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陆明哲
在平凡的岗位上创造不平凡的价值,这是我的职业信仰。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
Python全栈开发工程师
西安
薪资面谈
一个月内到岗
工作经历
2024.02 - 至今
小楷互动娱乐有限公司
Python全栈技术负责人
  • 从0到1架构并实现虚拟互动直播平台,采用Django Channels处理WebSocket连接实现实时互动,前端使用Vue.js构建管理后台,支持单个房间万人实时在线互动,消息端到端延迟低于100ms,支撑产品上线半年MAU突破百万。
  • 独立研发礼物特效动态加载与渲染方案,支持云端特效包热更新,使运营活动上线周期从2周缩短至1天,用户付费率提升20%。
  • 实现实时弹幕智能过滤与分级系统,基于NLP与机器学习模型,自动识别并处理恶意弹幕,净化率95%+,使产品整体氛围显著提升。
  • 构建微服务治理体系,实现了服务发现、熔断降级、限流容错,保障了系统99.99% 的高可用性。
2023.07 - 2024.02
小楷互动娱乐有限公司
Python全栈开发工程师
  • 在公司初创期,深度参与多个项目的全流程开发。使用Django框架完成后端开发与数据库设计,并运用jQuery、Bootstrap完成前端页面实现与交互。同时独立负责了内容管理系统和直播达人模块从数据库设计到上线部署的全过程。
  • 主要负责后端数据ETL流程开发,使用Pandas与Celery处理每日​​TB级​​原始数据,清洗转换后入库供分析使用。通过优化处理逻辑,将任务运行时间缩短​​40%​​。
  • 针对频繁的测试部署需求,编写Python脚本自动化完成从代码拉取,到环境配置,以及服务重启等流程,将团队部署耗时从​​1小时缩短至5分钟​​,极大释放了研发和运维部门的工作压力。
项目经验
2022.03 - 2023.08
星途互动科技有限公司
全栈技术负责人

泛娱乐社交平台全链路架构升级与性能优化项目

  • 星途互动旗下核心泛娱乐社交平台承载500万+月活用户,原有前后端强耦合架构因用户量激增出现首屏加载慢(3.2s)、实时互动(动态评论/礼物打赏)延迟高(500ms)、功能迭代效率低(单模块修改需全量测试)等问题,目标是通过全链路重构支撑用户量翻倍至1000万+,并将核心体验指标提升50%以上。我作为全栈技术负责人,主导从架构设计、技术选型到落地运维的全流程。
  • 项目面临三大核心挑战:一是旧系统模块耦合严重,跨端(Web/Android/iOS)状态同步易出错;二是高并发下(峰值QPS 8000+)实时消息分发延迟,WebSocket集群稳定性不足;三是微前端拆分后,不同模块间的路由同步与数据依赖问题。
  • 技术上,我主导采用「微前端(Webpack Module Federation)+ 后端DDD领域驱动设计」的组合架构:将前端拆分为用户中心、动态广场、互动中心等6大独立模块,通过共享内核库解决公共依赖;后端基于DDD划分用户域、内容域、互动域,搭建WebSocket集群并结合自定义二进制协议(减少序列化开销)优化实时通讯;引入Redis Cluster+Local Cache二级缓存策略,将高频访问的用户信息/动态数据缓存命中率提升至92%;同时设计跨模块状态同步中间件,通过发布-订阅模式解决模块间数据一致性问题。
  • 项目上线后,核心指标显著提升:首屏加载时间降至1.1s(下降65%),实时互动延迟降至150ms(下降70%),支撑用户量增长至1200万+;微前端架构使功能迭代效率提升40%,单模块修改无需全量测试;运维成本降低30%(服务器数量从20台缩减至14台)。我主导的「跨模块状态同步中间件」成为公司后续复杂项目的标准技术方案,个人也因架构能力晋升为技术组长。
2020.07 - 2021.12
知学在线教育科技有限公司
全栈开发工程师

K12在线教育直播+实时互动答题系统研发项目

  • 知学在线为拓展K12学科辅导业务,需搭建一套稳定的直播课堂系统,核心要求是直播延迟≤1s、实时答题响应≤300ms、支持单场5万+学生同时参与。我作为全栈开发工程师,负责前后端核心功能(直播推流、互动答题、多终端适配)的设计与实现。
  • 项目难点集中在三方面:一是传统RTMP推流延迟较高(约1.5s),无法满足强互动课堂需求;二是高并发下(单场5万+人答题)答题结果的一致性(避免同一学生重复答题)与容错(断线重连后补报答案);三是多终端(Web/微信小程序/APP)的播放兼容性(如部分安卓机不支持HLS的高码率流)。
  • 针对直播延迟,我调研对比了RTMP、WebRTC、HLS等方案,最终采用「RTMP+HLS混合推流」:主播端用RTMP推流至CDN边缘节点,再转码为HLS流供学生端播放,结合CDN缓存策略将直播延迟降至800ms内;针对答题系统,用Kafka消息队列异步处理学生答案,通过Redis分布式锁保证同一题目下「一人一答」的一致性,同时设计「本地缓存+断线重连补报」机制——学生断线时将未提交的答案存至LocalStorage,重连后自动同步至服务端;多终端适配方面,开发统一播放器SDK,封装不同终端的解码逻辑,支持动态切换播放格式(如APP端优先H.265,Web端用H.264)。
  • 系统上线后,支撑了120+场次K12直播课,核心指标达标:直播延迟稳定在800ms内,答题响应时间≤200ms,单场最高支持10万+学生同时答题。课程转化率较之前非互动课堂提升25%,成为公司K12业务的核心增长引擎。我设计的「断线重连补报机制」解决了行业普遍存在的「互动中断导致数据丢失」问题,获部门「技术创新奖」,也为后续在线课堂产品奠定了技术基础。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 软件设计师(中级)
  • 2022年度公司项目攻坚奖
  • 2023年度公司优秀全栈开发工程师
自我评价
  • 深耕互联网Python全栈6年,习惯从业务场景反推技术方案——用Django/Flask搭后端时预留扩展位,同步适配前端状态管理,减少无效返工。
  • 不做纯代码执行者,更做链路闭环者:懂后端API调优也熟悉前端组件拆分,能整合跨端需求为快速落地的方案。
  • 善用预防式思维解决问题:线上故障后不仅修bug,更梳理请求链路、完善监控,把单点问题转为系统优化契机。
  • 与产品测试协作时,用业务价值锚点对齐目标——将技术难度翻译成上线时间成本,推动跨团队高效决策。
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  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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