负责电商平台核心交易链路（商品下单→支付→履约）的全生命周期DevOps体系建设，联动开发、测试团队推动流程自动化与高可用优化，支撑双11等大促场景的稳定交付与故障快速恢复，边界覆盖从需求提测到线上运维的全流程闭环。

• 主导设计基于GitLab CI+Argo CD的双流水线交付体系，针对大促期间“构建慢、发布易失败”的痛点，拆分Spring Boot应用的基础镜像预编译（Dockerfile分层优化，缓存Maven依赖至Nexus私有仓库）与代码增量打包环节，将全量构建时间从45分钟压缩至12分钟；通过Argo CD ApplicationSet实现多环境（测试/预发/生产）的滚动发布，引入蓝绿部署策略降低流量切换风险，发布失败率从8%降至1.5%，支撑双11期间200+次紧急迭代需求，保障交易链路零发布事故。
• 搭建基于Prometheus+Grafana+Jaeger的全链路可观测体系，整合订单、支付、库存服务的Metrics（QPS、延迟、错误率）、Logs（业务异常栈）与Traces（调用链路），自定义告警规则（如下单接口QPS下跌30%触发钉钉+短信双渠道告警）；结合混沌工程工具Chaos Mesh模拟数据库主节点宕机、Redis缓存击穿场景，验证告警有效性并将故障定位时间从40分钟缩短至10分钟内，双11期间未发生因监控漏报导致的线上故障。
• 推动核心交易服务从传统虚拟机向Kubernetes（Rancher管理）容器化迁移，基于服务SLA设计资源配额（如订单服务CPU Limits设为4核、Memory设为8Gi），结合HPA实现基于CPU利用率的自动扩缩容；大促期间交易实例数从固定20台动态扩展至80台，资源利用率从35%提升至65%，年节省云服务器成本约20万元。
• 建立DevOps文化落地机制，每周组织跨团队交付复盘会，推动“左移测试”实践——开发阶段集成SonarQube代码扫描（阻断圈复杂度>10的代码合并），测试阶段接入自动化冒烟测试（基于Selenium编写核心流程用例）；将代码缺陷率从每千行12个降至5个，测试环境准备时间从3天缩短至8小时，团队交付效率提升40%。

负责公司内部管理系统（OA、CRM）的DevOps流程搭建，推动自动化部署与监控覆盖，解决多环境配置不一致、故障定位慢等问题，保障系统稳定支撑2000+员工的日常办公需求。

• 核心参与搭建基于Jenkins+Ansible的自动化部署体系，针对CRM系统“手动部署易出错”的问题，编写参数化Pipeline脚本集成单元测试（JUnit）与代码扫描（SonarQube），通过Ansible Tower动态注入不同环境的配置文件（如数据库连接串），将部署流程从“拉代码→改配置→传服务器→重启”转变为全自动化，单次部署时间从2小时缩短至15分钟，人工错误率从10%降至1%，全年减少部署故障12次。
• 设计基于ELK Stack的日志分析系统，收集OA系统用户行为日志（如表单提交路径）与应用日志（如Spring事务异常），通过Logstash解析关键字段并在Kibana搭建可视化Dashboard；曾快速定位“用户提交报销单失败”问题——根源是Redis缓存过期导致会话丢失，将问题解决时间从2小时缩短至30分钟，提升员工办公体验。
• 优化MySQL数据库备份策略，采用Percona XtraBackup进行物理全量备份，结合Rsync同步至异地机房，制定“每日全量+每小时增量”备份计划；将RTO（恢复时间目标）从4小时缩短至1.5小时，RPO（恢复点目标）从15分钟缩短至5分钟，全年未发生数据丢失事故。
• 推动团队采用IaC实践，用Terraform管理测试环境的阿里云资源（EC2实例、VPC、安全组），编写模块化配置文件实现环境一键创建/销毁；测试环境搭建时间从1天缩短至2小时，降低环境管理复杂度，支撑开发团队并行测试需求。

负责公司官网与内部文档系统的日常运维，保障系统可用性与性能，逐步引入自动化工具替代重复劳动，为后续DevOps转型奠定基础。

• 负责官网运维时，针对“访问延迟高、故障定位慢”问题，用MTR工具分析网络链路，发现是CDN节点缓存失效导致静态资源加载慢；推动静态资源从服务器迁移至阿里云OSS，结合CDN全球节点加速，静态资源平均加载时间从2.5秒降至0.8秒，页面首屏打开速度提升68%，SEO自然流量增长8%，用户留存率提高5%。
• 编写Shell脚本实现日志定期归档——每天凌晨将前一天访问日志上传至OSS，删除30天前的旧日志，将服务器磁盘空间占用从80%降至40%，避免因磁盘满导致的系统崩溃，全年减少运维报警次数20+次。
• 参与官网重构项目，负责后端服务从传统IDC迁移至阿里云ECS；编写迁移方案，通过mysqldump同步数据库、验证接口连通性与数据一致性，确保迁移过程业务无中断，迁移成功率100%，支撑官网从PHP向Java的技术栈升级。
• 搭建基础监控体系，用UptimeRobot监控官网可用性（每5分钟探测一次），设置阈值告警（如响应时间超过2秒触发邮件）；将网站故障发现时间从30分钟缩短至5分钟，保障用户访问体验。

