• 主导设计并落地了公司基于Kubernetes的下一代混合云平台架构，通过Cluster API实现了对多云（AWS, Azure,私有云）集群的统一生命周期管理，使新集群交付时间从周级缩短至小时级，资源利用率提升35%，年节省基础设施成本超两千万元。
• 设计“多租户与资源配额治理”体系，通过OpenPolicyAgent定义安全策略，通过Hierarchical Namespace Controller实现复杂的资源分层配额管理，在保证数百个业务团队隔离性的同时，实现了资源的公平共享与自动回收。
• 攻克“万级节点集群”下的稳定性与性能瓶颈，通过优化etcd备份策略、kube-apiserver请求优先级与流量整形、以及自定义调度器扩展，将集群控制面的可用性提升至99.99%，无单点故障。
• 建立的“云原生技术雷达与准入规范”，定义了服务网格、可观测性、GitOps等技术的选型与最佳实践，并通过开发Kyverno策略即代码，实现了对集群配置的自动化合规检查，确保了平台的整体一致性与安全性。

• 负责公司核心“服务网格（Istio）”的引入与落地，通过引入“渐进式流量迁移、金丝雀发布、分布式链路追踪”方案，实现了应用无感知接入，并将故障注入测试和全链路可观测性融入开发流程，使线上发布故障率下降70%。
• 实现的“HPA与自定义指标扩缩容”策略，基于业务QPS、应用队列深度等自定义指标，实现了工作负载的精准弹性伸缩，成功应对了数次突发流量高峰，同时节省了25% 的常态资源成本。
• 深度研发了“集群可观测性栈”（Prometheus + Thanos + Loki + Grafana），实现了指标、日志、链路的统一采集、存储与告警，将故障平均发现时间（MTTD）缩短至2分钟以内。

混合云环境下智能运维平台重构项目

• 项目背景：随着公司游戏业务全球化扩张，混合云（阿里云、腾讯云、AWS）资源规模突破10万+实例，原有运维平台存在跨云资源割裂、故障定位依赖人工、操作效率低等问题，导致核心游戏版本发布耗时超24小时，故障MTTR（平均修复时间）达45分钟。我的核心目标是主导重构平台，实现跨云资源统一管控与智能故障诊断，支撑业务快速迭代与稳定性保障。
• 解决的关键难题与技术：一是跨云资源统一建模——不同云厂商API协议、资源属性差异大，数据同步延迟高；二是智能故障诊断——原有规则引擎仅覆盖30%常见故障，误报率达35%，无法识别复杂链路问题。针对前者，我设计了“抽象资源模型+云原生适配器”方案，将EC2、CVM、ECS等资源映射为统一的“计算/存储/网络”维度模型，通过自研云API网关实现协议转换（RESTful→gRPC），结合Kafka异步队列解决数据同步一致性问题；针对后者，我推动引入AIOps能力，收集metrics（Prometheus）、logs（ELK）、traces（Jaeger）多维度数据，训练“XGBoost+LSTM”混合模型，实现故障根因定位（RCA）与异常预测。
• 核心行动与创新：牵头组建5人跨团队小组（云原生、算法、前端），历时6个月完成平台架构升级——底层采用微服务架构（Spring Cloud Alibaba），中间层封装跨云操作原子能力，上层提供“可视化管控+智能诊断”界面。创新点在于：1）轻量级机器学习推理框架集成，将模型推理延迟从1.2秒降至200ms，适配运维实时性要求；2）基于拓扑关系的故障传播链可视化，帮助运维人员快速理解故障影响范围。此外，我主导制定了《混合云运维操作规范》，将平台使用纳入团队SOP。
• 项目成果与价值：平台上线后，跨云资源操作效率提升60%（单实例创建耗时从5分钟降至2分钟），故障MTTR缩短至8分钟，版本发布耗时压缩至12小时内。支撑了《星途纪元》全球多区域同步上线（覆盖15个国家和地区），期间未发生因运维问题导致的宕机。该平台成为公司混合云运维核心系统，节省年度运维人力成本约30%（约120万元）。我个人也因此晋升为运维开发团队负责人，负责后续平台迭代。

直播业务边缘节点自动化运维工具链研发项目

• 项目背景：公司直播业务峰值并发超100万，边缘节点（覆盖全国31省CDN节点）从500个扩展至2000个，原有手动运维方式导致部署失败率高（75%）、故障处理滞后（30分钟内响应）。我的目标是构建边缘节点自动化运维工具链，实现“部署-监控-自愈”全流程闭环，保障直播低延迟与稳定性。
• 解决的关键难题与技术：一是边缘节点网络不稳定，自动化部署成功率低；二是监控数据量大（单节点日均产生5GB日志），实时分析能力不足。针对前者，我基于Ansible Tower优化部署流程，开发自定义模块实现“断点续传+三次重试”机制，解决弱网环境下的包丢失问题；针对后者，采用Prometheus联邦采集边缘metrics，结合EdgeX Foundry搭建边缘数据 gateway，用Flink实现实时流处理（窗口聚合、异常检测），将数据处理延迟从10分钟降至1分钟。
• 核心行动与创新：独立负责工具链需求调研与架构设计，梳理出“部署-配置-监控-故障处理”四大核心模块。创新点在于：1）轻量化边缘监控agent（体积<50MB），支持低资源环境运行；2）基于规则引擎+机器学习的故障自愈策略——常见故障（如进程重启、配置更新）自动处理，复杂故障触发告警并推送至移动端。此外，我编写了《边缘节点运维手册》，培训10名运维人员掌握工具使用。
• 项目成果与价值：工具链上线后，边缘节点部署成功率提升至98%，故障处理时间缩短至5分钟内，直播卡顿率从8%降至2%。支撑了公司直播业务全年无重大故障，节省边缘运维人力成本约25%（约80万元）。该项目让我从“执行型运维”转向“方案设计型运维”，积累了边缘计算运维的核心经验，为后续混合云项目奠定了基础。