统筹社会福利院300余名服务对象全周期照护管理，协调医疗、心理、社工多维度资源，推动服务标准化建设与个性化需求深度融合，主导服务流程优化及质量提升项目。

• 主导设计‘分层分类照护体系’，基于马斯洛需求层次理论与Barthel失能等级评估工具，将服务对象划分为特级（完全依赖）、一级（重度依赖）、二级（中度依赖）3类，匹配差异化照护方案；运用个案管理系统（CMS）跟踪40名重点个案，6个月内服务对象满意度从82%提升至94%，非计划性照护事件（如跌倒、误吸）下降37%。
• 核心参与‘医养结合服务升级项目’，对接市第三人民医院建立‘绿色转诊-定期巡诊-档案共管’机制，设计‘每周全科医生驻点+每月专科会诊+季度健康趋势分析’流程；通过PDCA循环优化响应环节，将慢性病急性发作（如心梗、糖尿病酮症）院内处置时间从45分钟压缩至15分钟，年度住院率降低22%。
• 针对失智症长者照护难点，引入‘回忆疗法（RT）’与‘多感官刺激疗法（MST）’，联合本地高校社工系开发‘怀旧记忆盒’‘五感唤醒卡片’等干预工具，编制12节主题课程；3个月试点期内，失智症长者攻击行为发生率从31%降至15%，家属投诉率归零，相关经验被纳入《区级福利机构失智照护操作指南》。
• 牵头编制《社会福利院日常照护SOP（2.0版）》，涵盖生活照料（如喂餐、清洁）、医疗护理（如导尿、换药）、心理支持（如情绪疏导、社交促进）3大模块58项流程；组织全员12场培训（含情景模拟考核），考核通过率98%，第三方机构评估服务一致性达标率从76%提升至93%。

协助完成福利院服务对象需求调研、基础照护执行及服务数据统计分析，参与服务流程优化与跨部门协作事务。

• 独立完成年度服务对象需求调研，设计包含生理健康（如疼痛管理）、心理健康（如孤独感）、社会支持（如家庭联系）3维度问卷（Cronbach’s α=0.87），回收有效样本286份；运用SPSS进行因子分析，识别‘情感陪伴缺失’（权重0.32）、‘康复训练不足’（权重0.28）为核心需求，撰写报告获中心年度‘最佳调研成果奖’。
• 协助搭建‘服务对象动态预警系统’，录入300+服务对象健康指标（如血压、血糖）、行为轨迹（如每日活动时长）、社交频次等数据，设置12项预警阈值（如连续3日食欲＜正常量50%、周社交活动＜1次）；系统上线后，风险事件发现时效从24小时缩短至4小时，预防性干预成功率达89%。
• 负责失能老人基础护理技能带教，编制《新人护理操作手册》（含翻身拍背、鼻饲喂养、压疮预防3章节21项步骤）；采用‘示范-跟练-考核’模式培训15名新员工，实操考核平均分从75分提升至92分，季度护理差错率（如烫伤、坠床）下降41%。
• 参与‘认知症友好环境改造’项目，调研现有空间（如走廊扶手高度、房间色彩对比度）对长者认知的影响，提出‘增加颜色标识’‘设置记忆角’等12项改进建议；改造后长者定向力测试得分平均提升18%，走失风险降低57%。

对接社区特殊群体（低保、残障、高龄）服务需求，协助完成政策落地与资源链接，积累基层民政服务经验。

• 建立‘社区特殊群体资源共享台账’，梳理辖区8家养老机构闲置床位12张、康复器材3类18件，以及2个日间照料中心的闲置活动空间；通过跨机构协调会推动‘短期床位互济’‘器材共享’协议，解决17名临时托养对象安置难题，获区民政局‘服务创新案例’表彰。
• 策划‘银龄关爱月’系列活动，整合社区卫生服务中心（健康义诊）、派出所（防诈讲座）、高校志愿者（代际互动）资源，设计‘健康包+知识手册+互动游戏’服务包；覆盖60岁以上老人237人，收集需求41条，其中‘增设社区康复站点’建议被纳入街道年度民生实事。
• 协助完成低保家庭重度残疾人护理补贴审核，建立‘资料初审-入户复核-系统录入’三级核查机制，重点核验残疾等级、家庭收入、照护需求3项核心指标；累计处理申请126份，准确率100%，因零差错获市残联‘优秀协理员’称号。
• 参与‘困境儿童关爱档案’建设，走访52户家庭采集教育、医疗、心理需求，分类标注‘学业帮扶’‘心理疏导’‘物资支持’标签；推动链接公益组织提供课后辅导180人次、心理咨询32次，相关档案成为区民政局精准救助参考模板。

