负责城市级智慧城市信息系统（覆盖政务、交通、民生多场景）的全生命周期运维，包括日常监控、故障诊断、性能优化、安全防护及容灾管理，支撑超200个业务系统7×24小时稳定运行，保障政府部门及市民数字化服务无中断。

• 主导构建城市级信息系统运维体系，基于ITIL 4框架重构事件管理、问题管理、变更管理流程，配套开发运维工单系统（集成企业微信），实现故障从上报到闭环的平均时长（MTTR）从45分钟压缩至18分钟，年度重大故障（影响超30分钟）数量同比下降67%。
• 搭建Zabbix+Prometheus混合监控平台，覆盖政务云、交通信号控制、社保核心数据库等关键系统，自定义500+监控指标（含CPU负载、数据库QPS、接口调用成功率），结合机器学习算法设置动态告警阈值，实现95%以上潜在故障提前2小时预警，误报率从32%降至5%。
• 应对夏季汛期政务服务平台访问量激增300%（日均12万+并发），通过横向扩容ECS实例、优化Redis缓存策略（热点数据预加载）、调整Nginx负载均衡算法，保障系统连续45天零宕机，市民业务办理成功率从91%提升至99.2%。
• 牵头制定《智慧城市系统安全运维SOP》，整合Wazuh主机防护、ModSecurity WAF及日志审计系统，全年拦截SQL注入、XSS攻击等安全事件27起，修复高危漏洞13个，系统全年可用率达99.98%，通过省级政务信息系统安全等级保护三级测评。

聚焦市政领域智慧城管、智能交通调度、政务服务网三大核心系统运维，负责故障排查、版本迭代支持、数据备份及跨部门协作，保障系统支撑50+政府部门、300+社区的业务流转。

• 采用Ansible Tower实现服务器配置自动化，编写200+条Playbook覆盖操作系统补丁安装、中间件参数调优，将新系统上线部署时间从8小时压缩至2小时，支撑年度12个智慧城管子系统快速落地。
• 针对跨部门数据共享平台频繁出现的接口超时问题（日均报错50+次），运用Wireshark抓包分析+APM全链路追踪，定位到Kafka消息队列分区分配不均及消费者线程阻塞，调整分区数为12并优化消费端批量拉取策略后，接口响应时间从800ms降至200ms以内，报错率清零。
• 主导年度容灾演练，模拟主数据中心断电场景，验证主备数据中心（同城双活）切换流程，优化DNS解析权重调整脚本，将RTO（恢复时间目标）从2小时缩短至45分钟，RPO（恢复点目标）从15分钟降至5分钟，获市政信息化考核满分。
• 重构数据库备份策略，采用Oracle RMAN增量备份+阿里云OSS异地冷备方案，将每日全量备份耗时从4小时降至1.5小时，年存储成本降低35%，并通过模拟数据丢失演练验证备份有效性，数据恢复成功率达100%。

承担民生领域12345热线系统、社区养老服务平台的基础运维，负责服务器托管、网络调试、日常巡检及用户问题响应，保障20+街道、50万+居民的服务需求及时触达。

• 独立完成3台老旧物理服务器（戴尔PowerEdge R720）迁移至私有云（OpenStack架构），解决因硬件老化导致的随机宕机问题（原月故障率12%），迁移后系统连续运行6个月无中断，支撑养老补贴线上申领业务上线。
• 协助搭建VPN远程运维通道，采用IPSec加密协议+双因素认证，实现一线运维人员安全访问政务内网，疫情期间支撑12345热线系统远程故障排查，保障热线接通率从85%提升至95%，未发生因运维延迟导致的投诉升级。
• 学习VMware vSphere虚拟化技术，优化虚拟机资源分配策略（基于vRealize Operations动态调整），将服务器CPU平均利用率从30%提升至65%，年硬件采购成本减少28万元，获中心“降本增效先进个人”。
• 参与编写《基础信息系统运维手册》，梳理服务器宕机、网络丢包、数据库连接超时等10类常见故障处理流程，配套操作截图及命令示例，新人培训周期从2周缩短至5天，团队运维效率提升40%。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。

