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陆明哲的照片
陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
Js全栈开发工程师
东莞
薪资面谈
一周内到岗
工作经历
2021.01 - 2022.06
智简引擎科技有限公司
全栈开发专家
  • 主导 “国际化产品全栈性能优化” 专项,通过实现 “Node.js接口缓存、数据库查询优化、React组件懒加载” 等手段,将产品整体加载时间优化40%,用户留存率提升10%。
  • 基于Node.js的通用文件处理服务,支撑起图片、视频、文档的上传、存储、处理,日均处理文件百万+,节省了大量第三方服务费用。
  • 攻坚跨时区数据一致性难题,通过服务端时间统一、前端时区自适应方案,解决了全球用户时间显示错乱问题,显著改善了用户体验。
  • 设计并实现实时互动评论系统​​:为解决高并发下的实时评论挑战,采用​​WebSocket​​协议并基于​​Socket.io​​库构建分布式实时消息服务。通过消息队列削峰填谷,系统成功支撑了​​万级用户​​同时在线互动,消息端到端延迟​​<200ms​​,使项目成为公司重要的技术竞争力之一。
2019.06 - 2020.12
智简引擎科技有限公司
全栈开发工程师
  • 负责 “用户增长平台” 的全栈开发(Vue + Node.js),支持拉新、促活、留存等各类运营活动,日均处理请求千万级。
  • 设计边缘计算+Service Worker离线方案,实现弱网环境下程序可考虑保持在99.99%以上,在下沉市场中用户留存率明显上升。
  • 深度性能优化与安全加固​​:通过​​代码分割、​​图片懒加载​​及​​接口防抖​​,将核心页面加载性能提升​​50%​​。实施全面的后端安全策略,包括​​SQL注入过滤​​、​​XSS防护​​、以及严格的​​权限校验中间件​​,保障平台在上线后未发生任何重大安全漏洞。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
项目经验
2022.03 - 2023.08
鲜邻社区团购科技有限公司
全栈技术负责人

鲜邻平台全链路性能优化与多端一体化重构项目

  • 鲜邻作为区域头部生鲜社区团购平台,面临日活从50万向100万增长的压力:首页平均加载时长3.2s、订单提交失败率1.8%、APP/小程序/H5三端体验不一致导致用户留存率下滑8%。我的核心职责是主导全链路性能优化,统一多端技术架构,支撑业务规模化增长。
  • 项目遇到三大核心挑战:1)首页动态内容(商品推荐+促销活动+团长信息)多源聚合,传统串行请求导致延迟高;2)订单提交涉及库存、订单、支付三系统强依赖,分布式事务不一致问题突出;3)多端UI/交互重复开发,迭代效率低至每周仅能上线1次小功能。
  • 针对首页性能,设计「静态化预生成+动态WebSocket推送」方案:用Nginx做边缘缓存,Redis存储热点数据,将商品推荐模块预渲染为静态卡片,动态更新内容通过WebSocket推送到客户端;针对分布式事务,引入Seata TCC模式,结合幂等校验(基于Redis的请求ID去重)和重试机制(设置3次指数退避重试),解决库存超卖问题;针对多端一致,采用UniApp跨端框架,封装通用组件库(含商品卡片、地址选择器等12个高频组件),基于Vue3+Vite重构前端架构,实现一套代码编译三端。
  • 项目上线后核心指标显著提升:首页加载时长降至1.1s(降幅65%),订单提交失败率降至0.15%以下,多端迭代效率提升40%(每周可上线2-3次功能)。支撑平台日活突破120万,GMV环比增长35%。我个人主导了技术方案选型与团队落地,推动研发模式从「功能驱动」转向「性能与体验双轮驱动」。
2020.07 - 2022.02
鲜邻社区团购科技有限公司
高级全栈开发工程师

鲜邻供应链协同平台前后端开发与落地项目

  • 鲜邻早期供应链管理依赖Excel与孤立系统(ERP/WMS/TMS),团长补货需手动统计库存与销量,错误率达15%,采购周期长达2天。我的职责是搭建统一的供应链协同平台,打通采购-仓储-配送全链路数据,提升团长补货效率与供应链准确性。
  • 项目难点集中在三点:1)多系统数据格式不统一,无法实时同步;2)团长补货需求需结合历史销量、库存预警动态生成,缺乏算法支撑;3)促销期间团长集中补货,后端QPS可能达到500,稳定性面临挑战。
  • 技术上,我用Apache Kafka搭建消息中间件,定义统一Schema实现ERP/WMS/TMS数据实时同步;针对补货需求,用Python Pandas挖掘历史销量数据,结合线性回归模型预测未来7天销量,自动生成补货建议;后端采用Spring Cloud Alibaba微服务框架,拆分采购、仓储、配送三个核心服务,用Sentinel做流量控制(设置QPS阈值500,超过则降级到队列等待),保证高并发稳定性。
  • 平台上线后效果显著:团长补货时间从2小时缩短至15分钟,库存周转率提升28%,供应链错误率下降70%。支撑了618大促期间QPS 800的峰值,无宕机或数据不一致问题。我负责前后端核心模块开发,设计了数据同步方案与补货算法,推动供应链从「人工经验」转向「数据驱动」的数字化改造。
奖项荣誉
  • 软件设计师(中级)
  • 2023年度公司项目攻坚奖
  • 2024年公司优秀全栈开发工程师
自我评价
  • 互联网Js全栈6年,聚焦业务价值闭环,能独立完成从架构设计到运维的全链路交付,技术路径始终锚定业务目标。
  • 技术选型权衡长短期效率,用重构前端状态管理降30%维护成本——拒绝“技术自嗨”,更重系统性思考。
  • 跨团队协作前置对齐目标,用结构化文档同步风险,推动前后端与产品同频解题,减少内耗。
  • 主动挖掘性能瓶颈,查线上慢查询、前端bundle冗余,“持续优化”是融入日常的本能。
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  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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