控案例库，个人获省人社厅“年度数字化转型突出贡献奖”。

广东省失业保险援企稳岗“免申即享”数字化平台建设项目

• 疫情后企业纾困需求迫切，原有援企稳岗补贴需企业提交7项材料、跨3部门核验，平均办理时间15天，覆盖率仅65%。项目目标是通过数据共享与规则引擎，实现“企业不用申请、补贴自动到账”。我从需求调研阶段介入，负责系统功能设计、数据核验规则制定及风险防控机制搭建。
• 核心挑战在于两点：一是企业数据分散——参保人数、裁员率等关键信息分布在税务、市场监管、社保3个系统，未打通；二是自动发放风险——若数据错误可能引发违规发放。我通过API对接省政务服务网、税务大数据平台、市场监管局企业年报系统，获取企业参保、纳税、经营状态等12项实时数据；建立“多源交叉核验+阈值预警”规则引擎，设定“裁员率≤5%”“参保人数≥10人”等11项刚性核验指标，确保数据准确性。
• 我牵头梳理10类援企稳岗政策适配规则，设计“政策-企业-数据”三维匹配模型——系统自动筛选符合条件的企业，同步推送至社保经办部门复核；同时推动与财政部门建立“资金直拨”通道，绕过中间环节直接打款至企业账户；为防范风险，设计“系统初筛+人工复核+企业异议申诉”三级机制，将发放错误率控制在0.01%以内。
• 平台上线1年覆盖企业2.3万家，发放补贴1.8亿元，办理时间从15天压缩至0天，企业满意度达98%；政策覆盖率从65%提升至91%，带动稳岗4.5万个岗位。我主导的数据核验规则被推广至全省，项目获“广东省政务服务创新案例”，也让我从技术执行岗成长为能独立负责政策数字化落地的核心成员。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。