负责区域燃气输配系统全周期调度管理，涵盖负荷预测、管网运行监控、应急调度及输差优化，保障日均300万方天然气安全稳定供应，统筹协调上游气源、中游管网及下游用户资源。

• 主导优化区域燃气日/周调度策略，基于Python搭建动态负荷预测模型（融合历史用气数据、气象参数及工业用户排产计划），将冬季高峰预测准确率从89%提升至95%；同步调整门站及高中压管网分输节奏，协调上游气源增加20%应急储备，成功应对3次寒潮冲击（单日最高负荷达350万方），未发生供气中断事件。
• 牵头开展输差专项治理，运用SCADA系统实时采集管网压力、流量数据，结合GIS管网拓扑图定位泄漏隐患点；创新采用牛顿-拉夫逊法潮流计算模型分析管存分布，推动更换老旧计量表具47台，优化调压器运行参数12处，年度输差率从2.8%降至2.1%，年节约气量约120万方。
• 主导编制《燃气调度应急处置操作手册（2.0版）》，梳理12类典型事故场景（如管道第三方破坏、门站设备故障）的标准化处置流程；组织跨部门应急演练6次，将燃气泄漏事件平均响应时间从28分钟压缩至17分钟，配合完成省级燃气安全督查迎检并获“优秀调度单位”称号。
• 推动调度系统智能化升级，对接公司数字孪生平台，开发“管网压力-流量联动预警模块”，设置三级阈值报警机制（黄色预警/橙色预警/红色预警），实现管网异常工况提前30分钟预警，全年预警有效率达87%，减少非计划停输次数5次。

承担城市燃气输配管网日常调度执行，负责负荷监测、气源协调及运行参数调整，支撑日均150万方天然气输配任务，保障工商业及居民用户稳定用气。

• 搭建“日计划-小时调整”二级调度体系，每日9:00前完成次日供气计划编制（匹配上游管输计划与下游用户需求），通过SCADA系统实时监控12座高中压调压站、38公里管网运行参数；针对夏季空调负荷波动特性，调整CNG母站日供气量波动区间从±15%收窄至±8%，提升管网运行平稳性。
• 攻坚老旧管网调度难题，针对运行15年以上的中低压管网（占比35%），建立“压力-流量-温度”三维监测台账，结合腐蚀检测报告识别高风险管段11处；制定“错峰降压+局部增输”调度方案，在保障安全前提下将管网末端压力合格率从92%提升至97%，减少用户投诉23起/月。
• 参与制定《燃气调度与上游气源协同机制》，明确月度/周度气源对接流程，提前48小时向门站反馈下游需求变化；推动上游延长管输计划调整响应时效从6小时缩短至3小时，年度气源计划偏差率从7%降至3%，降低管存冗余成本约80万元/年。
• 完成调度团队新人带教，编制《燃气调度基础操作指南》，涵盖SCADA系统查询、调度指令下发、应急电话接听等12项核心技能；累计培训6名新人，其中4人3个月内独立上岗，团队整体调度指令准确率从97%提升至99.2%。

协助完成燃气输配系统基础调度工作，包括数据记录、参数监控及简单调度指令执行，保障区域内50万方/日天然气输配平稳。

• 负责SCADA系统数据实时采集与录入，每日汇总管网压力、流量、温度等12项关键参数，形成《调度日报表》提交上级；建立异常数据快速核查机制，通过对比相邻站点数据差异，3个月内发现计量表具故障4起、通讯中断事件2起，避免因数据失真导致的调度误判。
• 协助处理日常调度事务，包括用户用气申请登记、调压器切换指令传达及简单故障上报；参与编制《常见调度问题应对手册》，整理用户临时增容、设备检修等6类场景的标准回复模板，将调度电话平均处理时长从12分钟缩短至7分钟。
• 学习负荷预测基础方法，运用Excel建立历史用气量线性回归模型，尝试预测周度用气趋势；其预测结果被纳入月度调度计划参考，季度预测平均误差率控制在10%以内，为团队提供有效数据支撑。
• 参与管网投产调试，配合完成2公里中压管网置换通气，执行“逐段升压-稳压检测-用户点火”流程，记录关键节点压力数据150组；调试期间未发生安全事故，保障新管网顺利接入主网，新增覆盖居民用户800户。