广东省困境儿童精准保障体系重构项目

• 项目背景为广东省原有困境儿童保障存在分类模糊（“其他困境儿童”占比达23%）、跨部门数据孤岛（民政、教育、医保等8部门数据未打通）、动态监测滞后（需求响应平均需7天）三大痛点，目标是通过体系重构实现“精准识别、实时跟踪、资源适配”的全周期保障。我作为项目总负责人，统筹政策研究、模型设计、平台落地及跨部门协同全流程。
• 项目核心难题有三：一是缺乏标准化困境儿童细分框架，导致保障资源“大水漫灌”；二是跨部门数据无法联动，难以实时捕捉儿童需求变化；三是基层缺乏高效监测工具，存在“重审批轻跟踪”问题。对此，我引入“需求侧精准匹配”理论与机器学习算法，结合广东省政务大数据平台能力，设计“三维精准识别模型”（家庭经济状况、监护能力、儿童个体需求）与“双轨动态监测机制”（系统自动预警+网格员人工核查）。
• 我的关键行动包括：1）牵头梳理12类困境儿童细分标准（如“重度残疾儿童”“事实无人抚养儿童”等），明确每类儿童的准入阈值与保障要点；2）主导开发“粤童护”数字化平台，打通民政、教育、医保等8部门16项数据接口，设置7类23项实时预警指标（如连续3个月低保金发放异常、医保断缴超1个月）；3）推动建立“分类施保+资源包匹配”机制，针对不同类型儿童匹配康复、教育、心理辅导等定制化资源包。
• 项目成果显著：困境儿童精准识别率从68%提升至92%，需求响应时间缩短至24小时内，资源匹配准确率提升45%，覆盖全省1.2万名困境儿童，因保障不及时引发的极端事件发生率下降30%。我个人主导了模型设计与平台落地，推动形成《广东省困境儿童精准保障操作规范》（省级行业标准），成为全省民政系统困境儿童服务的样板项目。

广州市最低生活保障对象动态管理优化项目

• 项目背景是广州市低保对象存在“进易出难”（年度退出率仅8%）、隐性收入难核查（约15%对象存在未申报收入）、基层核查效率低（人均每天仅能完成3户入户）等问题，目标是优化动态管理机制，提升保障精准性。我担任项目主管，负责设计核查工具、培训基层队伍及推动政策落地。
• 项目难点在于传统核查依赖入户调查，难以发现隐性收入（如兼职收入、子女赡养费），且缺乏标准化退出流程。我采用“大数据交叉核验法”，整合社保缴费基数、税务申报、房产登记、车辆保有量等11类外部数据，设计“三色预警动态评估模型”（红色：收入超标需立即核查，黄色：季度跟踪，绿色：年度复核），同时开发“穗保评”评估工具包，包含核查流程手册、风险话术指南、疑似违规案例库。
• 我的核心贡献是：1）制定《广州市低保对象动态管理操作指南》，明确8类重点核查场景（如家庭成员新增车辆、社保缴费基数超低保标准2倍）；2）组织12个区800余名基层社工培训，覆盖率达100%，将单户核查时间从1.5小时缩短至40分钟；3）推动建立“核查-反馈-整改-复核”闭环机制，要求疑似违规对象5个工作日内完成复核。
• 项目成效突出：低保对象年度退出率提升至15%，隐性收入漏查率下降50%，基层核查效率提升60%，每年节约人力成本约200万元。项目形成的“大数据+标准化”动态管理模式被纳入《广州市社会救助管理办法》（2022版修订内容），我个人也被评为“广州市社会救助工作先进个人”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。