• 主导开发SaaS协作工具后端系统，基于FastAPI构建RESTful API，支持多租户数据隔离，系统上线后客户满意度非常高。
• 设计弹性扩缩容方案，基于Kubernetes实现自动扩缩容，应对流量峰值时资源利用率提升60%。
• 优化前端组件库，采用Vue 3 + TypeScript重构核心模块，页面加载速度提升35%，用户交互流畅度显著改善。
• 推动CI/CD流程自动化，集成Jenkins与GitLab，减少部署错误率50%，释放团队人力至核心开发。

• 开发教育行业在线评测系统，使用Python+Django处理复杂逻辑判题，前端采用React构建动态交互界面，支持日均万次评测请求。
• 优化数据库查询逻辑，通过索引优化与查询重构，实现数据缓存策略，减少70%重复计算，查询性能提升3倍，系统响应时间降低50%。
• 构建微服务治理框架，集成服务网格与链路追踪，系统可用性达99.95%。带队攻坚核心技术专利2项，公司技术品牌影响力显著提升。

泛文化IP数字藏品平台研发及性能优化

• 2022年互联网文化娱乐领域数字藏品赛道爆发，公司为切入IP衍生品数字化市场，需快速上线合规的泛文化IP数字藏品平台，支撑百万级用户注册、藏品展示及交易场景，核心目标是解决藏品溯源可信度、高并发交易一致性及多端用户体验流畅性问题。我担任全栈主程，主导从架构设计到上线运维的全生命周期管理。
• 项目面临三大关键挑战：1）数字藏品版权存证需满足监管要求，传统数据库存储无法保证不可篡改；2）秒杀场景下藏品库存超卖风险（预估峰值QPS达8000）；3）Web/APP端藏品3D动态渲染的首屏加载时间过长（初始达4.2s）。
• 针对存证问题，我牵头设计“联盟链（蚂蚁链开放联盟链）+MySQL”双写策略，每笔藏品发行、交易均同步上链，确保溯源数据不可篡改；针对库存超卖，采用Redis分布式锁+数据库乐观锁的双重校验机制，结合Sentinel熔断规则限制异常请求；前端方面，用Vue3+Three.js实现藏品3D模型轻量化渲染，通过Webpack分包优化将首屏资源体积从3.1MB压缩至1.4MB。
• 项目上线3个月DAU突破120万，交易成功率99.98%，未发生一起超卖或存证错误；主导的“区块链+双写”方案被纳入公司技术中台标准组件，获2023年度“技术创新一等奖”；我个人因解决了高并发交易的核心痛点，被评为当年公司“突出贡献者”。

UGC社区“一键成片”与实时弹幕功能迭代

• 2020年起公司短视频UGC社区用户增长陷入瓶颈，核心痛点是创作门槛高（用户需掌握专业剪辑工具）、互动形式单一（仅文字评论）。我作为全栈开发负责人，承接“降低创作门槛、提升互动性”的产品目标，主导“一键成片”AI剪辑功能与“实时弹幕”互动功能的研发。
• 项目难点集中在两点：1）第三方AI剪辑算法接口响应慢（初始延迟2.5s）、失败率高（15%），影响用户体验；2）实时弹幕的高并发推送（预估单房间峰值10万条/分钟），传统WebSocket连接会导致服务器资源耗尽，且低端机型弹幕渲染卡顿率达40%。
• 为解决AI剪辑性能问题，我用Node.js搭建中间层异步处理任务，通过Kafka消息队列解耦剪辑请求与结果返回，同时优化接口参数（将必传字段从12个精简至5个），把响应时间压降至500ms内、失败率降至2%；针对弹幕场景，设计“WebSocket+消息分片”策略，将单房间用户分成10组轮询推送，结合前端Canvas批量渲染替代DOM操作，降低渲染压力。
• “一键成片”功能上线后，社区月创作量提升40%，使用率达35%；实时弹幕功能使互动率提升28%，单房间弹幕延迟降至100ms内；推动社区月活从800万增长至960万，该功能组合获产品团队“年度价值TOP1功能”评价，我也因全链路解决问题的能力晋升为核心开发负责人。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。