省级电网多能互补输配优化系统研发与应用

• 项目背景源于双碳目标下省内电网的核心痛点——风电、光伏等可再生能源占比提升至35%后，波动性导致弃风弃光率达11%，同时电-热-气多能输配网络协同效率低。核心目标是构建覆盖“源-网-荷-储”的多能互补输配优化系统，提升可再生能源消纳率与输配网络运行效率。我在项目中牵头整体技术方案设计、核心技术攻关及跨部门（电网调度、新能源电站、储能厂商）协调。
• 项目难点集中在三方面：一是多源异构数据（电、风、光、储、热）的时空对齐与融合，二是缺乏精准的多能网络耦合模型（传统模型未考虑能量转换损耗的动态变化），三是实时优化算法的响应速度无法满足电网秒级调控需求。针对这些问题，我选择数字孪生技术构建多能网络数字镜像，基于LSTM模型融合气象数据与历史运行数据，实现可再生能源出力与负荷的48小时精准预测；同时引入深度强化学习（DQN算法）设计实时优化策略，解决传统模型对动态变化的适应性不足。
• 我的核心行动包括：1）牵头调研省内12家新能源电站、5个储能站点及20座变电站的运行数据，梳理出23类数据接口规范，搭建了覆盖全省的电网-储能-新能源多能数字孪生平台；2）迭代优化3版多能耦合模型，引入“能量转换损耗系数动态修正因子”，将电-热转换的损耗计算偏差从15%降至3%；3）针对强化学习的局部最优问题，创新性加入熵正则化机制改进奖励函数，使算法的全局寻优能力提升40%。
• 项目成果显著：可再生能源消纳率从89%提升至96%，年减少弃风弃光电量12亿千瓦时（折合标准煤36万吨）；输配网络损耗率从5.2%降至4.6%，年节约输配电成本2300万元。系统上线后支撑了省内3个新能源基地的满负荷消纳，获省电力行业协会“2023年度科技进步二等奖”，我个人作为技术负责人获公司“年度突出贡献奖”。

城市老城区燃气管网压力分级调控系统改造

• 项目背景是公司为某老城区（建成于上世纪90年代）的燃气管网改造需求——管网投运20余年，压力传感器覆盖率仅30%，日均超压次数达15次，曾发生3起轻微燃气泄漏事故，安全隐患突出。目标是实现管网压力精准调控，将压力合格率提升至95%以上，降低泄漏风险。我在项目中负责系统方案设计、传感器部署及调控算法优化。
• 项目难点包括：一是老管网基础数据缺失（管径、阻力系数的设计值与实际值误差超20%），二是传统PID控制无法适应居民用气的动态负荷变化（早高峰与晚高峰负荷差达40%），三是传感器部署需避免开挖路面影响居民生活。我选择EPANET软件构建管网水力模型，通过物联网无线传感器补全实时数据，同时采用模糊控制算法设计分级调控策略，解决动态负荷下的压力稳定问题。
• 我的核心行动有：1）带队完成150公里老管网的现场勘查，采用地质雷达探测地下管网走向，新增200个LoRa无线压力传感器（无需开挖，直接安装在阀门井或管壁），实现管网压力全节点覆盖；2）通过3个月的 historical data 训练，将水力模型的管径误差降至5%以内，流量计算精度提升至92%；3）开发模糊控制调控系统，设置“高压预警-中压调节-低压保障”3级阈值，根据实时负荷动态调整区域调压器的开度，将响应时间从5分钟缩短至30秒。
• 项目成果：管网压力合格率从85%提升至98%，日均超压次数降至2次以内，泄漏事故率较改造前下降70%；年减少燃气泄漏损失约120万立方米（折合标准煤1680吨），项目被市城管局评为“2021年度民生工程示范项目”。我主导的“非开挖式传感器部署方案”被纳入公司老管网改造标准流程，后续推广至3个同类项目。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。