负责省级“一网通办”政务服务平台顶层设计与全生命周期运营，统筹需求洞察、功能迭代及跨部门协同，推动政务服务从“能办”向“好办”“快办”升级，支撑营商环境优化与民生服务提质。

• 主导平台核心功能模块迭代，针对企业开办、工程建设项目审批等高频场景，运用用户旅程图（User Journey Mapping）梳理12个部门的37项痛点，通过KANO模型筛选出“电子证照自动关联”“材料智能预审”等8项高价值需求，联合技术团队采用微服务架构优化接口调用效率，上线后企业开办平均耗时从3个工作日压缩至4小时，用户满意度提升至92%（第三方调研数据）。
• 破解跨部门数据共享壁垒，牵头编制《政务数据共享需求清单》，设计基于区块链的“数据可用不可见”交换方案，对接省级政务数据中台实现23类高频数据的实时调用，支撑“零材料申报”场景覆盖112项事项，全年减少群众提交纸质材料超50万份，获省大数据局“数据共享示范案例”认证。
• 推动适老化与无障碍改造，结合《政务服务适老化设计规范》，通过深度访谈收集60岁以上群体217条反馈，运用UE设计思维优化界面交互（如增大字体对比度、简化操作步骤），新增“长辈模式”入口及语音引导功能，改造后老年用户使用率从8%提升至27%，相关实践入选省级“数字政府民生服务优秀案例集”。
• 构建产品运营指标体系，基于OKR方法论设定“事项覆盖率”“办理时效达标率”“用户复购率”等12项核心指标，通过埋点分析（Google Analytics for GA4）定位“社保转移接续”流程断点，协调运营团队开展12场线下培训，推动该事项线上办理率从58%提升至89%，年度节省人工审核成本约180万元。

负责市级政务服务平台产品全周期管理，聚焦“互联网+政务服务”向基层延伸，推动服务下沉与数据赋能，支撑“小事不出村、大事不出镇”目标落地。

• 从0到1设计“镇街政务服务一体化平台”，通过实地调研15个乡镇便民服务中心，运用服务蓝图（Service Blueprint）拆解窗口人员、办事群众交互节点，识别“材料重复录入”“政策查询不精准”等核心问题，主导设计“事项标准化模板库”与“智能政策匹配引擎”，平台上线后镇街事项录入效率提升60%，政策咨询准确率达91%。
• 优化移动端政务服务能力，针对基层工作人员“多系统切换”痛点，推动平台与省级“浙里办”“粤省事”等主流APP深度对接，采用OAuth2.0协议实现单点登录（SSO），整合32项高频服务至“掌上办”模块，基层工作人员日均操作时长从2.5小时缩短至45分钟，功能被纳入市级“数字政府基层减负典型案例”。
• 建立数据质量管控机制，主导制定《镇街政务服务数据质量标准》，开发Python自动化校验工具解决人口、地址等关键字段错漏率15%问题，数据准确率提升至98%，支撑上级部门精准决策分析报告产出效率提高40%，获市政务服务管理局“数据治理先进个人”表彰。
• 联动跨领域系统赋能应急场景，在防汛应急中设计“政务数据+监控视频”融合看板，实时展示重点区域水位、物资储备等信息，助力基层快速响应12起突发险情，事件处置时效从2小时缩短至20分钟，收到市级应急管理局书面致谢。

协助完成县级政务服务网功能测试与用户需求收集，参与政务服务标准化文档编写，为一线服务优化与产品迭代积累基础数据支撑。

• 开展县域政务服务需求调研，设计含21项维度的问卷并回收1200+份有效样本，运用SPSS进行交叉分析输出《县域群众政务服务需求白皮书》，识别“社保查询”“公积金提取”为TOP3高频需求，相关结论被采纳至平台二期功能规划。
• 参与政务服务网二期测试，制定300+条用例的测试计划，覆盖PC端、移动端及自助终端，累计发现并跟踪解决BUG 187个（含“身份证号重复校验失效”“PDF文件下载乱码”等重大缺陷），推动版本发布前修复率100%，保障平台上线零事故。
• 协助编写《县级政务服务事项清单（2018版）》，核对36个部门1123项事项的申请材料、办理时限等信息，确保与省级目录一致率从92%提升至98%，为全省政务服务标准化建设提供基层样本，获研究所“年度优秀实习生”称号。

上海市智慧水务全场景联动平台研发与落地项目

• 2022年上海市将‘智慧水务’纳入‘民生实事’重点工程，针对传统水务管理三大痛点——12个行政区存在8套异构SCADA系统导致监测数据碎片化、管网爆管等应急场景平均响应时间45分钟、水务/城管/应急三部门数据互不互通无法联动，项目目标是构建‘全场景感知、全流程联动’的智慧水务平台，支撑精准运营与秒级应急处置。我担任项目技术负责人，统筹平台整体架构设计、核心技术攻关及跨部门资源协调。
• 项目面临三大关键挑战：一是老旧SCADA系统与新AI模型的兼容问题——传统系统采用Modbus RTU、Profibus等私有协议，无法直接接入云端AI引擎；二是跨部门数据共享壁垒——水务的水质/管网流量数据、城管的GIS地理数据、应急的处置流程数据分属不同安全域，合规性与互联互通难以平衡；三是实时决策延迟——爆管场景需秒级输出‘定位+关阀+疏散’策略，传统云端计算无法满足时效要求。针对这些痛点，我提出‘分层解耦+隐私计算+边缘智能’的解决方案：设计微服务架构的‘协议适配网关’，通过反向代理与动态协议解析模块兼容8种老旧协议；采用‘联邦学习+差分隐私’技术，在不传输原始数据的前提下联合训练跨部门水质预测模型；搭建‘边缘计算节点+城市级数字孪生引擎’，将实时决策下沉至边缘侧。
• 项目执行中，我主导了三项核心行动：1）完成‘端-边-云-脑’四层架构落地——边缘侧部署120台工业级智能终端，实现监测数据的本地预处理；云端搭建AI模型训练与业务管理系统，承载‘水质预测、爆管定位’等核心功能；脑侧对接市应急指挥中心大屏，实现全景可视化。2）推动跨部门协同——牵头市水务局、城管委、应急管理局签订《数据共享安全协议》，明确‘数据可用不可见’的使用边界，打通3类18项核心数据。3）技术创新突破——融合LSTM时序模型与图神经网络，解决传统水质模型无法捕捉管网拓扑关联的问题，将预测周期从‘小时级’缩短至‘分钟级’。
• 项目于2023年6月通过验收并上线运行，覆盖上海市12个区、512个水务监测点（含230个管网压力传感器、180个水质多参数仪、102个泵站PLC设备）。可量化成果包括：1）应急响应效率提升73%——管网爆管定位时间从45分钟缩短至12分钟，关阀策略输出时间从15秒压缩至2秒以内；2）水质管理精准度跃升——异常预警准确率从75%提升至92%，提前72小时预警3次黄浦江上游水源地氨氮超标事件，避免了大规模停水；3）行业影响力形成——平台纳入‘上海市智慧公共服务标准体系’，成为《城市智慧水务系统技术规范》《跨部门公共数据共享隐私保护指南》两项行业标准的试点案例。我个人贡献了从架构设计到技术落地的全流程，项目获客户‘年度最佳智慧民生项目’奖项，客户满意度达95%以上。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。