分布式链路追踪系统深度优化与全链路成本管控项目

• 项目背景：随着公司直播电商业务日活突破500万，原有基于Elasticsearch的链路追踪系统出现严重性能瓶颈——全链路查询延迟超8秒，月存储成本高达120万元，且因数据冗余导致故障定位成功率仅65%。我的核心目标是重构系统性能底座，建立科学的数据生命周期管理机制，支撑业务侧“秒级排障”的需求。
• 关键难题与技术：1）原有ES集群因无序写入和索引膨胀导致查询慢，传统分库分表无法解决海量时序数据的检索效率问题；2）数据保留策略一刀切（全存30天），无效数据占比达40%；3）多业务线标签体系混乱（如“用户ID”“商品ID”命名不统一），导致过滤条件命中率低。我选择ClickHouse作为冷热数据存储引擎（适配链路数据的列式存储与批量查询特性），结合Flink实现实时数据路由，同时引入“业务优先级+流量特征”的动态标签标准化方案。
• 核心行动与创新：1）主导设计“热数据（7天）存ClickHouse、冷数据（30天+）存OSS”的分层架构，用Flink根据请求频率（QPS≥1000的接口）和错误率（≥5%的链路）自动打标，将高价值数据留存热层，低价值数据归档冷层；2）优化ClickHouse索引策略，针对“traceID”“serviceName”“userId”等高频查询字段建立跳数索引，同时合并冗余的tag字段（如将“appVersion”“clientId”整合为“clientInfo”复合标签）；3）推动研发侧统一标签规范，新增“businessPriority”（业务优先级）标签，支持动态过滤低优先级链路（如测试环境的灰度请求）。
• 项目成果与价值：1）链路查询延迟从8秒降至1.2秒，故障定位成功率提升至92%；2）月存储成本从120万元降至42万元（降低65%）；3）支撑双11大促期间10万+并发链路的实时排查，未发生因追踪系统延迟导致的客诉；4）输出《分布式链路追踪系统数据管理规范》，成为公司全产品线的标准方案，我个人也因此晋升为运维开发组技术负责人。

容器化微服务集群全自动化运维平台研发项目

• 项目背景：公司从传统虚拟机部署全面转向Kubernetes，但初期依赖脚本和零散工具（如kubectl、Helm），存在“部署靠人工核对配置”“故障需手动排查”“扩容响应慢”等问题——单次微服务部署耗时超2小时，故障恢复平均30分钟，支撑不了业务快速迭代的需求。我的目标是构建“部署-监控-自愈”一体化的自动化平台，将运维从“救火”转向“预防”。
• 关键难题与技术：1）多环境（开发/测试/预发/生产）的配置差异大，容易出现“测试通过、生产报错”的问题；2）故障自愈依赖固定规则（如CPU≥80%重启Pod），无法处理复杂场景（如数据库连接池泄漏导致的偶发错误）；3）需与现有监控系统（Prometheus）、日志系统（ELK）打通，实现告警事件的自动流转。我选择K8s CRD（自定义资源定义）扩展平台能力，结合Ansible做配置管理，用随机森林算法训练故障预测模型。
• 核心行动与创新：1）设计“业务应用”CRD，封装部署所需的镜像、资源配置、环境变量等信息，通过模板引擎动态渲染多环境配置（如生产环境副本数是开发的2倍），实现“一次定义、多环境部署”；2）搭建故障知识库，收集过去1年的故障案例（如“MySQL慢查询导致API超时”“Redis缓存击穿”），提取特征（如QPS波动、错误日志关键词）训练随机森林模型，提前15分钟预警潜在故障；3）与监控团队合作，打通Prometheus Alertmanager，将告警事件映射为平台自愈动作（如“CPU高”触发扩容、“错误率超5%”触发Pod重启），并通过Webhook通知研发侧。
• 项目成果与价值：1）微服务部署效率提升70%（单次部署≤20分钟），配置错误率从15%降至2%；2）故障恢复时间从30分钟缩短至5分钟内，全年减少因运维延迟导致的营收损失约200万元；3）平台支持500+个微服务实例的自动化运维，运维人力投入降低30%（从8人减至5人）；4、平台成为公司核心运维工具，我也因此获得当年“公司技术创新奖”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。