• 作为前端架构师，负责构建公司新一代B端支付中台管理系统。设计了一套基于 Monorepo 和 pnpm 的模块化架构方案，管理10+个相关包，实现了跨项目的代码共享和版本一致性。
• 主导技术选型，选用 Vite + React + TypeScript 技术栈，并集成 TanStack Query 用于服务端状态管理，制定了统一的前端开发规范和CI/CD流程，保障了多个团队协作下的代码质量和交付效率。
• 深入研究Web安全，主导修复了多项潜在安全漏洞（如XSS, CSRF），并通过代码扫描工具将其纳入流水线卡点，确保产品安全合规。

• 晋升为前端技术组长，负责5人前端团队的技术规划和代码评审。主导了从 JavaScript 到 TypeScript 的全站迁移，类型覆盖率达到95%，将线上因类型错误导致的Bug减少了70%。
• 架构并落地了公司内部的低代码平台（面向运营活动页面），通过可视化拖拽和模板生成，使运营人员能独立完成八成的常规页面搭建，需求交付周期从3天缩短至2小时，极大释放了开发资源。
• 引入 Rspack 构建工具进行试点，对比原有Webpack配置，在保持功能稳定的前提下，整体构建速度提升40%，未来计划全面推广。

• 负责公司网约车业务H5用户端的开发与维护，使用 React Hooks 和 Redux Toolkit 构建复杂应用状态，实现订单实时跟踪、动态计价等核心功能，项目用户满意度达4.8/5。
• 设计并实现了一套基于 Node.js 的前端自动化部署脚本，将测试环境的部署流程从手动15分钟缩短至一键化2分钟，减少了人为失误，释放了运维人力。
• 推动组件库建设，提炼10+个高频业务组件，编写详细文档和单元测试（Jest），确保组件复用率超过60%，降低了新项目的启动成本。

电商大促高并发场景前端性能优化与稳定性保障项目

• 项目背景：公司核心电商平台承载双11、618等千万级UV大促活动，原前端系统存在首屏加载慢（3.2秒）、动态商品组件渲染卡顿、接口超时引发页面崩溃（0.8%崩溃率）等痛点，目标是构建支撑高并发的性能体系，保障用户体验与业务转化。我的总体职责是主导前端全链路优化方案设计，协调前后端、运维团队落地稳定性策略。
• 关键难题：①静态资源体积过大导致首屏加载迟缓；②动态推荐组件频繁状态更新引发主线程阻塞；③大促峰值下接口超时缺乏有效容灾机制。针对性选用Webpack5 Tree Shaking剔除冗余代码、Module Federation实现跨团队组件共享，结合Service Worker完成静态资源预加载与离线缓存；针对动态组件设计React Server Components预渲染方案，减少客户端计算压力；监控层引入Sentry自定义核心指标（首屏时间、组件渲染耗时、崩溃率），搭建实时预警系统。
• 核心行动：牵头梳理前端依赖树，替换旧版jQuery等冗余库，将图片格式统一为WebP并配合CDN边缘缓存，把首屏资源体积从1.8MB压缩至800KB；针对商品推荐组件，实现“数据预取+本地缓存+懒渲染”策略，仅更新变化部分而非全量重渲染；制定接口超时容灾规则——当接口响应超过3秒时，自动降级展示本地缓存数据并触发服务端告警；协同后端对核心交易接口做限流熔断，将接口成功率从99.2%提升至99.95%。
• 项目成果：首屏加载时间降至1.8秒，页面崩溃率降至0.1%，大促期间支撑1200万UV访问无重大故障；用户停留时长提升25%，对应GMV贡献增长12%。主导的性能优化方案被纳入公司技术中台，成为后续大促通用解决方案，我推动建立的前端性能SLA标准也被纳入团队KPI考核。

在线教育直播课堂实时互动系统前端架构设计与实现

• 项目背景：公司在线教育产品需支撑直播课堂的实时互动需求（弹幕、答题、连麦、举手），原系统采用轮询实现，存在500ms以上延迟、多端数据不同步、大量实时数据处理导致主线程卡顿等问题，目标是构建低延迟、高并发的实时互动前端系统。我的职责是主导架构设计，实现核心互动功能并优化性能。
• 关键难题：①WebSocket连接跨终端兼容性差且易断开；②多端互动数据同步延迟；③弹幕、礼物等实时数据处理阻塞主线程，影响视频播放流畅度。技术选型上用Socket.IO封装跨终端连接，处理重连与协议兼容；采用Redux Saga管理互动状态，通过异步流控制保证多端数据一致性；用Web Workers分离弹幕渲染、礼物动画计算等耗时操作，避免主线程阻塞。
• 核心行动：设计“三层架构”——底层用Socket.IO处理连接，中层用Redux Saga管理状态，上层用React组件实现交互，降低模块耦合；针对弹幕场景采用虚拟滚动技术，仅渲染可视区域内内容，将渲染性能提升40%；实现“数据差分同步”机制，仅发送变化数据而非全量，减少网络传输量；协同后端设计ACK确认机制，对答题、连麦等关键数据做三次重试，将数据丢失率从1.2%降至0.05%。
• 项目成果：互动延迟降至150ms，支持10万+用户同时在线，多端同步误差小于100ms；系统上线后成为公司核心产品功能，“互动体验”用户评分从3.8分提升至4.5分（满分5分）。该架构支撑了后续研学、企业培训等业务线的实时互动需求，我个人也因此成为公司实时互动领域的技术骨干。