某地级市智慧城市公共事业全场景协同平台研发与规模化落地项目

• 项目背景：该地级市原有水电燃气、市政环卫、应急管理等18个部门的公共事业系统相互孤立，数据标准不统一，导致跨部门协同效率低（如暴雨天积水预警需人工核对3个系统数据，耗时2小时以上）、群众办事需重复提交材料（平均跑3次窗口）。项目目标是从“部门级系统”向“城市级平台”转型，构建覆盖“感知-分析-决策-服务”全链路的公共事业一体化平台，支撑跨部门应急联动与群众“一码通办”。我的核心职责是主导平台技术架构设计、跨部门数据标准制定及落地推广。
• 关键难题与技术路径：①异构系统集成难——18个部门系统采用Oracle、MySQL、SQL Server等不同数据库，API接口不兼容；②实时决策能力弱——原系统数据处理延迟达5分钟，无法满足防汛、燃气泄漏等应急场景的秒级响应需求；③适老化服务缺失——平台初期设计偏向年轻用户，老年群体使用率不足15%。针对这些问题，我选择“主数据+适配器”的集成方案（用Apache Atlas搭建元数据管理中台，定义12类公共事业核心数据的统一标准），引入Flink流处理引擎实现实时数据处理，并结合用户旅程地图调研，针对老年用户设计“一键呼叫+语音导航”的极简交互模块。
• 核心行动与创新：①推动成立“跨部门数据治理委员会”，我牵头编制《公共事业数据共享目录》及《数据质量考核办法》，解决部门间数据壁垒问题；②针对应急场景，优化Flink窗口函数与状态管理策略，将暴雨积水数据的处理延迟从5分钟压缩至10秒内，支撑提前15分钟发布预警；③联合社区网格员开展“银龄数字课堂”，同时将平台与12345热线打通，实现老年用户“电话求助-平台派单-网格员上门”的闭环服务。此外，我主导设计的“基于多源数据融合的燃气泄漏风险预测模型”，融合了管网压力、用户用气习惯、周边环境数据，预测准确率达92%。
• 成果与价值：平台上线后，整合了18个部门的42套系统，数据准确率从75%提升至98%；跨部门应急响应时间缩短60%，2023年汛期累计避免5起重大积水事故；群众“一码通办”事项覆盖率达85%，平台注册用户超120万，用户满意度从62%提升至89%。项目形成了《地级市公共事业一体化平台技术规范》（省级行业标准草案），我个人获公司“年度创新项目负责人”称号，也积累了从0到1主导城市级智慧平台落地的全流程经验。

某县级市智慧水务漏损控制与公众服务平台升级项目

• 项目背景：该县级市供水管网漏损率长期高达18%（全国平均水平15%），同时群众对水质信息查询、缴费的线上化需求强烈。我作为技术骨干，负责传感器网络优化、漏损预测模型开发及用户端功能迭代。
• 关键难题与技术突破：①老旧管网传感器覆盖率低——仅30%的干管安装了流量传感器，无法精准定位漏点；②漏损数据噪声大——原有传感器的压力、流量数据受管网波动影响，预测模型准确率不足70%。我选择LoRaWAN低功耗广域网扩展传感器覆盖（新增200个节点，覆盖85%干管），并用随机森林算法过滤数据噪声，优化特征工程（提取“夜间最小流量”“压力波动方差”等关键特征）。
• 核心行动与落地：①主导传感器部署方案设计，结合管网拓扑图优化节点位置，将漏点定位时间从4小时缩短至1小时内；②开发“水质实时查询”小程序，整合了12个水厂的水质数据（余氯、浊度等），实现“用户定位-水质展示-异常报警”功能；③推动“线上缴费+漏损举报”联动，用户举报漏点可获水费抵扣，提升公众参与度。
• 成果与价值：项目实施后，漏损率从18%降至10%，年节约水资源约200万吨；小程序注册用户超15万，线上缴费占比从25%提升至60%；我个人通过此项目掌握了水务领域的数据采集、分析与用户运营逻辑，为后续主导地级市公共事业平台项目奠定了垂直领域专业基础。