• 独立负责公司核心实时消息推送平台的架构与开发，基于WebSocket协议，单机支持10万长连接，并通过集群化部署支撑了公司所有产品的实时交互需求。
• 完成连接保活与断线重连机制，将移动网络下的消息送达率从92%提升至99.5%，极大改善了用户体验。
• 将该平台从支撑单一业务重构为公司级中台服务，定义了清晰的API和运维标准，节省了其他业务团队重复造轮子的成本，间接节省研发人力超15人/月。

• 负责用户API接口服务的开发和性能优化，通过引入Gin框架、Gorm优化、Redis缓存，将核心接口的响应时间从500ms优化至80ms（P99）。
• 实现的智能动态降级方案，在数据库或下游服务出现延迟时，能自动降级非核心功能，保证主流程的可用性，避免了数次潜在的P级故障。
• 推动团队从PHP技术栈向Go技术栈转型，并编写了内部培训教程，帮助多名同事成功转型为Go开发者。

星途直播平台高并发实时互动系统重构

• 星途直播作为公司核心业务，原采用单体架构支撑，峰值并发仅50万，直播延迟常超800ms，互动功能（弹幕、打赏、连麦）卡顿率达25%，导致Q2用户留存率下滑12%。我的目标是作为主程重构系统，支撑200万同时在线，将互动延迟压降至200ms内，重建高并发下的用户体验壁垒。总体负责架构设计、核心模块落地及10人团队的协作推进。
• 重构面临三大挑战：一是单体架构无法拆分，资源隔离性差；二是原有RabbitMQ因分区策略不合理，高峰期消息堆积达100万条；三是实时互动依赖RTMP协议，弱网下延迟骤增且无丢包恢复机制。需解决微服务边界定义、高可靠消息传递、低延迟互动协议选型三大问题。
• 牵头完成12个核心微服务拆分（用户中心、直播间服务、互动网关等），基于Spring Cloud Alibaba构建服务治理体系，用Sentinel实现流量削峰，Seata解决分布式事务；将MQ迁移至Kafka，优化分区数为30（匹配并发粒度），设计“批量消费+异步回调+死信队列重试”机制，消息堆积率从20%降至0.5%；自研WebRTC低延迟转发网关，用Netty实现自定义信令协议，结合STUN/TURN解决NAT穿透，引入前向纠错（FEC）和动态码率调整，弱网下丢包率从15%降至3%。
• 系统支撑2023年春节直播峰值220万同时在线，互动延迟降至150ms内，互动率从18%提升至24.3%；服务器成本降低25%（减少12台核心ECS）；稳定性达99.99%（全年宕机<53分钟）。我主导的架构重构解决了业务增长的核心瓶颈，成为直播业务的底层技术底座。

星途短视频内容分发链路智能优化项目

• 星途短视频平台播放卡顿率长期高达18%，弱网环境下用户流失率较正常网络高3倍，核心问题是CDN调度未结合用户实时状态，源站转码效率低导致分发延迟。我的目标是优化分发链路，将卡顿率降至10%以下，播放成功率提升至98%以上。担任核心优化负责人，聚焦分发链路的性能瓶颈突破。
• 难点在于：传统CDN调度基于静态IP和地域，无法感知用户实时带宽；源站转码采用单节点串行处理，高峰期任务排队超30分钟。需解决“实时网络数据采集-预测-调度”闭环，及转码集群的分布式效率问题。
• 搭建用户网络数据采集体系（埋点获取带宽、延迟、丢包率），用XGBoost训练实时带宽预测模型，准确率达85%；结合CDN节点负载和距离，设计“预测带宽+节点状态”双因子调度算法，动态分配最优节点；重构转码集群，用FFmpeg结合Celery分布式任务队列，引入遗传算法优化任务分发（根据转码复杂度和节点性能匹配），减少平均等待时间。
• 播放卡顿率从18%降至7%，播放成功率从92%提升至98.5%，弱网留存率提升15%；源站转码效率提升40%，延迟从30分钟降至18分钟。项目获公司年度技术创新奖，我主导的“数据驱动的智能调度”方案成为短视频分发的标准能力。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。