负责辖区内残疾人精准康复服务全流程管理，涵盖需求评估、个性化方案设计、服务落地追踪及资源联动，聚焦解决康复服务“匹配度低、碎片化”问题，推动服务效果可量化、可持续

• 主导完成120名残疾人精准康复需求评估，运用《残疾人康复需求评估量表（2022版）》结合肌力测试、平衡功能检测及社会支持网络调研，构建“生理-心理-社会”三维需求画像，破解以往“重生理轻功能改善”的评估局限，需求与服务匹配准确率从72%提升至91%
• 为核心设计23名重度残疾人个性化康复方案——针对脑卒中后遗症患者引入Bobath神经发育治疗与运动再学习疗法（MRP），联动社区卫生服务中心康复师组建跨专业团队，每月基于FIM量表（功能独立性测量）结果调整干预重点，6个月后患者平均ADL（日常生活活动能力）评分从45分升至68分，11人实现生活部分自理
• 搭建“医-社-机构”联动资源平台，整合4家医院康复科、3家民办康复机构及12名持证康复志愿者资源，开发数字化资源库标注服务内容、资质及响应时效，解决服务碎片化问题，辖区内残疾人康复服务覆盖率从65%提升至89%，重复服务率下降27%
• 牵头开展“康复照护能力提升”培训，面向150名社区工作者及家属设计《居家康复实用技巧》课程，采用“理论+案例模拟+实操演练”模式，培训后家属对“体位摆放”“转移技巧”知识点掌握率从38%升至82%，家属焦虑评分（Zung量表）下降19%

协助开展残疾人康复需求筛查、政策落地及服务对接，聚焦基层康复服务“最后一公里”问题，积累一线需求洞察与服务执行经验

• 参与辖区残疾人康复需求筛查，用Excel搭建动态需求台账，结合民政低保、残疾等级数据交叉验证，筛选出32名未覆盖的重度肢体残疾人，推动街道康复服务覆盖率提升18%
• 优化残疾人康复补贴发放流程，梳理《康复救助资金审核要点清单》，将以往“社区初审-街道复核-区级审批”的串联模式改为并联校验，发放周期从21天缩短至10天，全年资金发放准确率100%
• 组织“康复政策进社区”系列活动，通过“讲座+现场演示”向200名居民解读《残疾人康复救助办法》，重点讲解“居家康复补贴”“辅助器具适配”等内容，政策知晓率从53%提升至79%

参与残疾人康复项目执行与监测，协助链接资源、跟踪进度，初步掌握公益项目中康复服务的落地逻辑与效果评估方法

• 参与“阳光康复”项目执行，用Trello工具跟踪25名受益对象的康复进度，针对3名中途因交通不便退出的服务对象，协调社区志愿者提供“上门接送+陪练”服务，最终项目完成率达95%
• 协助撰写项目评估报告，用SPSS分析服务对象干预前后的“手功能评分”“社会参与度”数据，结果显示80%对象功能有显著改善，为项目续签提供了核心数据支撑
• 对接5家高校志愿者团队，制定《残疾人康复陪伴志愿者手册》，明确“沟通技巧”“应急处理”等6项核心要求，开展4场培训后，志愿者服务满意度从75%升至92%

XX市困境儿童精准帮扶体系构建项目

• XX市现有困境儿童3200余名，数据分散于民政、教育、医保等7个部门且未打通，需求识别依赖人工排查，帮扶资源与需求匹配率仅45%，部分儿童因需求滞后陷入困境。项目目标为构建“数据驱动、需求精准、资源联动”的精准帮扶体系，提升帮扶效能。我主导项目整体方案设计、跨部门协调及落地执行，对结果负全责。
• 项目核心难点有二：一是多源异构数据融合——各部门“家庭可支配收入”等关键指标统计口径差异达30%，数据更新频率不一致；二是动态需求评估无标准——传统静态标签无法反映儿童成长中需求的变化（如患病儿童医疗需求升级后未及时调整帮扶）。我基于民政部《困境儿童分类保障办法》构建数据元标准，用Apache Spark完成数据清洗与关联，打通7部门数据接口；引入随机森林机器学习算法，结合儿童年龄、健康状况、学业等15项指标建立三维动态评估模型。
• 我协调7部门召开12次数据对接会，制定《困境儿童数据共享规范》，明确数据更新责任与时效；针对动态需求，每周抓取教育辍学记录、医保大病就诊等实时数据自动更新需求标签；设计“红黄绿”三色预警机制，红色级需求（如白血病儿童急需医疗资金）24小时内联动慈善基金会、定点医院响应。同时将“儿童微心愿”纳入评估维度，通过社工访谈收集1500余条微心愿补充需求匹配。
• 项目成果：数据准确率从68%提升至92%，需求匹配率升至81%；帮扶响应时间从7天缩短至24小时内，累计为1200余名儿童匹配精准资源（如32名白血病儿童获180万元慈善医疗基金，500余名留守儿童对接心理志愿者）。项目纳入市民政局“民生实事”典型案例并在3个区县推广。我主导了数据标准与评估模型设计，推动跨部门协作机制落地，形成可复制的精准帮扶方法论。

XX市困境儿童底数核查与分类保障项目

• XX市此前困境儿童数据依赖社区上报，漏登率15%、错登率10%，导致部分事实无人抚养、重度残疾儿童未纳入保障。项目目标是完成精准底数核查，建立“一人一档”分类保障机制。我负责项目落地执行、200余名社区社工培训及数据质量控制。
• 核心难题：一是社区对分类标准理解偏差——“重度残疾”与“轻度残疾”界定模糊，漏判率达18%；二是传统入户核查效率低——每人每天仅查5户，进度滞后20%。我依据《国务院办公厅关于加强困境儿童保障工作的意见》编制《XX市困境儿童分类操作手册》，明确12类困境儿童认定指标（如“重度残疾”需二级及以上残疾证）；引入定制移动核查PAD，集成民政户籍、公安人口、医保就诊数据现场验证。
• 我组织3轮社工培训，通过案例模拟与考核确保操作规范，通过率95%；开发“核查进度管理系统”实时监控进度，对滞后区域专项督导并每周通报；针对父母服刑等特殊案例，联合公安、司法调取法律文书核实监护情况，确保应保尽保。
• 项目成果：完成2800余名儿童核查，漏登率降至2%、错登率降至3%，建立“一人一档”电子档案；分类保障率从72%提升至90%，新增保障儿童210名。形成的《困境儿童底数核查操作指南》被市民政局作为全市标准下发，我个人获“2020年度市民政系统先进个人”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。